모델모델 692개

Reka Edge

rekaai/reka-edge

Reka Edge는 Reka AI의 멀티모달 모델로, api14에 모델 id rekaai/reka-edge로 등록되어 있습니다. 이는 효율성을 위해 만들어진 7B 비전-언어 모델이며, 이는 매우 큰 모델을 실행하지 않고도 멀티모달 이해를 원할 때 중요합니다. 제공자는 이 모델이 이미지 이해에 특화되어 최적화되었다고 설명하며, 카탈로그의 텍스트 범주에 속하므로 텍스트 생성이 주된 출력입니다.

MiniMax: MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7

MiniMax M2.7은 MiniMax의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id minimax/minimax-m2.7로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 자율적이고 실제적인 생산성과 지속적인 개선을 위해 설계된 차세대 대규모 언어 모델이라고 설명하며, 멀티 에이전트 작업을 통해 에이전트 기능이 내장되어 있습니다. 애플리케이션용 범용 텍스트 모델을 선택하는 경우, 이것이 해당 라인에서 제공자의 현재 항목입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Nano

openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-5.4 제품군에서 가장 가볍고 비용 효율적인 변형으로 자리매김하고 있습니다. 속도가 중요한 고용량 작업을 위해 만들어졌으며, 지식 컷오프는 2025-08-31입니다. GPT-5.4 라인 구성원 중에서 선택하고 있다면, 이것은 최대 성능보다는 저지연 작업을 겨냥한 모델입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

openai/gpt-5.4-nano:batch

GPT-5.4 Nano (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.4-nano:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 GPT-5.4 패밀리에 속하며, 그중에서도 가장 가볍고 비용 효율적인 변형으로 위치하며, 속도가 중요한 대량 작업에 최적화되어 있습니다. batch 지정은 이 엔드포인트가 대화형 단일 요청 사용이 아니라 비동기 배치 요청 패턴을 위한 것임을 나타냅니다.

OpenAI: GPT-5.4 Mini

openai/gpt-5.4-mini

GPT-5.4 Mini는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-5.4 제품군에서 더 빠르고 더 효율적인 구성원으로 자리매김합니다. GPT-5.4의 핵심 기능을 처리량이 중요한 워크로드에 가져오므로, 더 큰 모델의 지연 시간이나 용량 프로필 없이 GPT-5.4 스타일의 동작을 원할 때 합리적인 기본 선택이 됩니다. 이 모델은 제공자가 2026-03-17에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025-08-31입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

openai/gpt-5.4-mini:batch

GPT-5.4 Mini (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에서 모델 id openai/gpt-5.4-mini:batch로 제공됩니다. GPT-5.4 패밀리의 더 작고 효율적인 구성원이며, 더 큰 GPT-5.4 모델의 핵심 기능을 유지하면서 높은 처리량의 워크로드를 위해 만들어졌습니다. batch 변형은 대화형의 턴 단위 채팅보다는 비동기적이고 대량의 작업을 위한 것입니다.

Mistral: Mistral Small 4

mistralai/mistral-small-2603

Mistral: Mistral Small 4는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 2026년 3월 16일에 출시되었습니다. Mistral Small 제품군의 차기 주요 릴리스이며, Mistral은 이를 여러 플래그십 Mistral 모델의 기능을 하나의 시스템으로 통합하여 강력한 추론 능력과 해당 모델들의 다른 강점들을 결합한 것이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며 모델 id mistralai/mistral-small-2603으로 식별됩니다.

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

mistralai/mistral-small-2603:batch

Mistral Small 4 (batch)는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id mistralai/mistral-small-2603:batch로 등록되어 있습니다. Mistral Small 제품군의 차기 주요 릴리스이며, Mistral에 따르면 여러 플래그십 Mistral 모델의 기능을 하나의 시스템으로 통합하여 강력한 추론 능력과 해당 모델들의 다른 강점을 결합합니다. batch 라벨은 이 릴리스의 배치 변형임을 나타냅니다. Mistral이 이 모델을 제공하는 공급자이며, 공급자 릴리스 날짜는 2026년…

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity: Embed V1 4B는 Perplexity의 텍스트 임베딩 모델로, 제공자가 2026년 3월 16일에 공개했습니다. 이 모델은 채팅 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속하며, 이는 대화형 답변을 생성하지 않는다는 뜻입니다. 대신 텍스트를 벡터 표현으로 변환하여 저장하고 검색할 수 있게 합니다. 이름의 4B는 이 변형의 파라미터 수를 가리키며, Perplexity는 pplx-embed-v1 제품군을 실제 환경의 웹 규모 검색을 위한 최첨단 기술로 자리매김하고 있으며, 그중 4B 모델은 해당 제품군 내에서 검색…

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Perplexity: Embed V1 0.6B는 2026년 3월 16일에 출시된 Perplexity의 텍스트 임베딩 모델입니다. 이는 pplx-embed-v1 제품군에 속하며, Perplexity는 이 제품군을 실제 환경의 웹 규모 검색을 위해 구축된 최첨단 텍스트 임베딩 모델이라고 설명합니다. 0.6B 파라미터 변형은 경량, 저지연 사용을 목표로 하므로 제품군에서 가장 큰 옵션이 아니라 더 작은 옵션입니다.

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Z.ai: GLM 5 Turbo는 GLM 제품군을 만든 제공업체인 Z.ai의 텍스트 모델입니다. OpenClaw 스타일 시나리오를 포함한 에이전트 기반 환경을 위해 만들어진 빠른 추론 모델로 자리매김하고 있으며, Z.ai는 이를 실제 에이전트 워크플로에 깊이 최적화되었다고 설명합니다. 텍스트 범주에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 작업이 아니라 언어 작업을 대상으로 합니다.

NVIDIA: Nemotron 3 Super

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b

Nemotron 3 Super는 NVIDIA의 텍스트 모델로, 모델 id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b로 공개되었습니다. NVIDIA는 이를 120B 파라미터 오픈 하이브리드 MoE 모델로서 12B 파라미터만 활성화하며, 하이브리드 Mamba-Transformer 설계를 기반으로 한다고 설명합니다. "Super" 등급은 NVIDIA의 Nemotron 3 제품군에 속하며, 제공자 출시일은 2026-03-11입니다. 텍스트 전용 모델이므로 이미지나 오디오를 받지 않으며, 텍스트 출력을 생성합니다.

NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free

NVIDIA Nemotron 3 Super는 NVIDIA의 텍스트 모델로, 2026년 3월 11일에 출시되었습니다. 120B 파라미터의 오픈 하이브리드 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며 12B 파라미터만 활성화하는데, NVIDIA는 이를 복잡한 멀티 에이전트 애플리케이션에서 연산 효율성과 정확성을 얻는 방법이라고 설명합니다. 하이브리드 Mamba-Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. api14에서는 모델 id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free로 등록되어…

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite

bytedance-seed/seed-2.0-lite

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite는 ByteDance가 개발한 모델 패밀리인 ByteDance Seed의 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체는 이를 다재다능하고 비용 효율적인 엔터프라이즈 워크호스로 포지셔닝하며, 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능과 더 무거운 대안보다 눈에 띄게 낮은 지연 시간을 강조합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2026-03-10에 출시되었습니다.

Qwen: Qwen3.5-9B

qwen/qwen3.5-9b

Qwen: Qwen3.5-9B는 Qwen이 개발한 Qwen3.5 제품군의 멀티모달 파운데이션 모델입니다. 단일 모델 안에서 추론, 코딩, 시각적 이해를 결합한 효율적인 9B 파라미터 아키텍처로 구축되었으며, 통합 비전-언어 설계를 사용합니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자 출시일은 2026년 3월 10일입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Pro

openai/gpt-5.4-pro

GPT-5.4 Pro는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.4-pro로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이 모델을 자사의 가장 발전된 모델이라고 설명하는데, GPT-5.4의 통합 아키텍처를 기반으로 복잡하고 중요한 과제를 겨냥한 향상된 추론 능력을 갖추고 있습니다.

OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch)

openai/gpt-5.4-pro:batch

GPT-5.4 Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id openai/gpt-5.4-pro:batch로 제공됩니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-5.4 라인의 최상단에 위치하며, 제공자는 이를 통합 아키텍처라고 설명하고, Pro 변형은 복잡하고 중대한 작업에서 향상된 추론에 맞춰 조정되었습니다. batch 라벨은 이 엔드포인트가 대화형 채팅이 아니라 비동기적이고 대량 작업을 위한 것임을 나타냅니다.

OpenAI: GPT-5.4

openai/gpt-5.4

GPT-5.4는 2026년 3월 5일에 출시된 OpenAI의 프런티어 텍스트 모델입니다. 이 모델은 Codex와 GPT 계열을 하나의 시스템으로 통합하여, 코딩 중심 모델과 범용 모델 중에서 선택하는 대신 두 가지를 모두 아우르는 하나의 모델을 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며 OpenAI가 만들었습니다.

OpenAI: GPT-5.4 (batch)

openai/gpt-5.4:batch

GPT-5.4 (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.4:batch로 등록되어 있습니다. 이는 OpenAI의 GPT-5.4 라인에 속하며, 제공자는 이 라인을 최신 프런티어 모델이자 Codex와 GPT 라인을 단일 시스템으로 통합한 것으로 설명합니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.

Inception: Mercury 2

inception/mercury-2

Inception: Mercury 2는 Inception의 텍스트 모델로, api14에 모델 id inception/mercury-2로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 매우 빠른 추론 LLM이자 최초의 추론 확산 LLM(dLLM)이라고 설명합니다. 제공자 공개일은 2026-03-04입니다. 텍스트 파이프라인용 모델을 고르고 있다면, 여기서 구별되는 점은 기존의 순차적 디코더가 아니라 확산 방식으로 생성한다는 것입니다.

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview는 Google의 텍스트 생성 모델로, 여기서는 프리뷰 빌드로 제공됩니다. 이 모델은 Google의 Flash Lite 라인에 속하며, 제공자는 이 라인을 대량 사용 사례에 최적화된 고효율 티어라고 설명합니다. Google에 따르면 이 모델은 전반적인 품질에서 Gemini 2.5 Flash Lite를 능가하며 Gemini 2.5 Flash의 성능에 근접합니다. 이미 Gemini 제품군 내에서 작업하고 있다면, 이 모델은 많은 요청을 보내면서 사용 가능한 가장 큰…

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

bytedance-seed/seed-2.0-mini

ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini는 ByteDance의 모델 연구 조직인 ByteDance Seed에서 만든 텍스트 생성 모델입니다. Seed 2.0 제품군에 속하며, mini 변형은 지연 시간에 민감하고 동시성이 높으며 비용에 민감한 워크로드를 대상으로 하며, 빠른 응답과 유연한 추론 배포에 중점을 둡니다. ByteDance는 이 모델이 ByteDance-Seed-1.6과 비슷한 성능을 제공한다고 밝힙니다. 제공자 출시일은 2026년 2월 26일입니다.

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Google: Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image Preview)는 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에서 google/gemini-3.1-flash-image-preview로 식별됩니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트가 보조 카테고리이고, Nano Banana 2라는 이름 뒤에 있는 모델입니다. 이는 완성되어 일반적으로 사용 가능한 모델이 아니라 Google의 프리뷰 릴리스이므로, 프로덕션에서 의존하기 전에 자체 워크로드에 대해 평가해 볼 대상으로 취급해야 합니다.

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b

Qwen3.5-35B-A3B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, Qwen3.5 시리즈의 일부입니다. 이 모델은 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 설계를 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 구축된 네이티브 비전-언어 모델이며, 제공자는 이를 통해 더 높은 추론 효율성을 달성한다고 설명합니다. 이 모델은 제공자가 2026-02-25에 공개했으며 api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있습니다.

Qwen: Qwen3.5-27B

qwen/qwen3.5-27b

Qwen3.5-27B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, api14에 qwen/qwen3.5-27b로 등록되어 있습니다. Qwen3.5 제품군에 속하며, 제공자의 자체 설명에 따르면 선형 어텐션 메커니즘으로 구축된 네이티브 비전-언어 Dense 모델로, 제공자는 이것이 추론 속도와 성능의 균형을 유지하면서 빠른 응답 시간을 제공한다고 말합니다. 제공자는 이 모델의 전반적인 역량이 제품군 내 더 큰 모델들과 비견된다고 밝힙니다. 특정 작업 전용이 아닌 범용 모델이므로, 개발자들이 호스팅된 채팅 완성 엔드포인트에 가져오는 일반적인…

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

qwen/qwen3.5-122b-a10b

Qwen3.5-122B-A10B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026-02-25에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체는 이를 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합 설계를 결합한 하이브리드 아키텍처 기반의 네이티브 비전-언어 모델이라고 설명하며, 이를 통해 더 높은 추론 효율을 달성한다고 밝힙니다. 이름은 그 아키텍처를 반영합니다. 총 122B 파라미터에 10B가 활성화되므로, 토큰마다 일부만 활성화하는 대형 모델을 호출하는 셈입니다.

Qwen: Qwen3.5-Flash

qwen/qwen3.5-flash-02-23

Qwen3.5-Flash는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, 모델 id qwen/qwen3.5-flash-02-23으로 공개되었습니다. 이는 Qwen3.5 네이티브 비전-언어 Flash 제품군에 속하며, Qwen은 이를 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처 기반으로 설명하고, 더 높은 추론 효율성을 목표로 한다고 밝혔습니다. api14에서 텍스트 카테고리에 위치하며, 제공자 공개일은 2026-02-25입니다.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools는 Google의 텍스트 모델로, Gemini 3.1 Pro의 프리뷰 변형으로 제공됩니다. 이 모델의 두드러지는 특징은 도구 선택 동작의 변경입니다. 더 효율적인 서드 파티 옵션이 있을 때 범용 bash 도구를 과도하게 사용하지 않도록 조정되어 있습니다. 제공업체는 2026-02-25에 이를 출시했으며, api14의 텍스트 카테고리에 속합니다.

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free

Llama Nemotron Embed VL 1B V2는 NVIDIA의 임베딩 모델로, api14에 모델 id nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free로 배포되어 있습니다. embeddings 카테고리에 속하며, 명시된 용도는 멀티모달 질의응답 검색입니다. 1B급 모델로, Nemotron 제품군에서 비교적 작은 옵션에 해당하며, 여기서는 무료 변형으로 제공됩니다.

OpenAI: GPT-5.3-Codex

openai/gpt-5.3-codex

GPT-5.3-Codex는 2026년 2월 24일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 제공자는 이 모델을 GPT-5.2-Codex의 소프트웨어 엔지니어링 성능과 GPT-5.2의 더 넓은 추론 및 전문 지식 능력을 결합한 OpenAI의 가장 발전된 에이전트형 코딩 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 동일한 엔드포인트 내에서 코드 중심 작업과 일반 추론 작업을 모두 처리할 수 있는 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

AionLabs: Aion-2.0

aion-labs/aion-2.0

Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026년 2월 23일에 출시되었습니다. 이는 몰입형 롤플레잉과 스토리텔링에 최적화된 DeepSeek V3.2의 변형입니다. AionLabs는 이 모델이 이야기에 긴장, 위기, 갈등을 도입하는 데 특히 강하다고 포지셔닝하며, 이것이 내러티브를 더 흥미진진하게 만드는 특성입니다. 인터랙티브 픽션, 캐릭터 중심 채팅 또는 내러티브 추진력이 중요한 모든 제품을 만들고 있다면, 이것이 이 모델이 밝히는 초점입니다.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

google/gemini-3.1-pro-preview

Google: Gemini 3.1 Pro Preview는 Google의 프런티어 추론 모델이며, 프리뷰 릴리스로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하고 Google의 멀티모달 기반 위에 구축되었으며, 제공자는 이 모델이 향상된 소프트웨어 엔지니어링 성능, 개선된 에이전트 안정성, 복잡한 워크플로 전반에서 더 효율적인 토큰 사용을 제공한다고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-02-19입니다.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

google/gemini-3.1-pro-preview:batch

Gemini 3.1 Pro Preview (batch)는 Google의 프런티어 추론 모델로, 모델 id google/gemini-3.1-pro-preview:batch로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며 Google의 멀티모달 기반 위에 구축되었고, batch 지정은 이 엔드포인트를 통해 제공되는 변형임을 나타냅니다. Google은 이를 향상된 소프트웨어 엔지니어링 성능, 개선된 에이전트 안정성, 복잡한 워크플로 전반에서 더 효율적인 토큰 사용을 중심으로 포지셔닝하는데, 이는 의도된 대상이 단순 채팅이 아니라 까다로운 다단계…

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

anthropic/claude-sonnet-4.6

Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 anthropic/claude-sonnet-4.6으로 등록되어 있습니다. Anthropic은 이 모델을 자사의 가장 강력한 Sonnet급 모델이라고 설명하며, 코딩, 에이전트, 전문 업무 전반에서 최전선 수준의 성능을 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 가볍고 지연 시간이 짧은 모델보다 강력한 추론과 생성 품질이 필요한 애플리케이션을 만드는 개발자를 대상으로 합니다.

Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

anthropic/claude-sonnet-4.6:batch

Claude Sonnet 4.6 (batch)는 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-4.6:batch로 제공됩니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자는 이를 지금까지 가장 뛰어난 Sonnet 클래스 모델이라고 설명하며 코딩, 에이전트, 전문 업무 전반에서 최전선 수준의 성능을 갖추고 있습니다. batch 라벨은 api14에서 이 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

qwen/qwen3.5-plus-02-15

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, 모델 id qwen/qwen3.5-plus-02-15로 공개되었습니다. 이 모델은 Qwen3.5 네이티브 비전-언어 시리즈의 Plus 모델에 속하며, Qwen은 이 시리즈가 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 구축되어 더 높은 추론 효율을 달성한다고 설명합니다. 텍스트 카테고리의 멀티모달 입력 모델이므로 텍스트 이상의 입력을 받아들이면서 텍스트만을 출력으로…

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5 397B A17B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, 제공자가 2026-02-16에 출시했습니다. Qwen3.5 시리즈에 속하며, 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 구축된 네이티브 비전-언어 모델이라고 설명되며, 제공자에 따르면 더 높은 추론 효율성을 달성합니다. api14에서의 모델 id는 qwen/qwen3.5-397b-a17b이고, 주요 카테고리는 텍스트입니다.

MiniMax: MiniMax M2.5

minimax/minimax-m2.5

MiniMax M2.5는 MiniMax의 텍스트 모델로, api14에 모델 id minimax/minimax-m2.5로 등록되어 있습니다. MiniMax는 이 모델을 실제 세계의 생산성을 위해 만들어진 최첨단 대규모 언어 모델이라고 설명하며, 다양한 복잡한 실제 디지털 업무 환경 전반에서 학습되었고 M2.1의 코딩 전문성을 이어받았습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오, 비디오 생성이 아니라 언어 작업을 겨냥합니다.

Z.ai: GLM 5

z-ai/glm-5

GLM 5는 2026년 2월 11일에 공개된 Z.ai의 플래그십 오픈소스 파운데이션 모델입니다. Z.ai는 이를 복잡한 시스템 설계와 장기적 에이전트 워크플로를 위해 만들었으며, 대규모 프로그래밍 작업에서 프로덕션급 성능이 필요한 전문 개발자를 겨냥해 포지셔닝했습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 멀티모달 모델이 아니라 언어 모델입니다.

Anthropic: Claude Opus 4.6

anthropic/claude-opus-4.6

Claude Opus 4.6은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, 2026년 2월 4일에 출시되었습니다. Anthropic은 이 모델을 코딩과 장시간 실행되는 전문 작업을 위한 가장 강력한 모델이라고 설명하며, 단일 프롬프트가 아니라 전체 워크플로에 걸쳐 작동하는 에이전트를 위해 만들어졌다고 밝힙니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 까다로운 다단계 작업을 위해 유능한 범용 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

anthropic/claude-opus-4.6:batch

Claude Opus 4.6 (batch)는 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-4.6:batch로 제공됩니다. Anthropic은 Opus 4.6을 코딩 및 장시간 실행되는 전문 작업을 위한 가장 강력한 모델로 위치시키며, 단일 프롬프트가 아니라 전체 워크플로에 걸쳐 작동하는 에이전트를 위해 구축되었습니다. batch 변형은 동일한 모델을 배치 처리 모드로 제공하는 것으로, 모든 호출에 즉각적인 응답이 필요하기보다는 작업을 제출하고 결과를 수집할 수 있는…

Qwen: Qwen3 Coder Next

qwen/qwen3-coder-next

Qwen: Qwen3 Coder Next는 Alibaba가 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 오픈 웨이트 인과 언어 모델입니다. 코딩 에이전트와 로컬 개발 워크플로를 위해 특별히 만들어졌으며, 총 80B 파라미터의 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 설계를 사용하고 그중 매 패스마다 3B만 활성화됩니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-02-04입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 멀티모달이 아니라 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델입니다.

Sourceful: Riverflow V2 Pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful: Riverflow V2 Pro는 Sourceful의 이미지 생성 모델이며, 회사의 Riverflow 2.0 라인업에서 최상위에 위치합니다. Sourceful은 이를 해당 시리즈에서 가장 강력한 변형으로 포지셔닝하며, 생성 결과에 대한 최상급 제어와 이미지 내 정확한 텍스트 렌더링이 필요한 사용자를 대상으로 합니다. 이는 채팅이나 텍스트 모델이 아닌 이미지 모델이므로, api14에서의 역할은 프롬프트와 참조 자료를 그림으로 변환하는 것입니다.

Sourceful: Riverflow V2 Fast

sourceful/riverflow-v2-fast

Sourceful: Riverflow V2 Fast는 Sourceful의 이미지 생성 모델로, 회사의 Riverflow 2.0 라인업에 속합니다. Sourceful은 이를 해당 시리즈에서 가장 빠른 변형으로 위치시키며, 프로덕션 배포와 지연 시간이 중요한 워크플로를 겨냥합니다. 이미지 카테고리에 속하며, 속도가 덜 중요한 오프라인 또는 배치 실험이 아니라 생성된 이미지를 빠르게 반환받아야 하는 개발자를 위한 것입니다.

Free Models Router

openrouter/free

Free Models Router는 OpenRouter의 텍스트 모델입니다. 고정된 가중치를 가진 단일 모델이 아니라 라우터입니다. 요청을 보내면 사용 가능한 모델 중에서 무료 모델을 무작위로 선택하며, 요청을 처리할 수 있는 모델로 필터링합니다. 제공업체는 이를 무료 추론을 얻는 가장 간단한 방법이라고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며 api14에서 모델 id openrouter/free로 식별됩니다.

StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Step 3.5 Flash는 StepFun의 텍스트 모델로, api14에 모델 id stepfun/step-3.5-flash로 등록되어 있습니다. StepFun은 이를 자사에서 가장 성능이 뛰어난 오픈소스 파운데이션 모델이라고 설명하며, 토큰당 196B 파라미터 중 11B만 활성화하는 희소 Mixture of Experts 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.

MoonshotAI: Kimi K2.5

moonshotai/kimi-k2.5

Kimi K2.5는 Moonshot AI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id moonshotai/kimi-k2.5로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 Kimi K2를 기반으로 약 15T의 혼합 데이터에 대해 지속 사전 학습을 수행한 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. 이전 Kimi 릴리스를 사용해 본 적이 있다면, 오래된 체크포인트 대신 현재 Moonshot AI의 동작이 필요할 때 계획해야 할 후속 모델입니다.

Upstage: Solar Pro 3

upstage/solar-pro-3

Solar Pro 3는 Upstage의 텍스트 생성 모델로, 2026년 1월 27일에 출시되었습니다. 이 모델은 총 102B 파라미터와 순방향 패스당 12B 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 이는 생성하는 각 토큰마다 네트워크의 일부만 관여한다는 의미입니다. 이러한 설계는 추론을 계산적으로 효율적으로 유지하면서도 여전히 큰 전체 파라미터 풀을 활용하는 것을 목표로 합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로, 이미지, 오디오 또는 비디오 작업이 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

MiniMax: MiniMax M2-her

minimax/minimax-m2-her

MiniMax M2-her는 MiniMax의 텍스트 모델로, api14에 모델 id minimax/minimax-m2-her로 등록되어 있습니다. 이는 대화 우선형 대규모 언어 모델로, 범용 텍스트 변환이 아니라 대화에 설계 중심을 둔다는 뜻입니다. MiniMax는 이 모델을 몰입형 역할극, 캐릭터 중심 채팅, 표현력이 풍부한 다중 턴 대화에 적합하다고 포지셔닝하며, 긴 대화에서도 어조와 성격을 일관되게 유지하는 데 중점을 둡니다. 지속적인 페르소나가 필요한 작업이나 말투가 중요한 채팅 경험이라면, 이것이 바로 제공자가 그런…

Writer: Palmyra X5

writer/palmyra-x5

작성자: Palmyra X5는 Writer의 텍스트 모델로, api14에 모델 id writer/palmyra-x5로 등록되어 있습니다. Writer는 이 모델을 엔터프라이즈 전반에서 AI 에이전트를 구축하고 확장하기 위해 특별히 설계된 가장 발전된 모델이라고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio

GPT Audio는 api14에 openai/gpt-audio라는 식별자로 등록된 OpenAI 모델입니다. 오디오 카테고리에 속하며 OpenAI의 첫 번째 일반 제공 오디오 모델입니다. 이 스냅샷에는 더 자연스러운 음성을 생성하기 위한 업그레이드된 디코더가 포함되어 있으며, 같은 제공자의 이전 오디오 작업보다 더 나은 음성 일관성을 유지합니다. 텍스트를 읽고 쓰는 것뿐만 아니라 말하거나 듣는 기능이 필요한 것을 만든다면, 이것이 OpenAI가 그 작업에 적합하다고 제시하는 모델입니다.

OpenAI: GPT Audio Mini

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GPT Audio Mini는 OpenAI의 오디오 모델로, GPT Audio의 더 작고 비용 효율적인 버전으로 제공됩니다. 오디오 카테고리에 속하면서 텍스트도 처리하므로, 단순한 타이핑 대화뿐 아니라 음성 입력과 음성 출력이 중요한 워크로드를 위한 모델입니다. api14에서의 모델 id는 openai/gpt-audio-mini이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-01-19입니다. 더 큰 GPT Audio 라인과 비교했을 때, 이 스냅샷은 더 자연스러운 음성을 위해 업그레이드된 디코더를 사용하며 더 나은 음성 일관성을 유지합니다.

Z.ai: GLM 4.7 Flash

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GLM 4.7 Flash는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 1월 19일에 출시했습니다. Z.ai는 이를 성능과 효율성의 균형을 맞추는 새로운 옵션을 제공하는 30B급 SOTA 모델이라고 설명하며, 에이전트형 코딩 사용 사례에 추가로 최적화되어 코딩 능력과 장기 과제 계획 능력이 강화되었다고 밝힙니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오, 비디오 작업이 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

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FLUX.2 Klein 4B는 Black Forest Labs의 이미지 생성 모델로, 2026년 1월 14일에 출시되었습니다. FLUX.2 제품군에서 가장 작고 빠른 구성원으로, 최대한의 충실도보다는 높은 처리량 작업을 위해 만들어졌습니다. Black Forest Labs는 이를 제품군의 진입점으로 위치시키므로, 다른 FLUX.2 모델을 사용해 본 적이 있다면 요청 형태와 동작이 익숙하게 느껴질 것입니다.

OpenAI: GPT-5.2-Codex

openai/gpt-5.2-codex

GPT-5.2-Codex는 GPT-5.2 제품군에 속하는 OpenAI 모델로, 2026년 1월 14일 제공업체에 의해 출시되었습니다. 이는 GPT-5.1-Codex의 업그레이드 버전으로, 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 워크플로에 최적화되어 있습니다. 대화형 개발 세션과 복잡한 엔지니어링 작업의 장시간 독립 실행을 모두 지원하도록 설계되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 일반 대화보다 코드에 초점을 맞추고 있으며, 이 특징이 이 모델이 잘 수행하는 나머지 부분을 규정합니다.

ByteDance Seed: Seedream 4.5

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ByteDance Seed: Seedream 4.5는 ByteDance의 사내 AI 연구 조직인 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델입니다. Seedream 라인의 최신 모델로 Seedream 4.0의 뒤를 잇으며, 제공사는 해당 버전 대비 전반적인 개선, 특히 편집 일관성과 피사체 세부 정보 보존에서의 개선을 설명합니다. 이미지 카테고리에 속하므로, 범용 텍스트 대화가 아니라 이미지를 생성하는 것이 목적입니다.

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash

bytedance-seed/seed-1.6-flash

ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash는 ByteDance의 AI 연구 조직인 ByteDance Seed에서 만든 텍스트 중심 멀티모달 모델입니다. 이 모델은 2025년 12월 23일에 제공자가 공개했으며 api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 즉, 입력으로 텍스트 이상을 받아들이지만 출력은 텍스트입니다. 이미 ByteDance 모델을 사용 중이거나 해당 제품군에서 빠른 멀티모달 옵션을 원한다면, 이것이 찾아야 할 모델 id입니다.

ByteDance Seed: Seed 1.6

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ByteDance Seed: Seed 1.6은 ByteDance Seed 팀이 2025-12-23에 출시한 범용 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 멀티모달 입력 처리와 적응형 심층 사고를 결합한 구조로 되어 있습니다. 즉, 이 모델은 단순히 입력된 프롬프트만 받는 것이 아니라 더 다양한 입력을 받을 수 있으며, 요청에 대해 내부 추론을 얼마나 적용할지 스스로 조정할 수 있습니다.

MiniMax: MiniMax M2.1

minimax/minimax-m2.1

MiniMax M2.1은 MiniMax의 텍스트 모델로, api14에 모델 id minimax/minimax-m2.1로 등록되어 있습니다. MiniMax는 이를 코딩, 에이전트 워크플로, 최신 애플리케이션 개발에 최적화된 경량의 최첨단 대규모 언어 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 100억 개의 활성화 파라미터를 사용하며, 제공자는 이를 이 크기의 모델로서 실제 환경 성능의 큰 도약이라고 표현합니다. 제공자가 2025-12-23에 출시했습니다.

Z.ai: GLM 4.7

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GLM 4.7은 2025년 12월 22일에 출시된 Z.ai의 최신 플래그십 텍스트 모델입니다. Z.ai는 GLM 제품군을 만들며, 이 버전은 두 영역에 업그레이드를 집중했습니다. 프로그래밍 능력과 더 안정적인 다단계 추론 및 실행입니다. 제공사는 복잡한 에이전트 작업에서의 개선도 보고하는데, 이는 이 모델을 단일 질문에 답하는 대신 계획을 세우고, 도구를 호출하며, 여러 단계를 거쳐 작업을 완수하는 것이 기대되는 범용 어시스턴트의 반열에 올려놓습니다.