Modèles692 modèles

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free

Récursif : Flint (gratuit) est un modèle textuel de Recursive, publié sous l'identifiant de modèle recursive/flint-v1.0:free. Il s'agit d'un modèle à mélange d'experts à poids ouverts, avec environ 2,5 milliards de paramètres actifs sur 40 milliards au total, et il a été construit par le système…

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash

MiniMax M3.1 Flash est un modèle de texte de MiniMax, publié par le fournisseur le 2026-10-19 sous l'identifiant de modèle minimax/minimax-m3.1-flash. Il appartient à la catégorie texte et se positionne comme une variante plus rapide de la gamme M3. MiniMax le décrit comme un modèle multimodal qui…

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est un modèle de génération de texte de DeepSeek, publié comme l'instantané du 17 octobre 2026 de DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek sert le modèle sous-jacent sous son propre nom de modèle API `deepseek-flash`, et cet instantané est la version exposée sur api14 sous…

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse

Elorian: Glimpse est un modèle de texte du fournisseur Elorian, listé sur api14 dans la catégorie principale texte. Il est décrit comme un modèle de raisonnement visuel multimodal conçu pour la compréhension visuelle et le raisonnement visuel complexe dans le monde physique, et il raisonne…

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

XingChen : Xing4.0 29B A4B (gratuit) est un modèle de langage à mélange d'experts à poids ouverts de XingChen, développé par l'équipe IA de China Telecom (TeleAI). Il succède à la série TeleChat. Le modèle compte 29B de paramètres au total avec 4B actifs par token, ce qui signifie qu'un…

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b

Réflexion : Beam 1.0 501B A23B est un modèle de texte de Reflection. C'est un modèle de raisonnement à poids ouverts conçu pour le codage et les flux de travail agentiques à long horizon, et il utilise une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 501B de paramètres totaux et 23B de…

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3

Inception : Mercury 3 est un modèle de texte d'Inception, le laboratoire derrière la gamme Mercury de modèles de langage basés sur la diffusion. Inception décrit Mercury 3 comme son modèle le plus capable à ce jour, et le positionne pour les flux de travail agentiques et les applications en temps…

Moondream: Moondream 3 Preview

moondream/moondream3-preview

Moondream : Moondream 3 Preview est un modèle vision-langage de Moondream, listé sur api14 dans la catégorie principale texte. C'est un modèle à mélange d'experts avec 9B paramètres au total et 2B paramètres actifs, ce qui signifie qu'une partie seulement du réseau est sollicitée pour chaque…

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b

Moondream : Moondream 3.1 est un modèle vision-langage de Moondream, la même équipe derrière les versions précédentes de Moondream. Il succède à Moondream 3 Preview et utilise une conception mixture-of-experts avec 9B paramètres au total et 2B paramètres actifs. Cette combinaison signifie que le…

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open

Meta : Muse Spark Open est un modèle textuel de Meta, publié le 15 octobre 2026. Il est décrit comme un modèle à poids ouverts optimisé pour le codage, entraîné spécifiquement pour les flux de travail de codage agentique. Cette orientation se retrouve dans les objectifs annoncés : une précision…

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

nvidia/nemotron-3.5-super-vl

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL est un modèle multimodal ouvert de type mélange d'experts de NVIDIA. Il compte 12B de paramètres actifs sur 120B au total, donc seule une fraction du réseau est sollicitée par token tandis que le modèle complet conserve une large capacité. Il est répertorié sur api14…

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free

Nemotron 3.5 Super VL est un modèle multimodal ouvert de type mélange d'experts de NVIDIA. Il appartient à la famille Nemotron et est positionné comme un modèle vision-langage, avec 12B de paramètres actifs sur 120B au total. Sur api14, il est répertorié sous l'identifiant de modèle…

Pareto 26.10

unbiased/pareto-26.10

Pareto 26.10 est un modèle de texte d'Unbiased, répertorié sur api14 dans la catégorie principale texte. Unbiased décrit Pareto comme un modèle composite multimodal conçu pour la recherche, le codage et les workflows agentiques, et le positionne comme offrant des performances de niveau frontière…

Pareto Latest

~unbiased/pareto-latest

Pareto Latest est un modèle de génération de texte du fournisseur Unbiased. C'est une cible mouvante par conception : le modèle redirige toujours vers le dernier modèle de la famille Pareto, donc la version sous-jacente exacte peut changer au fil du temps tandis que l'identifiant du modèle reste le…

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9

Pareto 26.9 est un modèle de génération de texte d'Unbiased, répertorié dans la catégorie texte du fournisseur. Unbiased décrit Pareto comme un modèle composite multimodal conçu pour la recherche, le codage et les workflows agentiques, tout en offrant des performances de niveau frontière sur un…

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI : LFM2.5-24B-A2B est un modèle texte de LiquidAI. C'est un modèle de raisonnement de type mélange d'experts avec 24B de paramètres au total et 2,45B de paramètres actifs. Le fournisseur le décrit comme raisonnant toujours avant de répondre, et comme conçu pour des agents qui appellent des…

Google: Gemini 4 Argon

google/gemini-4-argon

Google : Gemini 4 Argon est un modèle texte de Google, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-4-argon. Il est décrit comme le modèle de raisonnement phare de Google, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, la résolution approfondie de problèmes mathématiques et…

Google: Gemini 4 Argon (batch)

google/gemini-4-argon:batch

Google : Gemini 4 Argon (batch) est un modèle de texte de Google. Le fournisseur le décrit comme le modèle de raisonnement phare de Google, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, la résolution approfondie de problèmes mathématiques et scientifiques, et les agents autonomes à étapes multiples.…

ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

ScaleDown: Summarize est un modèle de texte de ScaleDown, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle scaledown/summarize. Il appartient à la catégorie texte et est conçu spécifiquement pour le travail de summarization. ScaleDown est le fournisseur derrière le modèle, et le fournisseur le décrit…

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

ScaleDown: Extract est un modèle de texte de ScaleDown, conçu spécifiquement pour l'extraction d'entités guidée par une description. Plutôt que de vous obliger à choisir parmi un ensemble fixe de types d'entités, il vous permet de décrire les champs souhaités en langage naturel. Cela en fait un…

Meta: Muse Wonder

meta/muse-wonder

Meta : Muse Wonder est un modèle de raisonnement de pointe de Meta, conçu pour des tâches agentiques personnelles et professionnelles complexes. Il appartient à la catégorie texte, et Meta le positionne sur un travail à forte intensité de raisonnement plutôt que sur le simple chat. Si vous…

StepFun: Step 5 Preview

stepfun/step-5-preview

StepFun : Step 5 Preview est un modèle de génération de texte de StepFun, publié par le fournisseur le 2026-10-08. Il est décrit comme le modèle phare de StepFun pour le travail agentique, construit sur une architecture sparse Mixture-of-Experts avec 27B de paramètres actifs sur 600B au total. Le…

Anthropic: Claude Haiku 5.5

anthropic/claude-haiku-5.5

Claude Haiku 5.5 est un modèle textuel d'Anthropic, et c'est le successeur de Claude Haiku 4.5. Anthropic le décrit comme son modèle petit et rapide, destiné aux travaux à fort volume et sensibles aux coûts. Si vous avez utilisé des versions antérieures de Haiku, celle-ci est le remplacement direct…

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Claude Haiku 5.5 (batch) est un modèle de texte d'Anthropic, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-haiku-5.5:batch. Il succède à Claude Haiku 4.5, et Anthropic le positionne comme un modèle petit et rapide destiné aux charges de travail à fort volume et sensibles au coût.…

Google: Nano Banana 2.1

google/gemini-nano-banana-2.1

Google : Nano Banana 2.1 est un modèle de génération et d'édition d'images de Google, construit sur le niveau Flash. Il succède à Nano Banana 2 et Nano Banana Pro, et Google le présente comme améliorant la recontextualisation de produits. Il se situe à la fois dans les catégories image et texte,…

Mistral: Mistral Large 4

mistralai/mistral-large-4-0

Mistral Large 4 est un modèle de génération de texte de Mistral, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle mistralai/mistral-large-4-0. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par le fournisseur comme un modèle multimodal de pointe conçu pour le raisonnement, le codage et les…

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

inclusionai/ling-3.1-flash

Ling 3.1 Flash est un modèle de texte d'inclusionAI. C'est un modèle mixture-of-experts à raisonnement hybride, avec 25B de paramètres actifs sur 560B au total. Le fournisseur l'a publié le 2026-10-02. Il appartient à la catégorie texte, il est donc destiné aux tâches linguistiques plutôt qu'au…

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

openai/gpt-6.1-sol-pro

GPT-6.1 Sol Pro est un modèle de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous openai/gpt-6.1-sol-pro et publié par le fournisseur le 2026-09-29. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-6.1 Sol, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise des réponses de meilleure qualité sur…

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6.1-sol-pro:batch

GPT-6.1 Sol Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, publié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6.1 Sol, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise à produire des réponses de meilleure qualité sur des…

OpenAI: GPT-6.1 Sol

openai/gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol est un modèle texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 29 septembre 2026. Il s'agit d'une mise à niveau de GPT-6 Sol et il se situe en dessous du modèle phare GPT-6 Astra au sein de la série GPT-6. Le fournisseur le positionne pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur et…

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

openai/gpt-6.1-sol:batch

GPT-6.1 Sol est un modèle textuel d'OpenAI, présenté comme une amélioration de GPT-6 Sol au sein de la série GPT-6. Il se situe en dessous du fleuron GPT-6 Astra, donc il n'est pas le haut de gamme, mais il hérite de l'accent mis par la famille sur les travaux professionnels exigeants. Le…

Anthropic: Claude Sonnet 5.5

anthropic/claude-sonnet-5.5

Claude Sonnet 5.5 est un modèle de texte d'Anthropic, publié le 28 septembre 2026 comme une mise à niveau directe de Claude Sonnet 5. Il appartient à la classe Sonnet d'Anthropic, que le fournisseur décrit comme destinée à un travail quotidien bien délimité plutôt qu'aux tâches de frontière les…

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5.5:batch

Anthropic : Claude Sonnet 5.5 (batch) est un modèle de texte d'Anthropic, servi via api14 sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-sonnet-5.5:batch. Il appartient à la classe Sonnet d'Anthropic, le niveau que le fournisseur décrit comme destiné au travail quotidien bien délimité, et il succède…

TypeSafe: Jev Router

typesafe/jev-router

TypeSafe : Jev Router est un modèle texte de TypeSafe, répertorié sous l'identifiant de modèle typesafe/jev-router. Selon le fournisseur, il choisit le meilleur modèle et le meilleur effort de raisonnement pour chaque requête, en équilibrant qualité, vitesse et coût. Il fonctionne sur Jev, décrit…

Perceptron: Perceptron Mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron Mk1.5 est un modèle de texte de Perceptron, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle perceptron/perceptron-mk1.5. Perceptron le décrit comme un modèle de raisonnement incarné pour agents physiques, ce qui le place dans la partie du marché concernée par les systèmes qui doivent…

Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

Fireworks : Ember-1 est un modèle de génération de texte de Fireworks, publié par le fournisseur le 24 septembre 2026. Il est répertorié sur api14 dans la catégorie texte, et Fireworks le décrit comme un modèle de raisonnement spécialisé issu de Fireworks Research, construit sur Kimi K3. L'objectif…

Z.ai: GLM 5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

Z.ai : GLM 5.3 Prime est un modèle texte de Z.ai, l'entreprise derrière la famille GLM. Il s'agit de la variante haute vitesse du GLM-5.3 de Z.ai, héritant des capacités complètes de ce modèle tout en offrant un débit de sortie de 1,5 à 2 fois supérieur grâce à l'accélération de l'inférence. Si…

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

qwen/qwen3.8-max-prime

Qwen3.8 Max Prime est un modèle de génération de texte de Qwen, la famille de modèles maintenue par l'équipe Qwen d'Alibaba. Il est positionné comme une variante à débit plus élevé de Qwen3.8 Max, servi comme une référence distincte, et il a été publié par le fournisseur le 2026-09-23. Si vous…

AionLabs: Aion 3.5 Mini

aion-labs/aion-3.5-mini

Aion 3.5 Mini est un modèle de texte d'AionLabs, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle aion-labs/aion-3.5-mini. AionLabs le décrit comme un système multi-modèles de jeu de rôle et de narration construit sur la famille de modèles GLM, et le positionne comme le petit frère d'Aion 3.5.…

AionLabs: Aion 3.5

aion-labs/aion-3.5

Aion 3.5 est un modèle de texte d'AionLabs, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle aion-labs/aion-3.5. AionLabs le décrit comme un système multi-modèles de jeu de rôle et de narration construit sur la famille de modèles GLM. Plutôt qu'un générateur monolithique unique, il utilise un processus…

Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Solar Mini 4 est un modèle de langage textuel d'Upstage, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle upstage/solar-mini4. Upstage le décrit comme un modèle compact et économique, conçu comme un mélange d'experts de 35B de paramètres avec 3B de paramètres actifs. Sa date de publication par le…

Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus

Command A+ est un modèle de génération de texte de Cohere, positionné par le fournisseur comme son offre phare pour les workflows agentiques en entreprise. Il appartient à la famille Command de Cohere et s'adresse aux équipes qui construisent des applications nécessitant un modèle de langage…

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

openai/gpt-6-luna-pro

GPT-6 Luna Pro est un modèle de texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 22 septembre 2026. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna, servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui est destiné à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. Si vous connaissez…

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

openai/gpt-6-luna-pro:batch

GPT-6 Luna Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, identifié sur api14 comme openai/gpt-6-luna-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Luna, servi avec reasoning.mode défini sur pro pour des réponses de meilleure qualité sur des tâches complexes. La variante batch est…

OpenAI: GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna est un modèle de texte d'OpenAI, faisant partie de la série GPT-6. OpenAI le positionne comme le membre rapide et économique de cette série, situé en dessous de GPT-6 Sol. Il a été publié par le fournisseur le 22 septembre 2026. Si vous hésitez entre les modèles de la famille GPT-6, Luna…

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

openai/gpt-6-luna:batch

GPT-6 Luna est un modèle de texte d'OpenAI, faisant partie de la série GPT-6. Au sein de cette série, il se situe en dessous de GPT-6 Sol, positionné comme l'option rapide et économique. Il est destiné aux charges de travail à volume élevé et sensibles à la latence, il vaut donc la peine d'être…

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

openai/gpt-6-sol-pro

GPT-6 Sol Pro est un modèle de texte d'OpenAI. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-6 Sol, mais il est servi avec le mode de raisonnement réglé sur pro, ce qui vise des réponses de meilleure qualité sur les tâches complexes. Le fournisseur l'a publié le 22 septembre 2026. Si vous connaissez…

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6-sol-pro:batch

GPT-6 Sol Pro (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-6-sol-pro:batch. Il s'agit du même modèle sous-jacent que GPT-6 Sol, servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise à produire des réponses de meilleure qualité sur des tâches…

OpenAI: GPT-6 Sol

openai/gpt-6-sol

GPT-6 Sol est un modèle de texte d'OpenAI, faisant partie de la série GPT-6. Au sein de cette série, il se situe en dessous du modèle phare GPT-6 Astra et au-dessus du niveau rapide GPT-6 Luna, positionné comme l'option haut de gamme au meilleur rapport coût-efficacité. Il a été publié par le…

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

openai/gpt-6-sol:batch

GPT-6 Sol est un modèle de texte d'OpenAI et se situe au milieu de la série GPT-6. OpenAI le positionne comme l'option haut de gamme au rapport coût-efficacité avantageux, en dessous du modèle phare GPT-6 Astra et au-dessus du niveau rapide GPT-6 Luna. Il est destiné à un travail professionnel…

Anthropic: Claude Opus 5.5

anthropic/claude-opus-5.5

Claude Opus 5.5 est le modèle phare d'Anthropic, succédant à Claude Opus 5, et il est positionné pour le raisonnement exigeant, le codage et le travail agentique sur un horizon long. Anthropic est le fournisseur derrière la famille Claude, et cette version constitue leur niveau supérieur pour les…

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

anthropic/claude-opus-5.5:batch

Claude Opus 5.5 (batch) est un modèle de texte d'Anthropic, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-opus-5.5:batch. Il s'agit de la variante batch du modèle phare d'Anthropic, Claude Opus 5.5, que le fournisseur présente comme succédant à Claude Opus 5 et comme conçu pour le…

NVIDIA: Switchyard

nvidia/switchyard

NVIDIA : Switchyard est un routeur de modèles open source de NVIDIA. Plutôt qu'un modèle unique au sens habituel, il s'agit d'une couche de routage qui bascule entre plusieurs modèles, et son objectif déclaré est d'optimiser le coût des requêtes. Par défaut, il utilise les données de marché pour…

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed est un modèle de génération de texte de Xiaomi, référencé sur api14 sous xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Il s'agit de l'édition rapide du modèle de fondation phare de Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro, et il est construit à partir du même point de contrôle MiMo-V2.6-Pro de 1T. Selon…

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo-V2.6-Flash est un modèle de base open source de Xiaomi, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle xiaomi/mimo-v2.6-flash. Il appartient à la catégorie texte et repose sur une architecture Mixture-of-Experts avec 309B de paramètres au total et 15B activés par token, utilisant un…

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

Xiaomi : MiMo-V2.6-Pro est le modèle de fondation phare de Xiaomi, construit à une échelle de plus de 1 000 milliards de paramètres. Il appartient à la catégorie texte et est positionné par son créateur comme un modèle conçu pour repousser le plafond des capacités pour les travaux les plus…

SpaceXAI: Grok 4.7

x-ai/grok-4.7

SpaceXAI : Grok 4.7 est un modèle de génération de texte de xAI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle x-ai/grok-4.7. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par son fournisseur comme le modèle phare pour le codage, les tâches agentiques et le travail de connaissance, succédant…

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

qwen/qwen3.8-omni-flash

Qwen3.8 Omni Flash est un modèle de raisonnement omni-modal de Qwen, la famille de modèles produite par Alibaba. Il est décrit comme le premier modèle Qwen conçu autour de capacités agentiques avec une compréhension native de l'audio et de la vidéo. L'identifiant du modèle sur api14 est…

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B est un modèle axé sur le texte de PrismML, publié par le fournisseur le 18 septembre 2026. C'est un modèle de raisonnement de 27B paramètres dérivé de Qwen3.8-27B, et il se situe dans la catégorie texte sur api14. Si vous choisissez un modèle pour un pipeline de texte,…

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

GLM 5.3 FlashX est un modèle de génération de texte de Z.ai, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle z-ai/glm-5.3-flashx. Il s'agit de la variante haute vitesse du GLM-5.3-Flash de Z.ai, et Z.ai le décrit comme un modèle multimodal natif construit sur une architecture d'attention hybride…