モデル692 件のモデル

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro は Google のテキストモデルで、api14 にモデル ID google/gemini-2.5-pro で掲載されています。これは高度な推論、コーディング、数学、科学タスク向けに構築された Google の最先端モデルであり、thinking 機能を使って応答を推論し、精度を高めます。プロバイダーのリリース日は 2025-06-17 で、知識カットオフは 2025-01-31 です。

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro は OpenAI のテキストモデルで、2025 年 6 月 10 日に o シリーズの一部としてリリースされました。o シリーズのモデルは強化学習で訓練されており、回答する前に考え、複雑な推論を実行します。そのファミリーの中で、o3-pro はより多くの計算を使ってより深く考え、一貫してより強力な回答を提供します。これはテキストカテゴリに属し、速度よりも推論品質が重要となるワークロードを対象としています。

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 は Google のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル ID google/gemini-2.5-pro-preview として提供されています。これは Gemini 2.5 Pro ラインの一部であり、Google はこれを高度な推論、コーディング、数学、科学タスク向けに構築された最先端モデルと説明しています。このモデルは Google が thinking 機能と呼ぶものを使用しており、応答を生成する前に推論できることを意味し、複数のステップを必要とする問題での精度向上を目的としています。

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 は DeepSeek のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025-05-28 に、元の DeepSeek R1 の 5 月 28 日アップデートとしてリリースされました。671B パラメータのモデルで、37B のアクティブパラメータを持ち、完全にオープンな推論トークンとともにオープンソース化されています。DeepSeek はその性能を OpenAI o1 と同等と説明しています。

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 は、Mistral によるエンタープライズグレードの言語モデルで、プロバイダーによって 2025 年 5 月 7 日にリリースされました。テキストカテゴリに属し、強力な推論とマルチモーダル入力の処理のバランスを取る高性能モデルとして位置づけられています。本番ワークロードで評価する場合の要点は、Mistral がこれを単一の狭いニッチ向けではなく、汎用的なテキスト生成と推論タスク向けに構築したという点です。

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12Bは、Metaによるコンテンツ安全性分類モデルです。これはマルチモーダル事前学習済みモデルであるLlama 4 Scoutから派生し、コンテンツ安全性分類に特化してファインチューニングされています。Metaは2025年4月30日にこれをリリースし、api14上のtextカテゴリに属します。以前のLlama Guardバージョンを使用したことがあるなら、これはコンテンツを分類するという同じ一般的な考え方に従っていますが、より新しいマルチモーダルベース上に構築されています。

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3Bは、Qwenのテキストモデルであり、Qwen大規模言語モデルシリーズの最新世代です。これは、高密度アーキテクチャとmixture-of-experts (MoE) アーキテクチャの両方を含むQwen3ファミリーに属し、この特定のバリアントは30B A3B MoEモデルです。プロバイダーによって2025-04-28にリリースされ、その知識カットオフは2025-03-31です。

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B は、このページに記載されているモデルファミリーおよびプロバイダー名である Qwen のテキストモデルです。これは Qwen3 シリーズに属し、複雑な推論と効率的な対話の両方のために構築された、高密度の 14.8B パラメータの因果言語モデルとして説明されています。プロバイダーのリリース日は 2025-04-28 で、記載されている知識カットオフは 2025-03-31 です。よく知られたファミリーから汎用テキストモデルを選ぶ場合、これはそのシリーズの中間サイズの範囲に位置し、どちらの極端にも寄っていません。

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B は Qwen のテキストモデルで、Qwen3 シリーズの一部です。これは 328 億パラメータの dense causal language model で、プロバイダーによって 2025-04-28 にリリースされました。このモデルは複雑な推論と効率的な対話の両方のために作られており、thinking モードと non-thinking モードの切り替えをサポートします。知識カットオフは 2025-03-31 です。

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High は、2025年4月16日にリリースされた OpenAI のテキストモデルです。これは o シリーズの推論モデルに属し、reasoning_effort パラメータを high に設定した o4-mini と同じモデルです。したがって「high」バリアントは、o4-mini のコンパクトで効率重視の設計を保ちながら、そのモデルの推論範囲の中でもより慎重な側の端を表します。

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 は OpenAI のテキスト中心のモデルで、プロバイダーによって 2025 年 4 月 16 日にリリースされました。これはテキストカテゴリに属し、OpenAI によって、分野を問わずバランスが取れた強力なモデルであり、特に数学、科学、コーディング、視覚的推論、さらにテクニカルライティングと指示追従に強みがあると説明されています。知識カットオフは 2024 年 6 月 30 日であるため、それ以降の内容はモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、ここではモデル id openai/o3:batch として提供されています。これは o3 ファミリーに属し、OpenAI はこれを数学、科学、コーディング、視覚的推論のタスクにおいて新しい基準を打ち立てる、ドメイン全般にわたるバランスの取れた強力なモデルと説明しており、テクニカルライティングや指示追従でも良好な性能を発揮します。batch バリアントは同じ基盤モデルを api14…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini は、OpenAI の o シリーズに属するコンパクトな推論モデルです。プロバイダーによって 2025 年 4 月 16 日にリリースされ、知識カットオフは 2024 年 6 月 30 日です。このモデルはテキストカテゴリに位置し、OpenAI のより大規模な推論モデルの小型版として位置づけられており、強力なマルチモーダル機能とエージェント機能を維持しつつ、高速でコスト効率の高いパフォーマンスを目指しています。

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini（batch）は、OpenAIのoシリーズのコンパクトな推論モデルで、api14を通じてモデルID openai/o4-mini:batch として提供されています。テキストカテゴリに属し、強力なマルチモーダル機能とエージェント機能を維持しながら、高速でコスト効率の高いパフォーマンスを実現するように作られています。batchバリアントは、バッチスタイルのワークロード向けに表面化された同じモデルであるため、ここで得られる推論動作は、一般にo4 Miniから期待されるものと一致します。

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1は、プロバイダーであるOpenAIが2025年4月14日にリリースしたフラッグシップ大規模言語モデルです。テキストカテゴリに属し、高度な指示追従、実世界のソフトウェアエンジニアリング、長文コンテキスト推論に向けて位置づけられています。すでにOpenAIのモデルファミリーで作業している場合、これはGPT-4oの後継ティアであり、生の速度よりも指示への慎重な準拠と大量のコンテキストが重要となるワークロードを対象としています。

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch) は OpenAI のテキストモデルです。これは GPT-4.1 のバッチ版であり、GPT-4.1 は OpenAI のフラッグシップ大規模言語モデルで、プロバイダーは高度な指示追従、実世界のソフトウェアエンジニアリング、長文脈推論に最適化されていると説明しています。プロバイダーによる元のリリース日は 2025-04-14 で、モデルの知識カットオフは 2024-06-30 です。

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Miniは、2025年4月14日にリリースされたOpenAIのテキストモデルです。GPT-4.1ファミリーの中間に位置します。OpenAIがGPT-4oに匹敵する性能を持ちながら、大幅に低いレイテンシとコストで動作すると説明する中規模モデルです。GPT-4.1シリーズをすでに知っているなら、フルモデルがタスクに対して過剰なときに選ぶ小型の兄弟分にあたります。

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 MiniはOpenAIのテキストモデルで、ここではopenai/gpt-4.1-mini:batchとして識別されるバッチ版を通じて提供されています。これはOpenAIのGPT-4.1ファミリーの中間に位置します。フラッグシップのGPT-4.1より小さく、しかしGPT-4oに匹敵する性能を、大幅に低いレイテンシで実行できるように作られています。このモデルはプロバイダーによって2025年4月14日にリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降のものはトレーニング中に学習した範囲外です。

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano は OpenAI のテキストモデルで、GPT-4.1 シリーズの一部です。OpenAI はこれを同ファミリーの中で最小かつ最速のメンバーと位置づけており、低レイテンシが重要なタスクを対象としています。プロバイダーによるリリースは 2025 年 4 月 14 日で、知識カットオフは 2024 年 6 月 30 日であるため、それ以降のものはトレーニング中に学習した範囲外です。

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) は OpenAI のテキストモデルで、GPT-4.1 ファミリーの一部です。このシリーズで最も小さいモデルであり、OpenAI によって低レイテンシを要求するタスク向けに位置付けられています。api14 ではモデル ID openai/gpt-4.1-nano:batch で公開されており、batch という指定は標準の同期エンドポイントではなく、このモデルのバッチ版であることを示しています。

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Meta: Llama 4 Maverickは、2025年4月5日にリリースされたMetaのマルチモーダル言語モデルです。Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E)として説明されており、128のエキスパートを持つmixture-of-expertsアーキテクチャ上に構築され、フォワードパスごとに170億のアクティブパラメータを持ちます。api14ではテキストカテゴリに位置し、知識カットオフは2024年8月31日です。

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: Llama 4 ScoutはMetaが開発した言語モデルです。総パラメータ数1090億のうち170億を活性化するmixture-of-expertsモデルであり、Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)という名前で公開されています。api14ではテキストカテゴリに属し、知識カットオフは2024-08-31です。

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324は、DeepSeekのテキストモデルで、プロバイダーによって2025年3月24日にリリースされました。これはDeepSeekのフラッグシップチャットモデルファミリーの最新版であり、以前のDeepSeek V3モデルを引き継ぐものです。内部的には685Bパラメータのmi…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro は OpenAI のテキストモデルで、o1 シリーズの一部です。OpenAI は o1 ファミリーを、強化学習で訓練され、回答する前に考え、複雑な推論を実行するモデルと説明しており、o1-pro はより多くの計算を使ってより深く考え、回答を提供するバリアントです。これはテキストカテゴリに属し、プロバイダーによって 2025-03-19 にリリースされました。

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct は、Mistral のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 3 月 17 日にリリースされました。これは Mistral Small 3 (2501) のアップグレード版であり、240 億のパラメータを持ちます。api14 ではテキストカテゴリに属し、呼び出しに使用するモデル id は mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct です。

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B は、2025年3月13日にリリースされた Google のテキスト生成モデルです。これは Gemma 3 ファミリーに属しており、Google はこのファミリーについて、マルチモーダリティを導入したと説明しています。つまり、これらのモデルはテキストだけでなく、視覚と言語の入力を受け付けます。名前の 4B はそのファミリー内でのモデルのサイズクラスを指し、it という接尾辞は指示チューニング済みのバリアントであることを示すため、生のテキストを続けるだけでなく、プロンプトに従い会話を行うように作られています。

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B は Google のテキスト生成モデルで、2025 年 3 月 13 日に Gemma 3 ファミリーの一部としてリリースされました。これは instruction-tuned の 12B バリアントで、api14 上では google/gemma-3-12b-it として識別されます。Gemma 3 は Google が Gemma ラインにマルチモーダリティをもたらす動きを示しており、このモデルはテキストと画像の両方を入力として受け付け、テキストを出力として生成します。

Cohere: Command A

cohere/command-a

Command A は Cohere のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 3 月 13 日にリリースされました。これは 1,110 億パラメータのオープンウェイトモデルで、Cohere によってエージェント、多言語、コーディング作業向けに位置付けられています。api14 ではモデル id cohere/command-a で表示され、テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の処理ではなく言語タスクを目的としています。

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 は、独自のモデルファミリーを構築するプロバイダーである Reka AI による、汎用の命令チューニング済み大規模言語モデルです。210億のパラメータを持ち、プロバイダーによって2025年3月12日にリリースされました。このモデルはテキストカテゴリに位置するため、画像、音声、動画の処理ではなく、言語作業を対象としています。

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27BはGoogleによるオープンモデルで、Gemmaファミリーとして配布され、api14上でモデルID google/gemma-3-27b-itとして提供されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーのリリース日は2025年3月12日です。知識カットオフは2024年8月31日であるため、それ以降の内容はモデルがトレーニング中に見た範囲外です。

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 は、TheDrummer によるテキスト生成モデルで、2025 年 3 月 10 日にリリースされました。これは Mistral Small 2501 を強化した反復版であり、創造性、ニュアンスのある文章作成、ロールプレイング、一貫性のあるストーリーテリングを改善するために特化してファインチューニングされています。このモデルの知識カットオフは 2024 年 6 月 30 日であるため、その時点までに利用可能な情報に基づいて動作します。

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro は、Perplexity のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 3 月 7 日にリリースされました。テキストカテゴリに属し、Chain of Thought を備えた DeepSeek R1 を基盤とする主要な推論モデルとして構築されています。すでに他の Perplexity モデルをスタック経由でルーティングしている場合、これも同じプロバイダーのモデルであり、同じ一般的なアクセスパターンに従います。

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro は Perplexity のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 3 月 7 日にリリースされました。テキストカテゴリに属し、背後に Web 検索のオプションを備えた形でクエリに回答できるホスト型モデルを必要とする開発者を対象としています。Perplexity がモデルを構築し、自社の API を通じて提供しており、api14 は OpenAI 互換のインターフェースを通じてこれを公開しているため、既存のクライアントコードを変更せずに呼び出すことができます。

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Perplexity: Sonar Deep Research は、検索に基づくモデル群 Sonar ファミリーを手がける Perplexity による、リサーチ重視のテキストモデルです。プロバイダーによって 2025 年 3 月 7 日にリリースされました。素早い会話的な応答ではなく、複雑で多段階のリサーチ作業を対象としており、api14 ではテキストカテゴリに位置づけられているため、画像や音声ではなくテキストの読み書きを目的としています。

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba は Mistral のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 2 月 17 日にリリースされました。これは中東および南アジア向けに特別に設計された 24B パラメータの言語モデルで、厳選された地域データでトレーニングされており、効率的なパフォーマンスを維持しながら、正確で文脈に即した応答を提供します。知識カットオフは 2024 年 9 月 30 日です。

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High は OpenAI のテキストモデルです。基盤となるモデルは o3-mini と同じで、reasoning_effort パラメータが事実上 high に固定されているため、別個のアーキテクチャではなく、このモデルの推論動作の中で最も熟考されたバージョンが得られます。OpenAI は o3-mini を STEM 推論に最適化されたコスト効率の高い言語モデルとして位置づけており、この high エフォート版は、レイテンシよりも追加の推論の深さが重要となる作業を対象としています。

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) は、AionLabs によるテキストモデルで、Llama 3.1 8B をベースにロールプレイ向けにファインチューニングされています。AionLabs は、LLM 同士が互いの応答を評価する Arena-Hard-Auto のロールプレイ特化版である RPBench-Auto ベンチマークのキャラクター評価部分で最高位にランクすると説明しています。プロバイダーによって 2025 年 2 月 4 日にリリースされました。

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructは、Alibaba Cloudが開発したモデルファミリーであるQwenの視覚言語モデルです。名前の「72B」は基盤モデルのサイズを指し、「Instruct」は単にテキストを続けるのではなく指示に従うように調整されていることを示します。api1…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plusは、Alibaba Cloudが開発したモデルファミリーであるQwenのテキストモデルです。Qwen2.5基盤モデル上に構築されており、プロバイダーによって2025-02-01にリリースされました。api14ではモデルID qwen/qwen-plusで掲載され、テキストカテゴリに属するため、画像や音声の処理ではなく汎用的な言語作業を対象としています。

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini は、2025年1月31日にリリースされた OpenAI のテキストモデルです。STEM 推論タスクに最適化されたコスト効率の高い言語モデルとして位置づけられており、科学、数学、コーディングに特に強みがあります。テキストカテゴリに属し、より大きなモデルに頼ることなく推論重視の回答を必要とする開発者を対象としています。

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 1 月 31 日にリリースされました。これは推論に焦点を当てたモデルで、コスト効率が高く STEM タスクに最適化されており、科学、数学、コーディングに特に強みがあります。batch というラベルは、別個の機能層ではなく api14 を通じてモデルが提供される方法を示しているため、batch で作業を送信する場合でも o3 Mini と同じコア動作を期待できます。

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 は Mistral のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 1 月 30 日にリリースされました。一般的な AI タスク全体で低レイテンシ性能に最適化された 24B パラメータの言語モデルで、Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされています。事前学習版と指示チューニング版の両方が存在し、ここでモデル id mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 として提供されているのは指示チューニング版です。

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar は Perplexity のテキストモデルで、2025 年 1 月 27 日にリリースされました。Perplexity はこれを軽量、高速、手頃な価格、そして使い方が簡単なモデルと説明しており、引用とソースをカスタマイズする機能を備えています。これは、汎用アシスタントをゼロから構築するのではなく、軽量な質問応答機能を自社製品に統合したい企業を対象としています。

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01は、MiniMaxによるテキスト生成モデルで、プロバイダーによって2025年1月15日にリリースされました。テキスト生成用のMiniMax-Text-01と画像理解用のMiniMax-VL-01を単一のモデルに統合したもので、4560億パラメータに基づいて構築されており、推論ごとに459億パラメータが活性化されます。api14では、モデルID minimax/minimax-01でテキストカテゴリに掲載されています。

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Microsoft Phi 4 は Microsoft のテキストモデルで、2025 年 1 月 10 日にリリースされ、api14 では microsoft/phi-4 として識別されます。これは Phi ファミリーを手がけたグループである Microsoft Research から提供されており、プロバイダーは、メモリが限られた状況や迅速な応答が必要な場面で効率的に動作しながら、複雑な推論タスクで優れた性能を発揮するように構築された 140 億パラメータのモデルだと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語作業を対象としています。

DeepSeek: DeepSeek V3

deepseek/deepseek-chat

DeepSeek V3 は DeepSeek のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id deepseek/deepseek-chat として掲載されています。これは DeepSeek チームによる最新モデルであり、同ファミリーの以前のバージョンの指示追従能力とコーディング能力を基盤としています。プロバイダーは 2024-12-26 にこれをリリースし、約 15 兆トークンで事前学習されました。知識カットオフは 2024-07-31 であるため、それ以降の内容はモデルが学習中に身につけた範囲外です。

OpenAI: o1

openai/o1

OpenAI o1 は、2024年12月17日にリリースされた OpenAI のテキスト重視モデルです。これは o1 ファミリーに属し、OpenAI はこれを最新かつ最強のモデルファミリーと説明しています。このシリーズの定義的な考え方は、モデルが応答する前に多くの時間を思考に費やすというもので、推論のために大規模な強化学習でトレーニングされました。以前の OpenAI チャットモデルを使用したことがあるなら、実用的な違いは、o1 が即座に答えるのではなく、問題を内部的に処理するように作られている点です。

Cohere: Command R7B (12-2024)

cohere/command-r7b-12-2024

Command R7B (12-2024) は、Cohere のテキストモデルで、プロバイダーによって 2024 年 12 月 14 日にリリースされました。これは Command R+ モデルの小型で高速な更新版と説明されており、一般的なチャットだけでなく実用的なツール駆動型のワークロードを対象とした Cohere の Command 言語モデルファミリーに位置づけられます。Command シリーズをすでにご存じであれば、大規模モデルを使わずに同じスタイルのタスク対応範囲を求める際に検討すべき、コンパクトでより高速なバリアントです。

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

メタ: Llama 3.3 70B Instructは、2024年12月6日にリリースされたMetaのテキスト生成モデルです。これはLlama 3.3ファミリーに属し、Metaが70Bパラメータで事前学習と指示チューニングの両方を行った多言語大規模言語モデルです。指示チューニングされたバリアントはテキスト専用であり、マルチモーダル入力ではなくプロンプト駆動のタスク向けに設計されていることを意味します。

Amazon: Nova Lite 1.0

amazon/nova-lite-v1

Amazon Nova Lite 1.0 は、2024年12月5日にリリースされた Amazon のテキスト生成モデルです。Amazon の Nova ファミリーのモデルに位置し、マルチモーダル作業向けの高速で低コストな選択肢として位置付けられています。このモデルは api14 上では amazon/nova-lite-v1 として識別され、Amazon が開発者でありプロバイダーでもあります。

Amazon: Nova Micro 1.0

amazon/nova-micro-v1

Amazon Nova Micro 1.0 は Amazon のテキスト専用モデルで、Nova ファミリーのモデルの一部です。Amazon は 2024 年 12 月 5 日にこれをリリースし、そのファミリーの中で最も低いレイテンシの選択肢として位置づけています。入力と出力のモダリティがどちらもテキストであるため、マルチモーダルな入力や出力ではなく高速なテキスト応答を必要とする開発者を対象としています。

Amazon: Nova Pro 1.0

amazon/nova-pro-v1

Amazon Nova Pro 1.0 は Amazon のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id amazon/nova-pro-v1 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Amazon によれば、幅広いタスクにおいて精度、速度、コストを両立するために構築された高性能なマルチモーダルモデルと説明されています。プロバイダーによるリリース日は 2024 年 12 月 5 日で、知識カットオフは 2024 年 10 月 31 日であるため、それ以降に起きたことはモデルの学習対象外です。

OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

openai/gpt-4o-2024-11-20

GPT-4o (2024-11-20) は OpenAI のテキスト生成モデルであり、GPT-4o の 2024-11-20 バージョンです。api14 上のテキストカテゴリに位置し、モデル id は openai/gpt-4o-2024-11-20 で識別されます。このリリースは GPT-4o シリーズの中で、創造的なライティング能力がレベルアップした点で注目されており、出力はより自然で、引き込みやすく、調整されたものと説明され、関連性と読みやすさが向上しています。また、アップロードされたファイルの扱いも改善されており、これはプロンプトに指示と一緒にドキュメントを含める場合に重要です。

Mistral Large 2407

mistralai/mistral-large-2407

Mistral Large 2407 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 上では mistralai/mistral-large-2407 として識別されます。これは Mistral のフラッグシップモデルである Mistral Large 2 の 2407 バージョンであり、Mistral はこれをプロプライエタリな重み利用可能モデルと説明しています。プロバイダーによって 2024-11-19 にリリースされ、知識カットオフは 2024-03-31 です。

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Qwen2.5 Coder 32B Instruct は、Qwen によるコードに特化した大規模言語モデルであり、このモデルシリーズは以前 CodeQwen として知られていました。プロバイダーによって 2024 年 11 月 11 日にリリースされ、テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語処理のために作られています。「Instruct」という接尾辞は、指示に従うように調整されていることを意味し、生の補完ではなくアシスタント形式のコーディングタスクに適したバリアントです。知識のカットオフは 2024 年 6 月 30…

TheDrummer: UnslopNemo 12B

thedrummer/unslopnemo-12b

TheDrummer: UnslopNemo 12B は、Rocinante の作者である TheDrummer によるテキストモデルです。プロバイダーによって 2024-11-08 にリリースされ、プロバイダーの説明では UnslopNemo v4.1 として位置づけられており、その系統への最新の追加で、アドベンチャー執筆とロールプレイのシナリオ向けに設計されています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく、言語作業を対象としています。

Magnum v4 72B

anthracite-org/magnum-v4-72b

Magnum v4 72B は、Anthracite Org によるテキスト生成モデルで、2024年10月22日にリリースされました。これは Claude 3 モデル、具体的には Sonnet と Opus の散文品質を再現するために構築されたシリーズの一部です。このモデルは Qwen2.5 72B という 720億パラメータのベースの上にファインチューニングされているため、その基盤を受け継ぎつつ、特定の文体に合わせて調整されています。

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

qwen/qwen-2.5-7b-instruct

Qwen2.5 7B Instructは、Alibaba Cloudが開発した大規模言語モデルシリーズであるQwenのテキスト生成モデルです。Qwen2.5ファミリーに属しており、プロバイダーによれば、Qwen2と比べて知識量が大幅に増え、コーディング能力も大きく向上しているとのことです。このモデルは2024年10月16日にプロバイダーからリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降に起きたことはトレーニング中に学習した範囲外となります。

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Meta: Llama 3.2 1B Instruct は、Meta のテキスト生成モデルであり、Llama 3.2 ファミリーの一部です。これは 10 億パラメータの指示チューニング済みモデルで、Meta が自然言語タスクを効率的に実行することに位置づけた、意図的に小さいサイズです。Meta は 2024 年 9 月 25 日にこれをリリースし、その知識カットオフは 2023 年 12 月 31 日であるため、それ以降に起きたことはモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

meta-llama/llama-3.2-3b-instruct

メタ: Llama 3.2 3B InstructはMetaのテキストモデルで、api14上ではmeta-llama/llama-3.2-3b-instructとして識別されます。これはトランスフォーマーアーキテクチャ上に構築され、指示追従向けに調整された30億パラメータの多言語大規模言語モデルです。Metaは2024年9月25日にこれをリリースし、知識カットオフは2023年12月31日です。このモデルはテキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく言語作業を対象としています。