モデル692 件のモデル

Kling: Video v3.0 Standard

kwaivgi/kling-v3.0-std

Kling: Video v3.0 Standard は、Kuaishou に関連する動画部門である Kling の動画生成モデルです。これは動画カテゴリに属し、api14 上ではモデル id kwaivgi/kling-v3.0-std で識別されます。書かれたプロンプトや静止画像を短い動画クリップに変換するパイプラインを構築しているなら、これは最初に評価すべきモデルです。

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni は、2026年4月28日にリリースされた NVIDIA のオープンマルチモーダルモデルです。これは 30B-A3B モデル、つまり総パラメータ数が約300億、トークンあたりのアクティブパラメータが約30億の mixture-of-experts 設計を使用しています。NVIDIA はこれをエンタープライズエージェントシステム向けの知覚およびコンテキストのサブエージェントとして位置づけており、単独のアシスタントとしてではなく、より大きなパイプラインに組み込まれることを意図しています。

OpenAI: Whisper 1

openai/whisper-1

OpenAI: Whisper 1 は OpenAI の自動音声認識モデルで、モデル ID whisper-1 として API 経由で提供されています。Whisper 自体は OpenAI のオープンソース音声認識ファミリーであり、このエンドポイントはその機能をホスト型サービスとして公開しています。これは文字起こしカテゴリに属するため、その役割は会話的な返答を生成したりプロンプトについて推論したりすることではなく、録音された音声を書き起こされたテキストに変換することです。

OpenAI: GPT-4o Transcribe

openai/gpt-4o-transcribe

GPT-4o Transcribe は、OpenAI の音声テキスト変換モデルで、GPT-4o の音声機能を基盤としています。文字起こしカテゴリに属するため、その役割は会話的な応答を生成することではなく、話された音声を書き言葉のテキストに変換することです。すでに他の OpenAI モデルをスタック経由でルーティングしている場合、これも同じプロバイダーのモデルであり、同じ一般的なアクセスパターンに従います。

Anthropic: Claude Haiku Latest

~anthropic/claude-haiku-latest

Claude Haiku Latest は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 上でモデル id ~anthropic/claude-haiku-latest として公開されています。この名前はエンドポイントの動作を反映しています。単一の固定されたスナップショットに固定するのではなく、常に Claude Haiku ファミリーの最新モデルにリダイレクトします。そのため、ファミリーが更新されるたびにコード内のモデル id を変更することなく、統合が Anthropic の現在の Haiku リリースを追跡できるようにしたい場合に便利な選択肢となります。

OpenAI: GPT Mini Latest

~openai/gpt-mini-latest

GPT Mini Latest は OpenAI のテキストモデルで、モデル ID ~openai/gpt-mini-latest で公開されています。この名前は文字通りの意味です。このエンドポイントは常に GPT Mini ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、特定のスナップショットを固定するのではなく、OpenAI が現在最新の Mini リリースとして提供しているものを追跡することになります。このエントリのプロバイダーリリース日は 2026-04-27 で、知識カットオフは 2025-08-31 です。

Google: Gemini Pro Latest

~google/gemini-pro-latest

Google: Gemini Pro Latest は Google のテキストモデルです。api14 上のモデル id は ~google/gemini-pro-latest で、そのプロバイダーの説明には、常に Gemini Pro ファミリーの最新モデルへリダイレクトされると記載されています。つまり、特定のバージョンに固定しているわけではありません。この id へのリクエストは、Google が現在最新の Gemini Pro リリースとして提供しているものに従うため、あなた側で何も変更しなくても動作が時間とともに変わる可能性があります。

MoonshotAI: Kimi Latest

~moonshotai/kimi-latest

MoonshotAI: Kimi Latest は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、モデル id ~moonshotai/kimi-latest で公開されています。プロバイダーの説明にあるとおり、このモデルは常に Kimi ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、この id へのリクエストは固定されたスナップショットではなく、その時点で最も新しい Kimi モデルに解決されます。そのため、バージョン名を自分で追跡することなく最新の Kimi 世代を使い続けたい場合に便利な選択肢となります。

Google: Gemini Flash Latest

~google/gemini-flash-latest

Google: Gemini Flash Latestは、Googleのテキスト生成モデルで、api14を通じてモデルID ~google/gemini-flash-latestとして配布されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常にGemini Flashファミリーの最新モ…

Anthropic: Claude Sonnet Latest

~anthropic/claude-sonnet-latest

Claude Sonnet Latest は Anthropic のテキストモデルで、api14 上でモデル id ~anthropic/claude-sonnet-latest として公開されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常に Claude Sonnet ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、今日行ったリクエストと、将来 Sonnet がリリースされた後に行うリクエストでは、解決される基盤バージョンが異なります。この挙動は、統合を毎回編集することなく Anthropic の最新の Sonnet の成果を追跡したい場合には便利ですが、その一方で、この…

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

qwen/qwen3.5-plus-20260420

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 は、Qwen（Alibaba）による大規模マルチモーダル言語モデルです。これは Qwen3.5 Plus ラインに属し、モデル id にはスナップショット日付 2026-04-20 が含まれており、api14 上のこのモデルの特定バージョンを識別します。中核としてはテキスト生成モデルですが、テキスト以上のものを受け取れるように作られているため、Qwen ファミリーのテキスト専用層ではなくマルチモーダル層に位置します。

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flashは、Alibabaが開発したモデルファミリーであるQwenの言語モデルです。Qwen 3.6シリーズに属し、そのラインの中で高速で効率的な選択肢として位置づけられています。テキスト出力モデルであるため、主なカテゴリはテキストであり、api14上ではモデルID qwen/qwen3.6-flashで識別されます。

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b

Qwen: Qwen3.6 35B A3B は、Alibaba Cloud のモデルファミリーである Qwen によるオープンウェイトのマルチモーダルモデルです。合計 350 億パラメータを持ち、トークンあたり 30 億のアクティブパラメータを使用する、ハイブリッドなスパース mixture-of-experts アーキテクチャを採用しています。トークンごとに重みの一部のみが使われるため、推論効率と能力のバランスを取るように設計されており、これは多くのリクエストを処理する予定の場合に重要です。

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b

Qwen: Qwen3.6 27Bは、AlibabaのQwen Teamによるdenseな270億パラメータの言語モデルで、2026年4月にリリースされました。api14ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーの説明ではハイブリッドマルチモーダルモデルとして位置づけられています。つまり、画像や動画を別のモデルにルーティングするのではなく、同じ重みが言語入力と視覚入力の両方を処理します。

OpenAI: GPT-5.5 Pro

openai/gpt-5.5-pro

GPT-5.5 Pro は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5.5-pro として掲載されています。OpenAI の GPT-5.5 ファミリーにおいて高能力なバリアントとして位置づけられ、複雑で重要なワークロードにおける深い推論と正確さのために作られています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 で、知識カットオフは 2025-12-01 です。

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

openai/gpt-5.5-pro:batch

GPT-5.5 Pro は OpenAI のテキストモデルで、複雑で重要なワークロードにおける深い推論と正確性に最適化された高機能オプションとして位置づけられています。テキストカテゴリに属し、api14 を通じてモデル ID openai/gpt-5.5-pro:batch で提供されます。batch という指定は、このバリアントが対話型の低レイテンシなトラフィックではなくバッチ形式の利用を想定していることを示すため、特定のワークロードに対してどのエンドポイントを選ぶかを検討する際には覚えておく価値があります。

OpenAI: GPT-5.5

openai/gpt-5.5

GPT-5.5 は OpenAI のフロンティアテキストモデルであり、複雑なプロフェッショナルワークロード向けに位置付けられています。GPT-5.4 を基盤とし、難しいタスクにおいて推論能力の強化、信頼性の向上、トークン効率の改善を実現しています。出力がテキストであるという意味でテキストモデルですが、入力としてはテキスト以外も受け付けます。知識カットオフは 2025-12-01 で、プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 です。

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch

GPT-5.5 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上でモデル ID openai/gpt-5.5:batch として提供されています。これは GPT-5.5 のバッチ版であり、OpenAI は GPT-5.5 を複雑なプロフェッショナルワークロード向けに構築されたフロンティアモデルと説明しています。GPT-5.4 を基盤に、難しいタスクでの推論能力の強化、信頼性の向上、トークン効率の改善を実現しています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 で、モデルの知識カットオフは 2025-12-01 です。

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

deepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro 0423 は DeepSeek のテキストモデルで、api14 上では deepseek/deepseek-v4-pro として識別されます。これは大規模な Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数は 1.6T、活性化パラメータ数は 49B です。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 です。テキストカテゴリに属するため、画像や音声の処理ではなく言語作業を対象としています。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

deepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash 0423 は、DeepSeek による効率最適化された Mixture-of-Experts テキストモデルで、api14 上でモデル id deepseek/deepseek-v4-flash として利用できます。総パラメータ数は 284B で、有効パラメータは 13B であり、高速推論向けに構築されています。このバージョンのプロバイダーリリース日は 2026-04-24 です。

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

google/gemini-3.1-flash-tts-preview

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview は Google のテキスト読み上げモデルです。音声カテゴリに属し、プレビュー版であるため、安定版が登場するまで挙動や音声セットが変更される可能性があります。Google はこれを Gemini 2.5 Flash TTS からの大幅な世代交代と説明しているので、そのモデルを使ったことがあるなら、これが評価すべき新しい世代です。

Google: Veo 3.1 Fast

google/veo-3.1-fast

Google: Veo 3.1 Fast は Google の動画生成モデルで、Veo 3.1 ラインの中間層の選択肢として位置づけられています。速度と品質のバランスを取るように作られており、フルの Veo 3.1 モデルよりも速いターンアラウンドを提供しながら、高品質な出力も生成します。すでに Google の生成メディアモデルのエコシステム内で作業しているなら、これは最大限の忠実度よりも反復速度が重要となるワークロードを対象としたバリアントです。

Sesame: CSM 1B

sesame/csm-1b

Sesame: CSM 1B は Sesame の会話音声モデルです。これは speech カテゴリに属し、api14 上ではモデル id sesame/csm-1b で識別されます。プロバイダーはこれを 1B パラメータモデルと説明しており、書き起こされたテキストから音声を生成するための比較的小規模な選択肢となっています。

Canopy Labs: Orpheus 3B

canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

Canopy Labs: Orpheus 3B は、Canopy Labs によるテキスト読み上げモデルです。英語の音声合成に合わせてファインチューニングされた 3B パラメータのモデルで、自然な韻律と表現力豊かな話し方に重点を置いています。このモデルはプロバイダーによって 2026 年 4 月 23 日にリリースされました。主なカテゴリは音声であり、汎用言語モデルではなく専門特化型モデルとして位置づけられています。

hexgrad: Kokoro 82M

hexgrad/kokoro-82m

hexgrad: Kokoro 82M は hexgrad による軽量なオープンウェイトのテキスト読み上げモデルです。音声カテゴリに属するため、その役割は狭く明確です。書かれたテキストを音声に変換します。ウェイトがオープンであるため、クローズドなホスト型音声サービスよりもデプロイとホスティングについて自由に検討できます。また、82M というパラメータ数は、大規模な汎用モデルではなく小規模なモデルであることを示しています。

Google: Veo 3.1 Lite

google/veo-3.1-lite

Google: Veo 3.1 LiteはGoogleの動画生成モデルです。動画カテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Googleの最もコスト効率の高い動画生成モデルであり、大量処理アプリケーションと迅速な反復を目的として設計されています。プロバイダーのリリース日は2026-04-23です。

Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Tencent: Hy3 preview は Tencent のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-04-22 にリリースされました。テキストカテゴリに属し、Tencent によって、エージェント型ワークフローと本番利用のために作られた高効率な Mixture-of-Experts モデルと説明されています。名前に含まれる「preview」というラベルは、これが最終的な長期的リリースではなく Hy3 ラインの初期バージョンであることを示しており、出荷する製品でこれに依存する予定があるなら留意する価値があります。

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro は Xiaomi のテキストモデルです。同社のフラッグシップモデルであり、汎用的なエージェント機能、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期的なタスクを中心に位置づけられています。Xiaomi は ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro などのベンチマークで上位のランキングを報告しています。テキスト入力、テキスト出力のモデルであるため、書き言葉のプロンプトで動作し、書き言葉の応答を返します。

Xiaomi: MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

Xiaomi: MiMo-V2.5 は Xiaomi のテキストモデルで、api14 にモデル ID xiaomi/mimo-v2.5 として掲載されています。Xiaomi はこれを、およそ半分の推論コストで Pro レベルのエージェント性能を提供するネイティブなオムニモーダルモデルであり、画像および動画理解にわたるマルチモーダル知覚において MiMo-V2-Omni を上回ると説明しています。これはテキストカテゴリに属するため、返ってくるのはテキストですが、受け付ける入力の範囲はカテゴリのラベルが示唆するよりもはるかに広くなっています。

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

openai/gpt-5.4-image-2

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 は、テキストも扱う OpenAI の画像モデルです。画像とテキストの両方のカテゴリに位置し、GPT-5.4 モデルと GPT Image 2 の画像生成機能を組み合わせています。プロバイダーは 2026-04-21 にこれをリリースしました。開発者にとって重要な捉え方は、これが画像エンドポイントを後付けしたテキスト専用モデルではなく、推論、コーディング、画像生成が同じワークフロー内で行われるマルチモーダル作業のために作られているという点です。

Anthropic: Claude Opus Latest

~anthropic/claude-opus-latest

Anthropic Claude Opus Latest は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 上にモデル ID ~anthropic/claude-opus-latest として公開されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常に Claude Opus ファミリーの最新モデルにリダイレクトされるため、この ID に送られたリクエストは、Anthropic が現在最も新しいものとして扱っている Opus モデルによって処理されます。この挙動は最初に把握しておく価値があります。統合を変更することなくベンダーの現行の Opus…

Pareto Code Router

openrouter/pareto-code

Pareto Code Router は OpenRouter のテキストモデルで、api14 を通じてモデル ID openrouter/pareto-code で配布されています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の生成ではなく言語処理向けに作られています。この名前はモデルの構成方法を反映しています。つまり、Artificial Analysis…

Kling: Video O1

kwaivgi/kling-video-o1

Kling: Video O1 は、Kuaishou の AI 動画部門である Kling が制作した動画生成モデルです。これは動画カテゴリに属し、api14 上ではモデル id kwaivgi/kling-video-o1 で識別されます。テキストや静止画像ではなく、生成された動画素材を必要とするものを作っているなら、これが注目すべきモデルファミリーであり、汎用言語処理ではなく動画に焦点を当てたプロバイダーから提供されています。

MiniMax: Hailuo 2.3

minimax/hailuo-2.3

MiniMax: Hailuo 2.3 は MiniMax の動画生成モデルで、api14 の video カテゴリに掲載されています。書かれた説明と参照用の静止画から短い動画クリップを作るために作られており、MiniMax の生成メディアモデル群の中の Hailuo 系に位置します。既存の動画を編集するのではなく、プロンプトから動く映像を生成する必要がある製品であれば、これはカタログ項目が示す種類のモデルです。

MoonshotAI: Kimi K2.6

moonshotai/kimi-k2.6

Kimi K2.6 は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID moonshotai/kimi-k2.6 として掲載されています。これはプロバイダーの Kimi ラインに属し、Moonshot AI はこれを、長期的なコーディング、コーディング駆動の UI/UX 生成、マルチエージェントオーケストレーション向けに構築された次世代マルチモーダルモデルと位置づけています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-20 です。

Mistral: Voxtral Mini TTS

mistralai/voxtral-mini-tts-2603

Mistral Voxtral Mini TTS は Mistral のテキスト読み上げモデルで、api14 の speech カテゴリに掲載されています。入力はテキストのみ、出力は音声のみであるため、音声パイプラインの認識側ではなく合成側に位置します。すでに他の Mistral モデルを api14 経由でルーティングしている場合、これも同じプロバイダーのモデルであり、同じアクセスパターンに従います。

Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google: Gemini Embedding 2 PreviewはGoogleの埋め込みモデルで、モデルID google/gemini-embedding-2-preview で公開されています。埋め込みカテゴリに属し、Googleはこれを同社初のマルチモーダル埋め込みモデルと説明しています。これはプレビューリリースであり、本番環境で依存することを計画している場合は留意する価値があります。

Anthropic: Claude Opus 4.7

anthropic/claude-opus-4.7

Claude Opus 4.7 は Anthropic のテキストモデルであり、同社の Opus ファミリーの次世代版です。プロバイダーによって 2026 年 4 月 16 日にリリースされ、長時間実行される非同期エージェント向けに構築されています。Opus 4.6 のコーディングとエージェント能力を基盤としているため、開発者ツールやエージェントワークフローに以前の Opus モデルを使用したことがあるなら、これがその系統における直接の後継となります。

Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)

anthropic/claude-opus-4.7:batch

Claude Opus 4.7 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、Opus ファミリーに属し、その系統の次世代として位置づけられています。これは長時間実行される非同期エージェント向けに特別に構築されており、Opus 4.6 のコーディングとエージェントとしての強みを基盤としています。batch バリアントは api14 経由で呼び出すバージョンで、使用するモデル id は "anthropic/claude-opus-4.7:batch" です。

Alibaba: Wan 2.7

alibaba/wan-2.7

Wan 2.7 は Alibaba の動画生成モデルで、api14 にモデル id alibaba/wan-2.7 として掲載されています。動画カテゴリに属し、これが唯一の対象カテゴリです。書かれたプロンプトや静止画像を短い動画クリップに変換する必要があるパイプラインを構築する場合、汎用のテキストモデルや画像モデルではなく、評価すべきはこのモデルです。

ByteDance: Seedance 2.0

bytedance/seedance-2.0

ByteDance: Seedance 2.0 は、生成メディアモデルの Seedance シリーズを手がける ByteDance による動画生成モデルです。動画カテゴリに属し、その役割は、入力をもとにテキストや静止画ではなく完成した動画の出力を生成することです。生成されたモーションフッテージが必要なものを構築しているなら、このプロバイダーでは注目すべきモデルファミリーです。

ByteDance: Seedance 2.0 Fast

bytedance/seedance-2.0-fast

ByteDance: Seedance 2.0 Fast は、生成ビデオシステムの Seedance シリーズを手がける ByteDance のビデオ生成モデルです。ビデオカテゴリに属し、Seedance 2.0 ファミリーの中でより高速で軽量な選択肢として位置づけられており、最大限の忠実度よりも生成速度が重視されるワークロードを対象としています。プロバイダーによるリリース日は 2026 年 4 月 15 日です。

Z.ai: GLM 5.1

z-ai/glm-5.1

Z.ai: GLM 5.1 は Z.ai のテキストモデルで、モデル ID z-ai/glm-5.1 として登録されています。プロバイダーはこれをコーディング能力の前進と位置づけており、長期的なタスクを強調しています。Z.ai は、分単位のインタラクションを中心に構築された以前のモデルとは対照的に、タスクに対して独立して継続的に取り組めるモデルだと説明しています。

Cohere: Rerank 4 Pro

cohere/rerank-4-pro

Cohere: Rerank 4 Proは、AI検索の基盤モデルとして構築されたCohereのリランキングモデルです。その役割は、検索および検索拡張生成システム内で提示される情報の関連性を向上させることです。テキストを生成するのではなく、候補ドキュメントをスコアリングして並べ替え、最も関連性の高いものが最初に表示されるようにします。プロバイダーによって2026-04-06にリリースされ、rerankカテゴリに属します。

Cohere: Rerank 4 Fast

cohere/rerank-4-fast

Cohere: Rerank 4 Fast は、プロバイダーが 2026 年 4 月 6 日にリリースした Cohere のリランキングモデルです。これはチャットや生成のカテゴリではなく、リランクのカテゴリに属します。つまり、回答を書くのではなく、クエリに対して候補ドキュメントのリストをスコアリングして並べ替え、最も関連性の高い項目が先頭に来るようにします。Cohere はこれを、検索および検索拡張生成システム内で提示される情報の関連性を向上させるために構築された AI 検索基盤モデルと説明しています。

Cohere: Rerank v3.5

cohere/rerank-v3.5

Cohere: Rerank v3.5 は Cohere のリランキングモデルで、rerank カテゴリに分類されています。Cohere によって提供されており、api14 上ではモデル ID cohere/rerank-v3.5 で識別されます。自由形式のテキストを生成するのではなく、検索結果を並べ替え、最も関連性の高い項目が最初に来るようにするために作られています。

Google: Gemma 4 26B A4B

google/gemma-4-26b-a4b-it

Google Gemma 4 26B A4B IT は、2026年4月3日にリリースされた Google DeepMind の instruction-tuned モデルです。Gemma ファミリーに属し、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用しています。モデルは合計 25.2B のパラメータを持ちますが、推論時にトークンごとにアクティブになるのは 3.8B のみです。この設計が名前の「A4B」の由来であり、Google はトークンあたりのアクティブな計算量をはるかに小さく保ちながら、31B モデルに近い品質を提供すると位置づけています。

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B ITは、Google DeepMindのGemmaファミリーから公開された、Googleのインストラクションチューニング済みMixture-of-Expertsモデルです。総パラメータ数は25.2Bですが、推論中にトークンごとに活性化されるのは3.8Bのみで、これがA4Bという名前の背景にある設計上の選択です。api14のカタログにおけるテキストモデルであり、プロバイダーのリリース日は2026-04-03です。ここで提供されるバージョンは無料版で、google/gemma-4-26b-a4b-it:freeとして識別されます。

Google: Gemma 4 31B

google/gemma-4-31b-it

Google: Gemma 4 31B は Google の instruction-tuned モデルで、api14 にモデル ID google/gemma-4-31b-it で掲載されています。Google DeepMind の Gemma ファミリーに属し、プロバイダーの説明では 30.7B の dense マルチモーダルモデルとされています。api14 での主なカテゴリは text で、プロバイダーとして Google から提供されています。ゲートウェイ上でモデルを選ぶ場合、これは最大級のホスト済みオプションというよりも中規模の dense…

Google: Gemma 4 31B (free)

google/gemma-4-31b-it:free

Gemma 4 31B Instructは、Google DeepMindによるオープンモデルで、Googleによって公開されており、api14上ではモデルID google/gemma-4-31b-it:free として提供されています。これは30.7Bの高密度マルチモーダルな指示チューニング済みモデルで、Gemmaファミリーの一部であり、テキスト以外も入力として受け付けるものの、api14上ではテキストカテゴリに位置づけられています。プロバイダーによるリリース日は2026-04-02です。

Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

Qwen3.6 Plus は Qwen のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen3.6-plus として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Qwen 3.6 シリーズの plus ティアです。Qwen はこれを、効率的な線形アテンションとスパースな mixture-of-experts ルーティングを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づくものと説明しており、プロバイダーはこれにより高いスケーラビリティと高性能な推論が可能になるとしています。プロバイダーによるリリース日は 2026 年 4 月 2 日です。

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

GLM 5V TurboはZ.aiのモデルで、プロバイダーによって2026-04-01にモデルID z-ai/glm-5v-turboとしてリリースされました。Z.aiはこれを、初のネイティブマルチモーダルエージェント基盤モデルであり、視覚ベースのコーディングとエージェント駆動タスク向けに構築されたと説明しています。api14上ではテキストカテゴリに位置し、これはテキストを返すという事実を反映していますが、その入力はテキストにとどまりません。

Arcee AI: Trinity Large Thinking

arcee-ai/trinity-large-thinking

Arcee AI: Trinity Large Thinking は、Arcee AI によるテキストモデルです。これはオープンソースの推論モデルであり、つまりその重みと背後にある推論動作がプロプライエタリとして保持されるのではなく公開されています。Arcee AI はこれを、思考タスクのために特別に構築された大規模モデルとして位置づけており、提供元は PinchBench、エージェント的ワークロード、および推論タスクにおいて強い性能を報告しています。迅速な単一パスの生成ではなく、多段階の熟慮を伴う作業のためにモデルを選ぶのであれば、これが属するファミリーです。

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent は xAI のテキストモデルです。これは同社の Grok 4.20 モデルの変種であり、協調的なエージェントベースのワークフロー向けに特別に構築されています。従来のチャットモデルが単一の出力ストリームを生成するのに対し、このモデルは並列に動作する複数のエージェントを中心に設計されており、これがこの変種の決定的な特徴であり、開発者が標準の Grok リリースではなくこれを選ぶ主な理由です。

SpaceXAI: Grok 4.20

x-ai/grok-4.20

SpaceXAI: Grok 4.20 は xAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-4.20 として掲載されています。これは推論モデルであり、即座の回答だけを生成するのではなく、問題を段階的に解き進めるように作られていることを意味します。プロバイダーは、低いハルシネーション率と厳格なプロンプト遵守を両立していると説明しており、速度とエージェント的なツール呼び出しを中心に位置づけています。知識カットオフは 2025-09-01 なので、それ以降の内容はモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

Google: Lyria 3 Pro Preview

google/lyria-3-pro-preview

Google: Lyria 3 Pro Previewは、Googleの音楽生成モデルであり、音楽生成モデルのLyria 3ファミリーの一部です。Gemini APIを通じて利用でき、api14ではaudioカテゴリに掲載されており、textも関連カテゴリとして記載されています。モデルidはgoogle/lyria-3-pro-previewで、プロバイダーによるプレビューリリースです。

Google: Lyria 3 Clip Preview

google/lyria-3-clip-preview

Google: Lyria 3 Clip Preview は Google の音楽生成モデルで、Lyria 3 ファミリーの一部です。Gemini API を通じて利用でき、Google は Lyria 3 を自社の音楽生成モデル群と説明しています。このモデルは audio カテゴリに属し、同時に text 機能も備えているため、純粋なテキストモデルではなくマルチモーダル生成器として動作します。短い音楽クリップを生成する必要があるツールを構築しているなら、これがその用途に向けた Google の提供製品です。

Alibaba: Wan 2.6

alibaba/wan-2.6

Alibaba: Wan 2.6 は Alibaba の動画生成モデルで、api14 上にモデル id alibaba/wan-2.6 として掲載されています。カテゴリは video に属し、プロバイダーによる説明では、10 を超える視覚制作機能をサポートする統合システムとして構築された、Alibaba の最も先進的な動画生成モデルとされています。プロバイダーのリリース日は 2026-03-28 です。パイプライン用に動画モデルを評価している場合、これは汎用のテキストモデルや画像モデルではなく、Alibaba のフラッグシップ選択肢です。

ByteDance: Seedance 1.5 Pro

bytedance/seedance-1-5-pro

Seedance 1.5 Pro は ByteDance の動画生成モデルで、api14 に bytedance/seedance-1-5-pro として掲載されています。ByteDance の音声映像生成モデル群である Seedance ラインに属し、プロバイダーは 4.5B パラメータの Dual-Branch Diffusion Transformer アーキテクチャに基づいて構築されていると説明しています。動画カテゴリに位置するため、その役割はテキストやチャットのタスクを処理することではなく、動画を生成することです。

Google: Veo 3.1

google/veo-3.1

Google: Veo 3.1はGoogleの動画生成モデルです。api14の動画カテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日は2026-03-23です。Googleはこれを最先端の動画生成モデルと説明しており、最終的なプロダクションカットで最大限の視覚的忠実度を実現するために作られています。