모델모델 692개

MiniMax: MiniMax M2

minimax/minimax-m2

MiniMax M2는 2025년 10월 23일에 출시된 MiniMax의 텍스트 생성 모델입니다. 총 2300억 개 중 100억 개의 활성화 파라미터를 가진 소형 고효율 대규모 언어 모델이며, MiniMax는 이를 엔드 투 엔드 코딩 및 에이전트 워크플로에 최적화되었다고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 생성이 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

IBM: Granite 4.0 Micro

ibm-granite/granite-4.0-h-micro

IBM Granite 4.0 Micro는 api14에 ibm-granite/granite-4.0-h-micro로 등록되어 있으며, IBM의 Granite 4 제품군에 속하는 텍스트 모델입니다. 3B 파라미터 모델이며, IBM은 Granite 4 제품군을 자사가 출시한 일련의 모델 중 최신이라고 설명합니다. 이 특정 변형은 해당 제품군의 H-Micro 구성원이며, IBM은 이 제품군이 긴 작업에 맞게 파인튜닝되었다고 밝히고 있습니다. 따라서 Micro 크기는 더 큰 모델로 넘어가지 않고 IBM의 최신 세대를 원하는 팀에게…

OpenAI: GPT-5 Image Mini

openai/gpt-5-image-mini

GPT-5 Image Mini는 OpenAI의 언어 능력과 이미지 생성을 결합한 OpenAI 모델입니다. OpenAI는 이를 GPT-5 Mini의 언어 능력과 GPT Image 1 Mini를 결합한 것으로 설명하며, 이름에 "mini"가 붙은 이유도 여기에 있습니다. 즉, GPT-5 Image 제품군에서 가장 큰 모델이 아니라 더 작고 효율적인 구성원입니다. 이미지 카테고리에 속하지만 텍스트 모델로도 분류되므로, 한 곳에서 양방향 작업을 모두 처리하는 네이티브 멀티모달 시스템으로 이해하는 것이 가장 좋습니다.

Anthropic: Claude Haiku 4.5

anthropic/claude-haiku-4.5

Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 10월 15일에 출시했습니다. Anthropic의 Claude 제품군에서 가장 빠르고 효율적인 옵션으로 자리하며, 더 큰 Claude 모델보다 낮은 지연 시간으로 최전선에 가까운 지능을 제공하도록 포지셔닝되었습니다. 이미 스택을 통해 Anthropic 모델을 라우팅하고 있다면, 이 모델은 별도의 계보가 아니라 그 라인업에서 작고 빠른 구성원입니다.

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-haiku-4.5:batch로 제공됩니다. 이 모델은 Claude Haiku 라인에 속하며, Anthropic은 이를 가장 빠르고 효율적인 제품군이라고 설명하며, 더 큰 Claude 모델보다 낮은 지연 시간으로 최전선에 가까운 지능을 제공합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2025-10-15에 출시되었으며, api14는 카탈로그의 나머지와 동일한 OpenAI 호환…

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct는 Qwen이 만든 Qwen3-VL 시리즈의 멀티모달 비전-언어 모델입니다. 제공업체가 2025-10-14에 출시했습니다. 이 모델은 api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 설계 중심은 텍스트, 이미지, 비디오 전반에 걸친 고충실도 이해와 추론이고, Interleaved-MRoPE를 사용한 개선된 멀티모달 융합으로 장기 지평 작업을 지원합니다.

OpenAI: GPT-5 Image

openai/gpt-5-image

GPT-5 Image는 GPT-5 언어 모델과 이미지 생성 기능을 결합한 OpenAI의 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하면서 텍스트도 처리하므로, 순수한 이미지 생성기가 아니라 멀티모달 모델입니다. OpenAI는 2025년 10월 14일에 이를 출시했습니다. 이미 텍스트 작업에 GPT-5를 사용하고 있다면, 이 모델은 같은 제품군을 이미지 생성 및 편집으로 확장합니다.

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

google/gemini-2.5-flash-image

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)는 Google의 이미지 생성 모델로, api14에서 google/gemini-2.5-flash-image로 식별됩니다. 이 모델은 이미지 카테고리에 속하며 텍스트를 보조 카테고리로 가지며, 제공업체가 2025-10-07에 출시했습니다. 이 모델은 일반 제공되며, 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinking은 Alibaba가 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 멀티모달 모델입니다. Qwen3-VL 라인에 속하며, Thinking 변형은 즉시 답변하기보다 추론에 추가적인 노력을 기울이도록 조정된 버전입니다. 이름은 그 형태를 반영합니다. 30B급 모델이며 A3B는 활성 파라미터 설계를 가리키므로, 토큰당 전체 가중치 중 일부만 사용됩니다. 제공업체가 2025년 10월 6일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

Qwen3 VL 30B A3B Instruct는 Qwen의 멀티모달 모델로, 제공자가 2025-10-06에 출시했습니다. Qwen3 VL 제품군에 속하며, Instruct 변형은 일반 멀티모달 작업에서 지시 따르기(instruction following)에 맞게 조정되었습니다. api14에서는 텍스트 카테고리로 등록되어 있으며, 지식 컷오프는 2025-03-31입니다.

OpenAI: GPT-5 Pro

openai/gpt-5-pro

GPT-5 Pro는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5-pro로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 추론, 코드 품질, 사용자 경험이 개선된 가장 발전된 모델이라고 설명합니다. 제공업체가 2025-10-06에 출시했으며, 학습 지식은 2024-09-30을 기준으로 잘려 있으므로 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 배운 범위를 벗어납니다.

OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

openai/gpt-5-pro:batch

GPT-5 Pro는 OpenAI의 가장 발전된 모델이며, 이 변형은 배치 모드로 제공됩니다. OpenAI는 이 모델이 추론, 코드 품질, 사용자 경험에서 큰 개선을 제공한다고 설명하며, 단계별 추론과 강력한 지시 수행이 필요한 복잡한 작업에 적합하다고 위치시킵니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-10-06이고 지식 컷오프는 2024-09-30이므로, 그 날짜 이후의 내용은 모델이 학습 중에 배운 범위를 벗어납니다.

Z.ai: GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

Z.ai: GLM 4.6은 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 9월 30일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 GLM-4.5의 후속 모델입니다. 이전 세대와 비교해 Z.ai는 주요 개선점을 더 긴 컨텍스트 윈도우로 설명하며, 128K에서 200K 토큰으로 확장되어 모델이 더 복잡한 입력을 다룰 수 있게 되었습니다.

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Claude Sonnet 4.5는 Anthropic의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 9월 29일에 출시했습니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 라인에 속하며, 제공업체는 이를 지금까지 가장 발전된 Sonnet 모델이라고 설명하며 실제 환경의 에이전트와 코딩 워크플로에 최적화되어 있습니다. api14에서는 모델 id anthropic/claude-sonnet-4.5로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다.

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch로 제공됩니다. 이는 Sonnet 라인에 속하며, Anthropic은 이를 현재까지 가장 발전된 Sonnet 모델로 위치시키고 실제 환경의 에이전트와 코딩 워크플로에 최적화했다고 설명합니다. batch 변형은 동일한 모델을 대화형이 아닌 배치 워크플로를 통해 제공하는 것으로, 즉각적인 응답이 필요 없는 작업에 적합합니다.

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

deepseek/deepseek-v3.2-exp

DeepSeek V3.2 Exp는 DeepSeek의 실험적 대규모 언어 모델로, 2025년 9월 29일에 V3.1과 향후 아키텍처 사이의 중간 단계로 공개되었습니다. 이 모델은 세밀한 희소 어텐션 메커니즘인 DeepSeek Sparse Attention (DSA)을 도입했습니다. 이 모델은 양방향 모두 텍스트 전용이며, 지식 컷오프는 2025년 7월 31일입니다.

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

thedrummer/cydonia-24b-v4.1

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1은 TheDrummer의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-09-27에 출시했습니다. Mistral Small 3.2 24B를 기반으로 한 검열 없는 창작 글쓰기 모델로 설명되며, 우수한 기억력, 프롬프트 준수, 지능을 갖추고 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티가 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

Relace Apply 3는 Relace의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 9월 26일에 출시했습니다. 이는 특화된 코드 패칭 LLM으로, 그 역할은 코드 전반에 대해 대화하는 것이 아니라 AI가 제안한 편집을 소스 파일에 바로 병합하는 것입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제안된 변경 사항을 받아 이미 가지고 있는 파일에 적용하는 단일하고 집중된 작업을 중심으로 만들어졌습니다.

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3 VL 235B A22B Instruct는 Qwen의 오픈 가중치 멀티모달 모델로, 제공자가 2025년 9월 23일에 공개했습니다. Qwen3 VL 제품군에 속하며 지시 튜닝된 변형으로, 순수한 연구 실험이 아니라 일반적인 비전-언어 작업을 목표로 합니다. 가중치가 공개되어 있으므로 실행 중인 내용을 검사할 수 있고 단일 호스팅 엔드포인트를 넘어서는 배포 옵션을 고려할 수 있습니다.

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek V3.1 Terminus는 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2025년 9월 22일에 출시했습니다. 이는 DeepSeek V3.1의 업데이트로, 원래 모델의 기능을 유지하면서 사용자가 보고한 문제, 즉 언어 일관성과 에이전트 기능을 해결합니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며 모델 id deepseek/deepseek-v3.1-terminus로 식별됩니다.

Qwen: Qwen3 Coder Flash

qwen/qwen3-coder-flash

Qwen3 Coder Flash는 Alibaba의 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 모델입니다. Qwen3 Coder Plus의 빠르고 비용 효율적인 버전으로 설명되며, 도구 호출을 통해 자율 프로그래밍을 위해 만들어진 독점 코딩 에이전트 모델입니다. 이 모델은 제공업체가 2025-09-17에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025-06-30입니다.

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking은 Qwen의 텍스트 모델로, Qwen3-Next 라인의 일부입니다. 이는 추론 우선(reasoning-first) 채팅 모델이며, 즉시 답변하기보다 기본적으로 구조화된 사고 흔적(thinking traces)을 생성합니다. 제공업체는 2025년 9월 11일에 이를 출시했으며, 지식 컷오프는 2025년 9월 30일입니다.

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct는 Qwen의 instruction-tuned 채팅 모델로, Qwen3-Next 시리즈의 일부입니다. 텍스트 모델이며, 제공자는 "thinking" 흔적 없이 빠르고 안정적인 응답에 최적화되었다고 설명합니다. 제공자가 2025-09-11에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025-09-30입니다.

MoonshotAI: Kimi K2 0905

moonshotai/kimi-k2-0905

Kimi K2 0905는 Moonshot AI의 텍스트 생성 모델로, 2025년 9월 4일 Kimi K2 0711의 9월 업데이트로 출시되었습니다. 이 모델은 총 1조 개의 파라미터를 가진 대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델이며, api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 텍스트 파이프라인용 범용 언어 모델을 선택하는 경우, 여기에서 평가하게 될 모델 패밀리와 제공자입니다.

Nous: Hermes 4 405B

nousresearch/hermes-4-405b

Nous: Hermes 4 405B는 Nous Research의 텍스트 모델로, api14에서 nousresearch/hermes-4-405b로 식별됩니다. 이는 Meta-Llama-3.1-405B를 기반으로 구축된 대규모 추론 모델이며, 제공업체가 2025-08-26에 출시했습니다. 지식 컷오프는 2024-08-31이므로, 그 이후의 사건에 대한 질문은 훈련 데이터만으로 안정적으로 답할 수 있는 범위를 벗어날 수 있습니다.

DeepSeek: DeepSeek V3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek V3.1은 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 8월 21일에 공개했습니다. 671B 파라미터와 37B 활성 파라미터를 갖춘 대규모 하이브리드 추론 모델이며, 2단계 장문맥 설계로 DeepSeek-V3 기반을 확장했습니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. 이 모델은 텍스트 범주에 속하므로 이미지나 오디오 작업보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.

Mistral: Mistral Medium 3.1

mistralai/mistral-medium-3.1

Mistral Medium 3.1은 Mistral의 엔터프라이즈급 텍스트 모델로, Mistral Medium 3의 업데이트 버전입니다. Mistral은 이를 최전선 수준의 기능을 제공하는 고성능 모델로 포지셔닝하며, api14는 모델 id mistralai/mistral-medium-3.1로 이를 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 오디오나 비디오가 아닌 언어 작업을 위해 만들어졌으며, 제공자 릴리스 날짜는 2025년 8월 13일입니다.

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Mistral Medium 3.1 (batch)은 Mistral의 텍스트 생성 모델로, Mistral Medium 3의 업데이트 버전입니다. Mistral은 기본 모델을 높은 성능의 엔터프라이즈급 언어 모델로 설명하며, 운영 비용을 절감하면서 최전선 수준의 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. api14에서 이 모델은 mistralai/mistral-medium-3.1:batch라는 id로 제공되며, batch 접미사는 모델의 배치 변형을 나타냅니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-08-13이고 지식 컷오프는…

Z.ai: GLM 4.5V

z-ai/glm-4.5v

GLM 4.5V는 Z.ai의 비전 언어 모델로, 2025년 8월 11일에 출시되었습니다. 이 모델은 총 106B 파라미터와 12B 활성화 파라미터를 갖춘 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며, Z.ai는 이를 멀티모달 에이전트 애플리케이션을 위한 파운데이션 모델이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 모델을 탐색할 때 이곳에서 찾을 수 있습니다.

OpenAI: GPT-5

openai/gpt-5

GPT-5는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 추론, 코드 품질, 사용자 경험 측면에서 개선된 OpenAI의 가장 발전된 모델이라고 설명합니다. 제공자가 2025년 8월 7일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 9월 30일입니다.

OpenAI: GPT-5 (batch)

openai/gpt-5:batch

GPT-5 (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 GPT-5 패밀리에 속하며, OpenAI는 이를 추론, 코드 품질, 사용자 경험 측면에서 개선된 가장 발전된 모델이라고 설명하고, 단계별 추론, 지시 따르기, 정확성이 필요한 복잡한 작업에 최적화되어 있습니다. batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.

OpenAI: GPT-5 Mini

openai/gpt-5-mini

GPT-5 Mini는 2025년 8월 7일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT-5의 소형 버전으로, 더 가벼운 추론 작업을 처리하도록 만들어졌습니다. OpenAI에 따르면, 전체 GPT-5 모델과 동일한 지시 따르기 및 안전 튜닝 이점을 유지하면서 지연 시간과 비용을 줄였습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 더 큰 모델의 무게 없이 GPT-5 스타일 동작을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

openai/gpt-5-mini:batch

GPT-5 Mini는 2025년 8월 7일에 GPT-5의 소형 버전으로 출시된 OpenAI의 텍스트 중심 모델입니다. 더 가벼운 추론 작업을 위해 설계되었으면서도 더 큰 GPT-5 모델의 지시 수행 동작과 안전성 튜닝을 유지합니다. 여기서 다루는 배치 변형은 모델 id openai/gpt-5-mini:batch로 제공되므로, 엄격하게 대화형인 트래픽보다는 배치 스타일 처리를 감내할 수 있는 워크로드를 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT-5 Nano

openai/gpt-5-nano

GPT-5 Nano는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, GPT-5 시스템에서 가장 작고 빠른 변형으로 자리매김하고 있습니다. 개발자 도구, 빠른 상호작용, 초저지연 환경을 위해 만들어졌습니다. 이 모델은 제공업체가 2025-08-07에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024-05-31입니다. 이 모델의 결정적인 트레이드오프는 추론 깊이를 희생한 대가로 얻는 속도와 비용 효율성입니다. OpenAI는 이 모델이 GPT-5 제품군의 더 큰 형제 모델들에 비해 추론 깊이가 제한적이라고 설명합니다. 개발자 입장에서 이는 깊은 분석…

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

openai/gpt-5-nano:batch

GPT-5 Nano는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 OpenAI: GPT-5 Nano (batch)로 등록되어 있습니다. GPT-5 시스템에서 가장 작고 빠른 변형이며, 개발자 도구, 빠른 상호작용, 초저지연 환경을 위해 만들어졌습니다. 제공자 출시일은 2025-08-07이고, 지식 컷오프는 2024-05-31입니다. batch 변형은 api14에서 모델 id openai/gpt-5-nano:batch로 호출하는 버전입니다.

OpenAI: gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b는 OpenAI의 오픈 가중치 언어 모델입니다. 이는 총 파라미터가 117B인 Mixture-of-Experts (MoE) 모델이며, 그중 5.1B가 각 forward pass마다 활성화됩니다. 이 모델은 제공자가 2025-08-05에 공개했으며, 높은 추론, 에이전트형, 범용 프로덕션 사용 사례를 위해 설계되었습니다.

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

openai/gpt-oss-120b:batch

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)는 OpenAI의 오픈 가중치 언어 모델입니다. 이는 총 파라미터가 1,170억 개이고, 그중 순전파마다 51억 개가 활성화되는 Mixture-of-Experts (MoE) 모델입니다. 제공업체가 2025-08-05에 출시했으며 텍스트 카테고리에 속합니다. 모델 id의 "batch" 접미사는 api14에서 제공되는 이 모델의 배치 변형을 나타냅니다.

OpenAI: gpt-oss-20b

openai/gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b는 OpenAI가 Apache 2.0 라이선스로 공개한 오픈 가중치 언어 모델입니다. 총 210억 개의 파라미터를 가지며, 순전파당 36억 개의 활성 파라미터를 사용하는 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 사용합니다. 이 모델은 제공자가 2025-08-05에 게시했습니다. 오픈 가중치이고 Apache 2.0 라이선스이기 때문에 가중치를 검사하고 자체 호스팅할 수 있으며, OpenAI 모델 라인업의 텍스트 카테고리에 속합니다.

OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

openai/gpt-oss-20b:batch

OpenAI: gpt-oss-20b (batch)는 OpenAI의 오픈 가중치 텍스트 모델로, Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다. 이는 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 기반으로 한 21B 파라미터 모델이며, 순방향 패스당 3.6B의 활성 파라미터를 가집니다. batch 변형은 api14를 통해 텍스트 생성 엔드포인트로 제공되며, 요청에서 사용하는 모델 id는 openai/gpt-oss-20b:batch입니다.

Anthropic: Claude Opus 4.1

anthropic/claude-opus-4.1

Claude Opus 4.1은 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 anthropic/claude-opus-4.1로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Anthropic의 플래그십 모델을 업데이트한 버전으로, 제공자가 2025년 8월 5일에 출시했으며, 텍스트 카테고리에 속합니다. Anthropic은 이 모델이 이전 Opus 릴리스와 비교해 코딩, 추론, 에이전트 작업에서 향상된 성능을 제공한다고 설명하며, SWE-bench Verified에서 74.5%를 기록했다고 보고합니다. 지식 컷오프는 2025년 1월 31일입니다.

Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

anthropic/claude-opus-4.1:batch

Claude Opus 4.1 (batch)은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-4.1:batch로 제공됩니다. Anthropic의 플래그십 모델을 업데이트한 버전이며, 제공자는 코딩, 추론, 에이전트 작업에서 향상된 성능을 제공한다고 설명합니다. batch 라벨은 이 변형이 지연 시간에 민감한 대화형 트래픽이 아니라 배치 스타일 워크로드를 위한 것임을 나타냅니다.

Mistral: Codestral 2508

mistralai/codestral-2508

Mistral: Codestral 2508은 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 제공자가 2025년 8월 1일에 출시했습니다. 이 모델은 Mistral이 코딩용 언어 모델 라인이라고 설명하는 Codestral 제품군에 속하며, 낮은 지연 시간과 높은 빈도의 개발자 작업을 위해 만들어졌습니다. api14에서의 모델 id는 mistralai/codestral-2508입니다.

Mistral: Codestral 2508 (batch)

mistralai/codestral-2508:batch

Mistral: Codestral 2508 (batch)는 Mistral의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 8월 1일에 출시했습니다. 이는 Mistral의 코딩용 언어 모델이며, 일반 대화보다는 저지연, 고빈도 작업을 중심으로 만들어졌습니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 호출하는 모델 id는 mistralai/codestral-2508:batch입니다.

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct는 Alibaba의 Qwen 팀이 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 모델입니다. 이는 30.5억 개 파라미터 규모의 Mixture-of-Experts (MoE) 설계로, 128개의 전문가 중 각 순전파마다 8개가 활성화됩니다. 제공업체가 2025년 7월 31일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025년 6월 30일입니다. 이 모델은 고급 코드 생성, 저장소 규모 이해, 에이전트형 도구 사용을 위해 포지셔닝되었습니다.

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507은 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 30.5B 파라미터 규모의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 언어 모델이며, 추론당 3.3B의 활성 파라미터를 사용하고, 비사고(non-thinking) 모드로 동작합니다. 이 모델은 제공업체가 2025-07-29에 공개했으며 지식 컷오프는 2025-06-30입니다. 고품질 지시 수행과 다국어 이해를 위해 만들어졌습니다.

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: GLM 4.5는 Z.ai의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025-07-25에 출시했습니다. 이 모델은 Z.ai의 최신 플래그십 파운데이션 모델로 설명되며, 에이전트 기반 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었고, Mixture of Experts (MoE) 아키텍처를 사용합니다. 계획을 세우고, 도구를 호출하고, 긴 답변을 생성해야 하는 애플리케이션을 위한 범용 텍스트 모델을 선택한다면, 이것은 Z.ai가 자사 라인업의 최상위에 위치시키는 모델입니다.

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air는 Z.ai의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 7월 25일에 출시했습니다. GLM 4.5 플래그십 패밀리의 경량 변형이며, Mixture-of-Experts 아키텍처로 구축되었고 더 큰 형제 모델보다 더 간결한 파라미터 수를 갖습니다. Z.ai는 이 패밀리를 에이전트 중심 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었다고 설명하며, Air 변형은 그 초점을 더 작은 패키지에 담았습니다.

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507은 Qwen의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-07-25에 출시했습니다. 이는 복잡한 추론 작업을 위해 만들어진 오픈 가중치 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델이며, 순전파마다 235B 파라미터 중 22B를 활성화합니다. "Thinking"이라는 라벨과 모델이 노출하는 추론 파라미터는 이 모델이 한 번에 답하는 대신 문제를 단계별로 풀어나가도록 설계되었음을 나타냅니다.

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B는 Qwen 팀이 2025년 7월 23일에 공개한 텍스트 생성 모델입니다. 코드 생성을 위해 특별히 만들어진 Mixture-of-Experts (MoE) 모델이며, 이름은 아키텍처를 반영합니다. 즉, 총 4800억 개의 파라미터를 가지고 있고 순전파마다 약 350억 개가 활성화됩니다. 제공자는 이 모델을 함수 호출, 도구 사용, 긴 문맥 추론을 포함한 에이전트형 코딩 작업에 최적화된 instruct 모델이라고 설명합니다. 지식 컷오프는 2025년 6월 30일입니다.

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B는 ByteDance의 멀티모달 모델로, 2025년 7월 22일에 모델 id bytedance/ui-tars-1.5-7b로 공개되었습니다. 이 모델은 GUI 기반 환경을 위해 만들어진 비전-언어 에이전트 계열인 UI-TARS 1.5 패밀리에 속합니다. ByteDance는 이 모델이 데스크톱 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 시스템 및 게임에 최적화되어 있다고 설명하므로, 범용 채팅 모델이라기보다 화면과 상호작용하는 데 초점을 맞춘 모델로 이해하는 것이 가장 적절합니다. 지식 컷오프는 2025년 1월 31일입니다.

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

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Google: Gemini 2.5 Flash Lite는 Google의 경량 추론 모델로, Gemini 2.5 제품군의 일부입니다. Google은 이를 해당 제품군에서 가장 작고 빠른 옵션으로 위치시키며, 최대 성능보다는 초저지연과 높은 처리량을 위해 설계했습니다. 제공업체가 2025년 7월 22일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025년 1월 31일이므로 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

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Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507은 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 Qwen3 235B 아키텍처를 기반으로 구축된 명령어 튜닝된 다국어 전문가 혼합 모델이며, 순전파당 220억 개의 활성 파라미터를 가집니다. 제공업체 출시일은 2025년 7월 21일이고, 모델의 지식 컷오프는 2025년 6월 30일입니다.

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711은 Moonshot AI의 텍스트 모델이며, api14에서 moonshotai/kimi-k2로 식별됩니다. 이 모델은 총 1조 개의 파라미터와 순전파당 320억 개의 활성 파라미터를 가진 대규모 전문가 혼합(MoE) 언어 모델로, 이는 생성하는 각 토큰마다 네트워크의 일부만 관여한다는 의미입니다. 제공업체 출시일은 2025-07-11이고 모델의 지식 컷오프는 2024-12-31이므로, 그 이후의 내용은 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

Venice: Uncensored

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Venice: Uncensored는 모델 id cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition로 공개된 텍스트 모델입니다. 이는 Mistral-Small-24B-Instruct-2501의 파인튜닝 변형으로, dphn.ai가 Venice.ai와 협력하여 개발했습니다. 제공자로 등록된 이름은 Venice이며, 제공자 릴리스 날짜는 2025-07-09입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 검열 없는 인스트럭트 튜닝 대규모 언어 모델로 설명됩니다.

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct는 Tencent의 텍스트 생성 모델로, 2025년 7월 8일에 공개되었습니다. 이 모델은 13B 활성 파라미터와 총 80B 파라미터 수를 가진 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델입니다. 표준 지시 수행과 더불어 Chain-of-Thought를 통한 추론을 지원하므로, 최종 답변을 내놓기 전에 중간 단계를 거치는 것이 도움이 되는 작업에 유용합니다.

Morph: Morph V3 Large

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Morph: Morph V3 Large는 Morph의 텍스트 모델입니다. 복잡한 코드 편집을 위한 Morph의 고정밀 apply 모델로 제시되며, 제공자는 정밀한 코드 변환에서 초당 약 4,500 토큰과 98% 정확도에 도달한다고 설명합니다. 이 설명은 모델이 무엇을 위해 만들어졌는지 알려줍니다. 지시문과 초기 코드 조각을 받아 편집된 코드를 출력으로 생성하는 것입니다.

Morph: Morph V3 Fast

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Morph: Morph V3 Fast는 Morph의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 7월 7일에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Morph는 이를 코드 편집을 위한 가장 빠른 적용 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 특정 작업을 중심으로 만들어졌습니다. 바로 지시를 바탕으로 초기 코드 조각에 편집 스니펫을 적용하는 일입니다.

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B는 Mistral의 instruction-tuned 언어 모델로, 제공자가 2025-06-20에 모델 id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct로 공개했습니다. 24B 파라미터 모델이며, 이 3.2 릴리스는 3.1 버전의 업데이트로, instruction following, repetition reduction, 개선된 function calling에 최적화되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2023-10-31입니다.

MiniMax: MiniMax M1

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MiniMax M1은 2025년 6월 17일에 출시된 MiniMax의 텍스트 모델입니다. 확장된 컨텍스트와 고효율 추론을 위해 만들어진 대규모 오픈 가중치 추론 모델입니다. 내부적으로는 하이브리드 Mixture-of-Experts 아키텍처와 사용자 정의 "lightning attention" 메커니즘을 결합했으며, 이것이 긴 컨텍스트 동작을 가능하게 하는 설계 선택입니다. 추론과 매우 큰 입력이 섞인 워크로드에 맞는 모델을 고르고 있다면, 이 모델이 속한 계열이 바로 그것입니다.

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-2.5-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Google은 이를 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 만들어진 최첨단 주력 모델이라고 설명합니다. 내장된 사고 기능을 포함하고 있어, 모델이 답변을 내놓기 전에 문제를 내부적으로 처리할 수 있습니다. 제공자 출시일은 2025-06-17이고, 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.