모델모델 692개

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free

Recursive: Flint (free)는 Recursive의 텍스트 모델이며, 모델 id recursive/flint-v1.0:free로 공개되었습니다. 이 모델은 약 2.5B의 활성 파라미터와 총 40B의 파라미터를 가진 오픈 웨이트 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, Recursive의 자동 연구 시스템인 Eureka Machine이 코딩 에이전트를 위해 특별히 구축했습니다. 제공자 공개 날짜는 2026년 10월 21일입니다.

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash

MiniMax M3.1 Flash는 MiniMax의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-10-19에 모델 id minimax/minimax-m3.1-flash로 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 M3 라인에서 더 빠른 변형으로 자리 잡고 있습니다. MiniMax는 이를 여러 벤치마크에서 M3를 개선한 멀티모달 모델이라고 설명하며, 특히 복잡한 에이전트 작업, 코딩, 사이버보안에서 향상을 보입니다.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017은 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, DeepSeek V4.1 Flash의 2026년 10월 17일 스냅샷으로 공개되었습니다. DeepSeek는 기반 모델을 자체 `deepseek-flash` API 모델 이름으로 제공하며, 이 스냅샷은 api14에서 `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017`로 노출되는 버전입니다. 이는 희소 전문가 혼합 모델로, 주어진 토큰마다 네트워크의 일부만 활성화된다는 뜻이며, 이런 설계는 일반적으로 전체 파라미터 수에 비해 추론 속도를…

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse

Elorian: Glimpse는 제공자 Elorian의 텍스트 모델로, api14에 주 카테고리 text 아래에 등록되어 있습니다. 이 모델은 물리적 세계에서의 시각적 이해와 복잡한 시각적 추론을 위해 만들어진 멀티모달 시각 추론 모델로 설명되며, 별도의 설명 단계에 의존하지 않고 이미지와 비디오에 대해 직접 추론합니다. 시각 미디어에서 무슨 일이 일어나고 있는지 해석하는 작업에 모델을 선택한다면, 이것이 Elorian이 그 작업을 위해 내세우는 모델입니다.

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는 중국 텔레콤의 AI 팀(TeleAI)이 개발한 XingChen의 오픈 웨이트 전문가 혼합 언어 모델입니다. TeleChat 시리즈의 후속 모델입니다. 이 모델은 총 29B 파라미터를 가지고 있으며 토큰당 4B가 활성화됩니다. 즉, 생성되는 각 토큰에 대해 네트워크의 일부만 관여합니다. 텍스트 전용 모델이며 api14의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다.

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b

Reflection: Beam 1.0 501B A23B는 Reflection의 텍스트 모델입니다. 코딩과 장기 지평 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 오픈 웨이트 추론 모델이며, 총 501B 파라미터와 토큰당 23B 활성 파라미터를 가진 희소 전문가 혼합 아키텍처를 사용합니다. 제공업체는 2026-10-16에 이를 출시했고, 지식 컷오프는 2026-06-30입니다.

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3

Inception: Mercury 3는 Mercury 계열의 diffusion 기반 언어 모델을 만든 연구소인 Inception의 텍스트 모델입니다. Inception은 Mercury 3를 지금까지 자사에서 가장 성능이 뛰어난 모델이라고 설명하며, 지연 시간이 누적되는 에이전트 워크플로와 실시간 애플리케이션에 적합한 위치에 두고 있습니다. 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환한다는 의미에서 텍스트 전용 모델이므로, 이미지, 오디오 또는 기타 입력 유형은 처리하지 않습니다.

Moondream: Moondream 3 Preview

moondream/moondream3-preview

Moondream: Moondream 3 Preview는 Moondream의 비전-언어 모델로, api14에 text라는 주요 카테고리 아래에 등록되어 있습니다. 이는 총 파라미터 9B, 활성 파라미터 2B의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 이는 요청마다 네트워크의 일부만 사용된다는 뜻입니다. 이름의 "preview" 라벨은 최종 릴리스가 아니라 세 번째 Moondream 세대의 초기 버전임을 나타냅니다. 이미지를 입력받지만 출력이 항상 텍스트이기 때문에 api14에서는 text 카테고리에 속합니다.

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b

Moondream: Moondream 3.1은 이전 Moondream 릴리스를 만든 동일한 팀인 Moondream의 비전-언어 모델입니다. Moondream 3 Preview의 후속 모델이며, 총 9B 파라미터와 2B 활성 파라미터를 가진 mixture-of-experts 설계를 사용합니다. 이 조합은 모델이 큰 전체 용량을 가지면서도 요청당 더 작은 일부만 활성화한다는 것을 의미하며, 이는 모델의 지식을 줄이지 않으면서 추론 효율을 유지하는 일반적인 방식입니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하지만, 이 모델의 정의적인…

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open

Meta: Muse Spark Open은 2026년 10월 15일에 출시된 Meta의 텍스트 모델입니다. 코딩에 최적화된 오픈 웨이트 모델로 설명되며, 에이전트형 코딩 워크플로를 위해 특별히 훈련되었습니다. 이러한 초점은 첫 시도 정확도 향상, 안정적인 도구 호출, 개발자가 작업하는 저장소 전반에 걸친 코드베이스에 대한 깊은 이해라는 명시된 목표에서 드러납니다. 개발자 도구를 만들거나 기존 저장소 내에서 작업을 자동화하는 경우, 이 모델은 일반 채팅만이 아니라 바로 그 환경을 겨냥합니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

nvidia/nemotron-3.5-super-vl

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 오픈 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. 전체 120B 파라미터 중 12B가 활성 파라미터이므로, 토큰마다 네트워크의 일부만 관여하지만 전체 모델은 넓은 용량을 유지합니다. api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-15입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free

Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 오픈 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. Nemotron 제품군에 속하며 비전-언어 모델로 자리매김하고 있고, 전체 120B 파라미터 중 12B가 활성 파라미터입니다. api14에서는 모델 id nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free로 등록되어 있으며 주요 카테고리는 text이고, text가 유일한 카테고리 태그입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-15입니다.

Pareto 26.10

unbiased/pareto-26.10

Pareto 26.10은 Unbiased의 텍스트 모델로, api14에 텍스트라는 주요 카테고리 아래 등록되어 있습니다. Unbiased는 Pareto를 연구, 코딩, 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 복합 모델이라고 설명하며, 광범위한 범용 작업에서 최전선 수준의 성능을 제공한다고 위치시킵니다. 이 모델은 제공업체가 2026-10-15에 출시했습니다.

Pareto Latest

~unbiased/pareto-latest

Pareto Latest는 제공자 Unbiased의 텍스트 생성 모델입니다. 이 모델은 설계상 움직이는 표적입니다. 모델이 항상 Pareto 패밀리의 최신 모델로 리디렉션되므로, 모델 id는 그대로 유지되지만 실제 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이 모델을 기반으로 구축한다는 것은 고정된 릴리스를 고정하는 대신 해당 패밀리의 최신 멤버를 추적하겠다는 선택입니다.

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9

Pareto 26.9는 Unbiased의 텍스트 생성 모델로, 제공자의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다. Unbiased는 Pareto를 연구, 코딩, 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 복합 모델로 설명하며, 다양한 범용 작업에서 최전선 수준의 성능을 제공한다고 밝히고 있습니다. 이 모델은 제공자가 2026-10-13에 공개했습니다.

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B는 LiquidAI의 텍스트 모델입니다. 총 24B 파라미터와 2.45B 활성 파라미터를 가진 mixture-of-experts 추론 모델입니다. 제공자는 이 모델이 항상 답변 전에 추론하며, 도구를 호출하는 에이전트를 위해 만들어졌다고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력합니다.

Google: Gemini 4 Argon

google/gemini-4-argon

Google: Gemini 4 Argon은 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-4-argon으로 등록되어 있습니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 심층적인 수학 및 과학 문제 해결, 자율적인 다단계 에이전트를 위해 만들어진 Google의 플래그십 추론 모델로 설명됩니다. Google은 긴 작업 전반에서 컨텍스트를 유지하도록 이 모델을 훈련했으며, 이는 이후 내용 대부분을 관통하는 핵심입니다.

Google: Gemini 4 Argon (batch)

google/gemini-4-argon:batch

Google: Gemini 4 Argon (batch)는 Google의 텍스트 모델입니다. 제공자는 이 모델을 Google의 플래그십 추론 모델이라고 설명하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 심층적인 수학 및 과학 문제 해결, 자율적인 다단계 에이전트를 위해 만들어졌습니다. api14에서는 모델 id google/gemini-4-argon:batch로 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-13입니다.

ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

ScaleDown: Summarize는 ScaleDown의 텍스트 모델로, api14에 모델 id scaledown/summarize로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 요약 작업을 위해 특별히 만들어졌습니다. ScaleDown은 이 모델을 제공하는 제공자이며, 제공자는 이를 추상적 요약 모델이라고 설명합니다. 즉, 문장을 그대로 추출하는 대신 원문을 유창하고 충실하게 다시 씁니다.

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

ScaleDown: Extract는 ScaleDown의 텍스트 모델로, 설명 기반 엔티티 추출을 위해 특별히 만들어졌습니다. 고정된 엔티티 유형 집합에서 선택하도록 강제하는 대신, 원하는 필드를 평범한 영어로 설명할 수 있게 해줍니다. 이 점이 이 모델을 일반 채팅 모델과 다른 종류의 도구로 만듭니다. 이 모델의 임무는 대상 필드에 대한 여러분의 설명을 바탕으로, 여러분이 제공하는 무엇이든에서 구조화된 정보를 끌어내는 것입니다.

Meta: Muse Wonder

meta/muse-wonder

Meta: Muse Wonder는 Meta의 프런티어 추론 모델로, 복잡한 개인 및 업무용 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Meta는 이를 단순한 채팅보다는 추론 중심 작업에 위치시킵니다. 계획을 세우고, 중간 단계를 추론하며, 발견한 내용에 따라 행동해야 하는 에이전트용 모델을 선택한다면, 이것이 바로 Meta가 Muse Wonder를 통해 지원하려는 모델 등급입니다.

StepFun: Step 5 Preview

stepfun/step-5-preview

StepFun: Step 5 Preview는 StepFun의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026-10-08에 출시했습니다. 이 모델은 에이전트 작업을 위한 StepFun의 플래그십 모델로 설명되며, 전체 600B 중 27B의 활성 파라미터를 가진 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 단순한 채팅만이 아니라 까다로운 도구 기반 워크로드를 겨냥합니다.

Anthropic: Claude Haiku 5.5

anthropic/claude-haiku-5.5

Claude Haiku 5.5는 Anthropic의 텍스트 모델이며, Claude Haiku 4.5의 후속 모델입니다. Anthropic은 이를 작고 빠른 모델로 설명하며, 대량 처리와 비용에 민감한 작업을 목표로 한다고 밝힙니다. 이전 Haiku 릴리스를 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 해당 라인의 직접적인 대체 모델이며, Anthropic이 4.5 대비 나열한 개선 사항은 더 강력한 코딩, 컴퓨터 사용, 그리고 관련 에이전트 동작입니다.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Claude Haiku 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-haiku-5.5:batch로 제공됩니다. Claude Haiku 4.5의 후속 모델이며, Anthropic은 이를 대량 처리와 비용에 민감한 작업을 겨냥한 작고 빠른 모델로 위치시킵니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.

Google: Nano Banana 2.1

google/gemini-nano-banana-2.1

Google: Nano Banana 2.1은 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, Flash 등급을 기반으로 구축되었습니다. 이는 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro의 뒤를 잇는 모델이며, Google은 제품 재맥락화(product recontextualization)를 개선했다고 설명합니다. 이미지와 텍스트 두 범주에 모두 속하므로, 텍스트 전용이나 이미지 전용 시스템이 아니라 멀티모달 모델입니다.

Mistral: Mistral Large 4

mistralai/mistral-large-4-0

Mistral Large 4는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id mistralai/mistral-large-4-0으로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 추론, 코딩, 에이전트 워크로드를 위해 만들어진 프런티어 멀티모달 모델이라고 설명합니다. 이미 Mistral 모델을 사용하고 있다면, 이 모델은 해당 라인업에서 크고 범용적인 옵션입니다.

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

inclusionai/ling-3.1-flash

Ling 3.1 Flash는 inclusionAI의 텍스트 모델입니다. 이 모델은 하이브리드 추론 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, 전체 560B 파라미터 중 25B가 활성 파라미터입니다. 제공업체는 2026-10-02에 이를 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 작업보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

openai/gpt-6.1-sol-pro

GPT-6.1 Sol Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 openai/gpt-6.1-sol-pro로 등록되어 있으며 제공업체가 2026-09-29에 출시했습니다. 기반 모델은 GPT-6.1 Sol과 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. 표준 Sol 변형을 사용해 본 적이 있다면, 이는 별도의 아키텍처가 아니라 추론 구성만 다른 동일한 모델입니다.

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6.1-sol-pro:batch

GPT-6.1 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, 모델 id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch로 게시되었습니다. GPT-6.1 Sol과 동일한 기반 모델이지만 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-29입니다.

OpenAI: GPT-6.1 Sol

openai/gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026년 9월 29일에 출시했습니다. GPT-6 Sol의 업그레이드 버전이며 GPT-6 시리즈 내에서 플래그십인 GPT-6 Astra 아래에 위치합니다. 제공업체는 이를 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 문서 중심의 전문 업무에 적합하게 포지셔닝했으며, 이는 현재 GPT-6 라인업의 중간 계층에 해당하며 최상위가 아닙니다.

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

openai/gpt-6.1-sol:batch

GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈 내에서 GPT-6 Sol의 업그레이드 버전으로 자리매김합니다. 플래그십인 GPT-6 Astra 아래에 위치하므로 최상위 제품은 아니지만, 까다로운 전문 업무에 중점을 두는 제품군의 특성을 이어받았습니다. 제공자는 이 모델이 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 문서가 많은 전문 업무에 적합하다고 설명합니다. 이미 OpenAI의 GPT-6 세대에서 작업하고 있다면, 이것은 가장 뛰어난 성능의 옵션이 아니라 중간 계층 옵션입니다.

Anthropic: Claude Sonnet 5.5

anthropic/claude-sonnet-5.5

Claude Sonnet 5.5는 2026년 9월 28일에 Claude Sonnet 5의 직접적인 업그레이드로 출시된 Anthropic의 텍스트 모델입니다. 이는 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자는 이 클래스를 가장 무거운 최전선 작업보다는 범위가 잘 정해진 일상 업무를 겨냥한 것이라고 설명합니다. api14에서는 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5로 등록되어 있으며 주요 카테고리는 텍스트입니다.

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5.5:batch

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch로 제공됩니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자가 일상적인 잘 정의된 작업에 적합하다고 설명하는 계층이고, Claude Sonnet 5를 직접 업그레이드로 계승합니다. batch 라벨은 이것이 대화형 모델이 아니라 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.

TypeSafe: Jev Router

typesafe/jev-router

TypeSafe: Jev Router는 TypeSafe의 텍스트 모델이며, 모델 id typesafe/jev-router로 등록되어 있습니다. 제공자에 따르면 이 모델은 각 요청에 가장 적합한 모델과 추론 노력을 선택하여 품질, 속도, 비용의 균형을 맞춥니다. 이 모델은 TypeSafe의 첫 번째 System One 모델이라고 설명되는 Jev에서 실행되며, 사용 패턴이 변화함에 따라 적응합니다. 제공자 출시일은 2026-09-25입니다.

Perceptron: Perceptron Mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron Mk1.5는 Perceptron의 텍스트 모델로, api14에 모델 id perceptron/perceptron-mk1.5로 등록되어 있습니다. Perceptron은 이를 물리적 에이전트를 위한 체화된 추론 모델이라고 설명하는데, 이는 이 모델이 문자 언어만이 아니라 물리적 세계를 해석해야 하는 시스템과 관련된 시장 영역에 속한다는 뜻입니다. 제공업체가 2026년 9월 25일에 출시했습니다.

Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

Fireworks: Ember-1은 Fireworks의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 9월 24일에 공개했습니다. api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있으며, Fireworks는 이를 Kimi K3를 기반으로 Fireworks Research가 만든 특화된 추론 모델이라고 설명합니다. 제공업체가 밝힌 설계 목표는 추론의 효율성입니다. Ember-1은 더 짧은 추론 흔적을 생성하며, Fireworks는 이를 모든 토큰이 더 멀리 간다고 표현합니다. 개발자 입장에서 실질적인 의미는 일반 채팅만이 아니라 추론 작업을…

Z.ai: GLM 5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

Z.ai: GLM 5.3 Prime는 GLM 제품군을 만든 회사인 Z.ai의 텍스트 모델입니다. Z.ai의 GLM-5.3 중 고속 변형 모델로, 해당 모델의 모든 기능을 이어받으면서 추론 가속을 통해 1.5배에서 2배의 출력 처리량을 제공합니다. 다른 GLM 릴리스를 사용해 보셨다면, 이 모델은 Prime 에디션으로 제품군의 최상위에 위치하며, 생성 속도가 품질만큼 중요한 워크로드를 겨냥합니다.

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

qwen/qwen3.8-max-prime

Qwen3.8 Max Prime는 Alibaba의 Qwen 팀이 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. Qwen3.8 Max의 처리량이 더 높은 변형으로 포지셔닝되어 별도의 SKU로 제공되며, 제공업체가 2026-09-23에 출시했습니다. Qwen 라인을 이미 알고 있다면 이름만으로 대부분의 정보를 파악할 수 있습니다. 이는 Max 등급이며, Prime 접미사는 다른 기본 모델이 아니라 처리량 지향 서빙 옵션을 나타냅니다.

AionLabs: Aion 3.5 Mini

aion-labs/aion-3.5-mini

Aion 3.5 Mini는 AionLabs의 텍스트 모델로, api14에 모델 id aion-labs/aion-3.5-mini로 등록되어 있습니다. AionLabs는 이를 GLM 모델 계열을 기반으로 구축된 멀티 모델 롤플레잉 및 스토리텔링 시스템이라고 설명하며, Aion 3.5의 더 작은 형제 모델로 위치시킵니다. 이 설명은 두 모델 중 하나를 선택할 때 중요합니다. Mini 변형은 같은 라인에서 더 가벼운 옵션이며, 범용 채팅만이 아니라 같은 종류의 작업을 겨냥합니다.

AionLabs: Aion 3.5

aion-labs/aion-3.5

Aion 3.5는 AionLabs의 텍스트 모델로, api14에 모델 id aion-labs/aion-3.5로 등록되어 있습니다. AionLabs는 이를 GLM 모델 계열을 기반으로 구축된 다중 모델 역할극 및 스토리텔링 시스템이라고 설명합니다. 단일 모놀리식 생성기가 아니라, 여러 특화 모델이 각각 출력에 기여하는 협업 생성 프로세스를 사용합니다. 이러한 설계 선택은 이 모델이 무엇을 잘하는지를 규정하며, 파이프라인에서 이 모델을 어디에 배치할지 결정할 때 염두에 둘 가치가 있습니다.

Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Solar Mini 4는 Upstage의 텍스트 언어 모델로, api14에 모델 id upstage/solar-mini4로 등록되어 있습니다. Upstage는 이를 35B 파라미터 mixture-of-experts에 3B 활성 파라미터로 구축된 컴팩트하고 비용 효율적인 모델이라고 설명합니다. 제공업체 출시일은 2026-09-23입니다. 제공업체가 밝힌 설계 목표는 에이전트 사용 사례로, 이 모델은 단순히 산문을 생성하는 것이 아니라 지시에 따라 행동하고 도구를 호출할 것으로 기대됩니다.

Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus

Command A+는 Cohere의 텍스트 생성 모델로, 제공사가 엔터프라이즈 에이전트 워크플로를 위한 플래그십 제품으로 위치시키고 있습니다. Cohere의 Command 제품군에 속하며, API 뒤에 유능한 범용 언어 모델이 필요한 애플리케이션을 구축하는 팀을 대상으로 합니다. 이미 다른 Cohere 모델을 사용 중이거나 에이전트 스타일 워크로드를 위해 제공사를 평가하고 있다면, 이것이 해당 라인에서 최상위 옵션입니다.

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

openai/gpt-6-luna-pro

GPT-6 Luna Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, 2026년 9월 22일 제공업체가 출시했습니다. GPT-6 Luna와 동일한 기반 모델이지만 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. Luna 제품군을 이미 알고 있다면, Pro 변형은 모델이 수행하는 추론 작업량보다 답변 품질이 더 중요할 때 선택하는 구성입니다.

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

openai/gpt-6-luna-pro:batch

GPT-6 Luna Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-6-luna-pro:batch로 식별됩니다. 이는 GPT-6 Luna와 동일한 기반 모델이며, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 위해 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공됩니다. batch 변형은 이러한 더 높은 품질의 pro 모드를 수용할 수 있는 워크로드를 대상으로 하며, 제공업체가 2026년 9월 22일에 출시했습니다.

OpenAI: GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 해당 시리즈에서 빠르고 비용 효율적인 구성원으로 위치시키며, GPT-6 Sol 아래에 자리합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2026년 9월 22일에 출시되었습니다. GPT-6 제품군에서 모델을 선택하고 있다면, Luna는 최고 수준의 성능보다 속도와 처리량이 더 중요한 워크로드를 겨냥한 모델입니다.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

openai/gpt-6-luna:batch

GPT-6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 GPT-6 Sol 아래에 위치하며, 빠르고 비용 효율적인 옵션으로 자리매김합니다. 대량 처리와 지연 시간에 민감한 작업을 대상으로 하므로, 같은 제품군에서 제공되는 가장 강력한 추론보다는 많은 요청을 신속하게 처리해야 할 때 고려할 만합니다.

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

openai/gpt-6-sol-pro

GPT-6 Sol Pro는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 기본 모델은 GPT-6 Sol과 공유하지만, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 하는 추론 모드가 pro로 설정되어 제공됩니다. 제공업체는 2026년 9월 22일에 이를 출시했습니다. 이미 GPT-6 Sol을 알고 있다면, 여기서 실질적인 차이는 다른 기본 모델이 아니라 추론 구성입니다.

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6-sol-pro:batch

GPT-6 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-6-sol-pro:batch로 등록되어 있습니다. GPT-6 Sol과 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는데, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 출시일은 2026-09-22입니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.

OpenAI: GPT-6 Sol

openai/gpt-6-sol

GPT-6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 플래그십 GPT-6 Astra 아래, 빠른 GPT-6 Luna 티어 위에 위치하며, 비용 효율적인 고급 옵션으로 자리매김합니다. 제공업체가 2026-09-22에 출시했습니다. 티어 중에서 선택한다면 Sol은 중간 옵션입니다. Astra보다 성능이 낮고 Luna보다 성능이 높습니다.

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

openai/gpt-6-sol:batch

GPT-6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로 GPT-6 시리즈의 중간에 위치합니다. OpenAI는 이를 비용 효율적인 고급 옵션으로 포지셔닝하며, 플래그십 GPT-6 Astra 아래, 빠른 GPT-6 Luna 등급 위에 둡니다. 이는 빠르게 버리는 질의보다는 까다로운 전문 작업을 겨냥합니다.

Anthropic: Claude Opus 5.5

anthropic/claude-opus-5.5

Claude Opus 5.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, Claude Opus 5를 이어받았으며, 까다로운 추론, 코딩, 장기 지평 에이전트 작업에 적합하도록 포지셔닝되었습니다. Anthropic은 Claude 제품군을 만든 제공자이며, 이 릴리스는 원시 속도보다 정확성과 지속적인 집중이 더 중요한 작업을 위한 그들의 최상위 등급입니다. 2026년 9월 22일에 출시되었습니다.

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

anthropic/claude-opus-5.5:batch

Claude Opus 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-5.5:batch로 제공됩니다. 이는 Anthropic의 플래그십 Claude Opus 5.5의 배치 변형이며, 제공자는 이 모델이 Claude Opus 5를 계승하고 까다로운 추론, 코딩, 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어졌다고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-22입니다.

NVIDIA: Switchyard

nvidia/switchyard

NVIDIA: Switchyard는 NVIDIA의 오픈 소스 모델 라우터입니다. 일반적인 의미의 단일 모델이 아니라 여러 모델 사이를 전환하는 라우팅 계층이며, 명시된 목적은 요청 비용을 최적화하는 것입니다. 기본적으로 시장 데이터를 사용해 사용 가능한 모델 중 가장 인기 있는 옵션을 선택합니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서 모델 id nvidia/switchyard로 식별됩니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed는 Xiaomi의 텍스트 생성 모델로, api14에 xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델인 MiMo-V2.6-Pro의 고속 버전이며, 동일한 1T MiMo-V2.6-Pro 체크포인트에서 구축되었습니다. Xiaomi에 따르면 원본 모델과 품질은 동일하면서 약 10배의 속도를 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 전체 모델의 지연 시간 없이 플래그십 수준의 출력을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo-V2.6-Flash는 Xiaomi의 오픈소스 파운데이션 모델로, api14에 모델 id xiaomi/mimo-v2.6-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 총 309B 파라미터와 토큰당 15B 활성화 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며 하이브리드 어텐션 메커니즘을 사용합니다. Xiaomi는 이를 좁은 작업 특화 시스템이 아니라 파운데이션 모델로 위치시키므로, 광범위한 언어 작업을 위한 범용 기반으로 사용되도록 의도되었습니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 1T 이상의 파라미터 규모로 구축되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제조사는 가장 까다로운 작업의 능력 한계를 끌어올리기 위해 설계된 모델로 포지셔닝하고 있습니다. 프로덕션 워크로드용으로 모델을 평가 중이라면, 이는 경량 또는 저예산 변형이 아니라 Xiaomi MiMo 라인업의 최상위 옵션입니다.

SpaceXAI: Grok 4.7

x-ai/grok-4.7

SpaceXAI: Grok 4.7은 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id x-ai/grok-4.7로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 코딩, 에이전트 작업, 지식 작업을 위한 플래그십 모델이라고 설명하며, Grok 4.6의 후속 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-09-21입니다.

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

qwen/qwen3.8-omni-flash

Qwen3.8 Omni Flash는 Alibaba가 만든 모델 패밀리인 Qwen의 옴니모달 추론 모델입니다. 네이티브 오디오-비디오 이해를 갖춘 에이전트 기능을 중심으로 구축된 최초의 Qwen 모델로 설명됩니다. api14에서의 모델 id는 qwen/qwen3.8-omni-flash이며, 주요 카테고리는 텍스트입니다.

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B는 PrismML의 텍스트 중심 모델로, 제공업체가 2026년 9월 18일에 출시했습니다. Qwen3.8-27B에서 파생된 27B 파라미터 추론 모델이며, api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 텍스트 파이프라인용 모델을 선택하는 경우 중요한 맥락은 이 모델이 일반 채팅만이 아니라 추론 작업을 위해 만들어졌다는 점입니다.

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

GLM 5.3 FlashX는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3-flashx로 등록되어 있습니다. 이는 Z.ai의 GLM-5.3-Flash의 고속 변형이며, Z.ai는 이를 하이브리드 희소 및 선형 어텐션 아키텍처 기반의 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. Z.ai는 최대 초당 200 토큰의 추론 속도를 목표로 포지셔닝하며, 이는 크기가 다른 모델이 아니라 GLM-5.3-Flash 라인 내에서 더 빠른 옵션임을 의미합니다.