모델모델 692개

Thinking Machines: Inkling Small (free)

thinkingmachines/inkling-small:free

Thinking Machines: Inkling Small (free)는 Thinking Machines의 텍스트 모델입니다. Thinking Machines Lab의 오픈 가중치 멀티모달 전문가 혼합 모델로, 전체 276B 중 활성 파라미터는 12B입니다. 제공자는 이 모델을 자사 제품군에서 더 작고 더 효율적인 구성원이라고 설명하며, 이는 제품 라인업에서의 위치를 말해줍니다. 즉 연구소가 제공하는 가장 큰 모델이 아니라 컴팩트한 옵션입니다.

Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

Qwen: Qwen3.7 Flash는 Alibaba가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 비전-언어 추론 모델로, 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 추론 과정의 일부로 시각적 입력을 처리하도록 만들어졌다는 뜻입니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 qwen/qwen3.7-flash입니다.

Anthropic: Claude Opus 5

anthropic/claude-opus-5

Claude Opus 5는 Anthropic의 플래그십 모델로, 까다로운 추론, 코딩 및 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. Anthropic의 Claude 라인 최상단에 위치하며, 더 작은 모델이라면 흐름을 놓치거나 세부 사항을 놓칠 작업을 대상으로 합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2026년 7월 24일에 출시되었으며 api14의 text 카테고리에 등록되어 있습니다.

Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

anthropic/claude-opus-5:batch

Claude Opus 5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-5:batch로 제공됩니다. Anthropic은 Claude Opus 5를 까다로운 추론, 코딩, 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어진 플래그십 모델이라고 설명하며, batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다. 제공자 출시일은 2026-07-24이므로, 오래 자리 잡은 모델이라기보다 Claude 라인에 최근 추가된 모델입니다.

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

inclusionai/ling-3.0-flash

Ling 3.0 Flash는 inclusionAI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026-07-23에 출시했습니다. 이는 124B 파라미터 Mixture-of-Experts (MoE) 모델이며 토큰당 약 5.1B 파라미터가 활성화됩니다. 제공업체가 밝힌 설계 우선순위는 토큰 효율성과 프로덕션 규모의 에이전트 추론이며, 이는 일회성 채팅보다는 에이전트 워크로드를 실행하는 개발자를 겨냥한 모델로 자리매김합니다.

Poolside: Laguna S 2.1

poolside/laguna-s-2.1

Poolside: Laguna S 2.1은 Poolside의 텍스트 모델로, api14에 모델 id poolside/laguna-s-2.1로 등록되어 있습니다. Poolside는 이를 Laguna 라인의 최신 코딩 에이전트 모델이라고 설명합니다. 전체 파라미터 118B, 활성 파라미터 8B 모델이며, 이는 아키텍처가 토큰마다 전체 파라미터 수가 아니라 더 작은 가중치 부분집합을 활성화한다는 뜻입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-21입니다.

Poolside: Laguna S 2.1 (free)

poolside/laguna-s-2.1:free

Laguna S 2.1은 Poolside의 코딩 에이전트 모델로, api14에서 모델 id poolside/laguna-s-2.1:free로 제공됩니다. 이는 Poolside의 Laguna 라인에서 최신 코딩 에이전트 모델이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-21입니다. 총 파라미터 118B, 활성 파라미터 8B 모델이며, Terminal-Bench 2.1에서 70.2%를 기록합니다.

Google: Gemini 3.6 Flash

google/gemini-3.6-flash

Google: Gemini 3.6 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-3.6-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 코딩, 에이전트 워크플로, 웹 및 앱 개발을 위해 만들어진 고효율 모델로 설명하며, 완성도 높은 출력과 불필요한 수정 감소를 강조합니다. 이미 Google의 Gemini 라인을 사용 중이라면, 이것은 api14를 통해 사용할 수 있는 Flash 등급 옵션입니다.

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)

google/gemini-3.6-flash:batch

Google: Gemini 3.6 Flash (batch)는 Google의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.6-flash:batch로 제공됩니다. Google은 Gemini 3.6 Flash를 코딩, 에이전트 워크플로, 웹 및 앱 개발을 겨냥한 고효율 모델로 위치시키며, 불필요한 수정을 줄이면서 완성도 높은 결과물을 생성하도록 만들어졌습니다. batch 변형은 대화형 엔드포인트가 아니라 배치 엔드포인트에서 이 모델의 동작을 원할 때 api14를 통해 호출하는 버전입니다.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

google/gemini-3.5-flash-lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite는 2026년 7월 21일에 출시된 Google의 텍스트 모델입니다. Google은 이를 향상된 에이전트 기능을 갖춘 고효율 모델로 포지셔닝하며, 복잡한 다중 에이전트 워크플로 내에서 집중된 작업을 실행하는 서브에이전트에 적합하다고 설명합니다. 이 모델은 api14의 텍스트 카테고리에 속하며, 범용 플래그십보다는 범위가 잘 정의된 작업에 유능한 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

google/gemini-3.5-flash-lite:batch

Gemini 3.5 Flash Lite (batch)는 Google의 텍스트 모델로, 여기에서는 모델 id google/gemini-3.5-flash-lite:batch로 제공됩니다. Google은 이를 향상된 에이전트 기능을 갖춘 고효율 모델이라고 설명하며, 더 큰 다중 에이전트 워크플로 내부에서 집중적인 작업을 실행하는 하위 에이전트용으로 포지셔닝합니다. 하나의 오케스트레이션 모델이 좁은 작업을 도우미 모델에 위임하는 시스템을 구축하고 있다면, 이것이 바로 Google이 그 역할을 위해 의도한 종류의 모델입니다.

Meituan: LongCat 2.0

meituan/longcat-2.0

Meituan: LongCat 2.0은 Meituan의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-07-20에 출시했습니다. 이는 희소 전문가 혼합 언어 모델이며, 총 1.6T 중 48B의 활성 파라미터를 가집니다. api14에서의 모델 id는 meituan/longcat-2.0이고, 주요 카테고리는 텍스트입니다.

Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling

Thinking Machines: Inkling은 Thinking Machines Lab의 오픈 웨이트 멀티모달 전문가 혼합 모델입니다. 전체 975B 중 활성 파라미터가 41B이며, 범용 추론, 코딩, 에이전트 및 도구 사용 시스템을 위해 설계되었습니다. api14에서는 모델 id thinkingmachines/inkling으로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다.

Thinking Machines: Inkling (free)

thinkingmachines/inkling:free

Inkling은 Thinking Machines Lab의 오픈 웨이트 멀티모달 전문가 혼합 모델입니다. 전체 975B 파라미터 중 41B가 활성 파라미터이며, 범용 추론, 코딩, 에이전트 및 도구 사용 시스템을 위해 설계되었습니다. api14에서는 모델 id thinkingmachines/inkling:free로 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-17입니다.

Auto Router (Beta)

openrouter/auto-beta

Auto Router (Beta)는 OpenRouter의 모델로, 모델 id openrouter/auto-beta로 등록되어 있습니다. 이 모델은 image 카테고리에 속하면서 text도 함께 다루는데, 이는 하나 이상의 입력 유형을 받아들이고 하나 이상의 출력 유형을 반환할 수 있다는 사실을 반영합니다. OpenRouter는 이를 자사의 Auto Router 실험 버전이라고 설명하며, 새로운 개선 사항이 범용 라우터에 도달하기 전에 테스트되는 곳입니다. 제공자는 베타 동작을 예상해야 한다고 명시하므로, 고정된 모델이 아니라…

MoonshotAI: Kimi K3

moonshotai/kimi-k3

Kimi K3는 Moonshot AI의 멀티모달 추론 모델로, 제공업체가 2026년 7월 16일에 출시했습니다. 2.8조 개의 파라미터를 가진 오픈 웨이트 모델이며, api14에서는 텍스트 카테고리에 속하지만 텍스트 이상의 입력을 받습니다. Moonshot AI는 이 모델을 복잡한 코딩, 지식 작업, 장기 지평 에이전트 워크플로에 적합한 것으로 위치시키고 있습니다.

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)

moonshotai/kimi-k3:batch

MoonshotAI: Kimi K3 (batch)는 Moonshot AI의 텍스트 생성 모델로, api14에서 모델 id moonshotai/kimi-k3:batch로 식별됩니다. 이는 공개 가중치와 2.8조 개의 파라미터를 갖춘 멀티모달 추론 모델이며, 가벼운 채팅보다는 까다로운 작업을 위해 만들어졌습니다. batch 변형은 api14를 통해 호출하는 버전이며, 제공업체의 기본 Kimi K3 릴리스와 동일한 모델 정체성과 동작을 유지합니다.

Meta: Muse Spark 1.1

meta/muse-spark-1.1

메타: Muse Spark 1.1은 Meta의 멀티모달 추론 모델로, api14에서 meta/muse-spark-1.1로 식별됩니다. Meta는 이를 에이전트 작업, 즉 단일 질문에 답하는 것이 아니라 모델이 계획을 세우고 도구를 호출하며 여러 단계에 걸쳐 작업을 수행하는 것이 기대되는 업무에 적합한 모델로 위치시킵니다. 이 모델은 카탈로그의 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체가 2026년 7월 16일에 출시했습니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

openai/gpt-5.6-luna-pro

GPT-5.6 Luna Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-5.6-luna-pro로 식별됩니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Luna와 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 출시일은 2026년 7월 9일이고, 지식 컷오프는 2026년 2월 16일입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

GPT-5.6 Luna Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델이며, api14에서 openai/gpt-5.6-luna-pro:batch로 식별됩니다. GPT-5.6 Luna와 동일한 기반 모델이지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-09이고, 모델의 지식 컷오프는 2026-02-16입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna

openai/gpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-5.6 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 빠르고 비용 효율적이라고 설명하며, 이 패밀리에서 가장 크거나 가장 뛰어난 구성원이라기보다는 대량 처리와 지연 시간에 민감한 작업에 적합한 위치에 있다고 말합니다. 텍스트 범주에 속하므로, 그 목적은 오디오, 비디오 또는 임베딩 작업이 아니라 언어 이해와 생성입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

openai/gpt-5.6-luna:batch

GPT-5.6 Luna (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델이며 GPT-5.6 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 해당 시리즈에서 빠르고 비용 효율적인 엔트리로 설명하며, 대량 처리와 지연 시간에 민감한 작업을 대상으로 합니다. batch 변형은 모델 id openai/gpt-5.6-luna:batch로 api14를 통해 제공되므로, 기존 OpenAI 호환 클라이언트 코드를 변경하지 않고도 요청을 라우팅할 수 있습니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

openai/gpt-5.6-terra-pro

GPT-5.6 Terra Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026년 7월 9일에 출시했습니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Terra와 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. Terra 라인에 이미 익숙하다면, 여기서 실질적인 차이는 다른 기반 모델이 아니라 제공 모드입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

openai/gpt-5.6-terra-pro:batch

GPT-5.6 Terra Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-5.6-terra-pro:batch로 식별됩니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Terra와 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. 제공업체는 2026-07-09에 이를 출시했으며, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다. batch 라벨은 다른 기반 모델이 아니라 게이트웨이를 통해 모델이 제공되는 방식을 나타냅니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra

openai/gpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-5.6 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 해당 시리즈의 균형 잡힌 계층으로 위치시키며, 플래그십 Sol 계층과 비용 효율적인 Luna 계층 사이에 있습니다. 제공업체가 2026년 7월 9일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2026년 2월 16일입니다. GPT-5.6 패밀리 내에서 선택한다면 Terra는 중간 옵션입니다. Luna보다 더 뛰어나고 Sol보다 덜 뛰어나며, 단일 좁은 틈새가 아니라 일반 작업을 위한 것입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

openai/gpt-5.6-terra:batch

GPT-5.6 Terra는 OpenAI의 텍스트 모델이며, GPT-5.6 시리즈의 일부입니다. 그 시리즈 안에서 중간에 위치하는데, OpenAI는 이를 플래그십 Sol 등급과 비용 효율적인 Luna 등급 사이에 자리한 균형형 모델이라고 설명합니다. 배치 변형은 여기에서 노출되는 버전이며, api14의 모델 id는 openai/gpt-5.6-terra:batch입니다. 지식 컷오프는 2026-02-16입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

openai/gpt-5.6-sol-pro

GPT-5.6 Sol Pro는 2026년 7월 9일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Sol과 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. Sol 패밀리를 이미 알고 있다면, 여기서의 실질적인 차이는 다른 기반 모델이 아니라 제공 모드입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

GPT-5.6 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch로 등록되어 있습니다. 이는 GPT-5.6 Sol과 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되므로 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-09이고, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다. batch 라벨은 다른 기반 모델이 아니라 이 변형이 제공되는 방식을 나타냅니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol

openai/gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델이며 GPT-5.6 시리즈의 플래그십 항목입니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2026년 7월 9일에 출시되었고, 지식 컷오프는 2026년 2월 16일입니다. api14에서는 모델 id openai/gpt-5.6-sol로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속하므로, 오디오나 비디오 생성보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

openai/gpt-5.6-sol:batch

GPT-5.6 Sol은 OpenAI가 2026년 7월 9일에 출시한 OpenAI의 GPT-5.6 시리즈의 플래그십 모델입니다. 이 시리즈의 최상위에 위치하며 가벼운 채팅보다는 까다로운 작업에 적합하도록 포지셔닝되었습니다. api14에서의 모델 id는 openai/gpt-5.6-sol:batch이며, text 카테고리에 등록되어 있습니다. 지식 컷오프는 2026년 2월 16일이므로, 그 날짜 이후에 변경된 내용은 모델이 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

SpaceXAI: Grok 4.5

x-ai/grok-4.5

SpaceXAI: Grok 4.5는 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id x-ai/grok-4.5로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 코딩, 지식 노동, STEM 작업에서 최전선 성능을 갖춘 모델로 위치시키고 있습니다. 제공자 출시일은 2026-07-08입니다. 프로덕션 워크로드를 위해 모델을 평가 중이라면, 작업이 단순한 잡담보다 코드, 기술적 추론, 지식 집약적 작업에 치우칠 때 고려할 항목입니다.

xAI: Grok Latest

~x-ai/grok-latest

Grok Latest는 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에서 모델 id ~x-ai/grok-latest로 노출됩니다. 이름과 제공자 설명에서 알 수 있듯이, 이 항목은 항상 xAI의 최신 Grok 모델로 리디렉션하므로, 이 id로 보낸 요청은 xAI가 현재 최신이라고 간주하는 Grok 버전이 처리합니다. 따라서 새 버전이 출시될 때마다 통합을 업데이트하지 않고도 xAI의 최신 Grok을 따라가고 싶을 때 편리한 선택입니다.

AionLabs: Aion-3.0-Mini

aion-labs/aion-3.0-mini

AionLabs: Aion-3.0-Mini는 AionLabs의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026년 7월 7일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제작사는 DeepSeek 모델군을 기반으로 구축된 멀티 모델 역할극 및 스토리텔링 시스템이라고 설명합니다. 단일 생성기에 의존하는 대신, 여러 특화 모델이 각각 출력에 기여하는 협업 생성 프로세스를 사용합니다. api14에서의 모델 id는 aion-labs/aion-3.0-mini입니다.

AionLabs: Aion-3.0

aion-labs/aion-3.0

AionLabs: Aion-3.0은 AionLabs의 텍스트 모델입니다. 이 모델은 GLM 모델 계열을 기반으로 구축된 다중 모델 역할극 및 스토리텔링 시스템이며, 여러 특화 모델이 각각 출력에 기여하는 협업 생성 프로세스를 사용합니다. 이러한 설계는 이 모델이 단일 모놀리식 네트워크가 아니라 조정된 구성 요소 집합이라는 것을 의미하며, 프로덕션에서 이 모델이 어떻게 동작하는지 생각할 때 이 점을 염두에 둘 가치가 있습니다.

Tencent: Hy3

tencent/hy3

Tencent: Hy3는 Tencent가 만든 텍스트 모델입니다. 총 2950억 개의 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 모델이며, 그중 210억 개가 매 시점에 활성화되고, top-8 라우팅을 사용하는 192개의 전문가에 걸쳐 있습니다. Tencent는 이를 추론, 에이전트 워크플로, 실제 프로덕션 사용을 위해 만들었습니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-06입니다.

Poolside: Laguna XS 2.1

poolside/laguna-xs-2.1

Laguna XS 2.1은 Poolside의 텍스트 모델로, 33B-A3B 범주에서 최신 코딩 에이전트 모델로 등록되어 있습니다. 이는 2026년 4월에 출시된 Poolside의 이전 Laguna XS.2 모델에서 한 단계 발전한 것이며, 이 버전의 제공자 출시일은 2026년 7월 2일입니다. 이미 Poolside의 에이전트 지향 모델을 사용하고 있다면, 이것이 해당 라인의 현재 반복 버전입니다.

Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

poolside/laguna-xs-2.1:free

Poolside: Laguna XS 2.1 (free)은 Poolside의 텍스트 모델로, api14에 모델 id poolside/laguna-xs-2.1:free로 등록되어 있습니다. 이 모델은 33B-A3B 범주에서 최신 코딩 에이전트 모델이며, 2026년 4월에 출시된 Poolside의 Laguna XS.2 모델에서 한 단계 발전한 것입니다. Laguna XS 2.1의 제공자 출시일은 2026-07-02입니다. 코딩 에이전트 작업에 사용할 모델을 고르는 중이고 이 규모 등급에서 Poolside 옵션을 원한다면, 이것이 해당…

Anthropic: Claude Sonnet 5

anthropic/claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5는 Anthropic의 텍스트 모델이며, api14에 anthropic/claude-sonnet-5로 등록되어 있습니다. Anthropic은 이를 자사의 가장 강력한 Sonnet급 모델이라고 설명하며, 코딩, 에이전트, 전문 업무 전반에서 최전선 성능을 갖추고 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체가 2026-06-30에 출시했습니다.

Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5:batch

Claude Sonnet 5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id anthropic/claude-sonnet-5:batch로 제공됩니다. Anthropic은 Sonnet 5를 자사의 가장 강력한 Sonnet급 모델이라고 설명하며, 코딩, 에이전트, 전문 업무 전반에서 최전선 수준의 성능을 갖추고 있습니다. batch 변형은 동일한 모델을 대화형 방식이 아니라 배치 처리 모드로 제공하는 것으로, 실시간 세션에서 각 호출을 기다리는 대신 많은 요청을 제출하고 결과를 수집하는 워크로드에 적합합니다.

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

google/gemini-3.1-flash-lite-image

Google: Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)는 Google의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id google/gemini-3.1-flash-lite-image로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트가 보조 카테고리이고, Google은 이를 가장 빠르고 비용 효율이 가장 높은 Gemini 이미지 모델로 포지셔닝하여 빠른 개발 파이프라인과 신속한 시각적 탐색을 겨냥합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-06-30이고, 모델의 지식 컷오프는…

Sakana: Fugu Ultra

sakana/fugu-ultra

Sakana: Fugu Ultra는 Sakana AI의 텍스트 생성 모델이며, 회사의 Fugu 제품군에서 더 높은 성능을 제공하는 상위 옵션에 위치합니다. Fugu 라인의 특이한 점은 아키텍처에 있습니다. 단일 모놀리식 모델이 아니라, 언어 모델이 여러 에이전트에 걸쳐 작업을 라우팅하도록 훈련된 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. Fugu Ultra는 그 제품군에서 더 크고 더 뛰어난 성능을 가진 구성원이므로, Sakana의 접근 방식을 평가하고 있다면 이것은 가벼운 워크로드보다는 까다로운 워크로드를 겨냥한…

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

google/gemini-3.1-flash-image

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)는 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에서 google/gemini-3.1-flash-image로 식별됩니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트가 보조 카테고리이고, Google의 이전 Nano Banana 이미지 모델의 후속 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-06-18입니다. Google은 이를 Flash 속도로 Pro 수준의 시각적 품질을 제공한다고 포지셔닝하는데, 이는 의도를 분명히 보여줍니다. 더 큰 이미지 모델에서 흔히…

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

google/gemini-3-pro-image

Google: Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)는 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, Gemini 3 Pro를 기반으로 구축되었습니다. 원래 Nano Banana의 후속 모델이며, Google은 이를 자사의 가장 발전된 이미지 생성 및 편집 모델이라고 설명하며, 이전 버전과 비교해 향상된 멀티모달 추론과 현실 세계 기반성을 갖추고 있습니다. 이미지 카테고리에 속하면서도 텍스트도 처리하므로, 순수 텍스트나 순수 이미지 시스템이 아닌 멀티모달 모델입니다.

Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free

Cohere: North Mini Code (free)는 Cohere의 텍스트 모델로, api14에 모델 id cohere/north-mini-code:free로 등록되어 있습니다. Cohere의 첫 에이전트형 코딩 모델이자 North 패밀리의 데뷔작으로 설명됩니다. 아키텍처적으로는 총 파라미터 30B, 활성 파라미터 3B의 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 이는 토큰마다 가중치의 일부만 사용된다는 뜻입니다. 제공자 출시일은 2026-06-17입니다.

Z.ai: GLM 5.2

z-ai/glm-5.2

GLM 5.2는 Z.ai의 대규모 추론 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.2로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 처리가 아닌 언어 작업을 위해 만들어졌습니다. Z.ai는 이를 장기 지평 에이전트 워크플로와 프로젝트 수준 소프트웨어 엔지니어링에 위치시키며, 이는 의도된 작업의 형태를 알려줍니다. 즉, 단일의 빠른 질문이 아니라 여러 단계에 걸쳐 실행되고 많은 자료를 다루는 작업입니다.

OpenRouter: Fusion

openrouter/fusion

OpenRouter: Fusion은 OpenRouter의 텍스트 모델입니다. api14에 모델 id openrouter/fusion으로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다. Fusion은 프롬프트에 단일 패스로 답하는 대신, 프롬프트를 작은 다중 모델 심의로 바꿉니다. 전문가 모델 패널이 웹 검색과 웹 페치를 활성화한 상태로 프롬프트를 병렬로 분석하고, 그다음 추가 단계에서 응답을 생성합니다. 단일 모델의 첫 답변이 온라인에서 이용 가능한 맥락을 놓칠 수 있는 작업에 모델을 선택하는 경우, Fusion은 바로 그 아이디어를…

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

moonshotai/kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code는 Moonshot AI의 코딩 중심 모델로, Kimi K2 제품군의 일부입니다. Moonshot AI는 긴 컨텍스트에서 엔드투엔드 프로그래밍 작업을 안정적으로 완수하도록 이 모델을 만들었으며, 네이티브 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 아키텍처를 사용합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 범용 채팅 모델이 아니라 코딩 모델이라고 명시적으로 설명합니다.

Anthropic: Claude Fable Latest

~anthropic/claude-fable-latest

Claude Fable Latest는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id ~anthropic/claude-fable-latest로 게시됩니다. 이는 고정된 스냅샷이 아닙니다. 제공자 설명에 나와 있듯이, 이 모델은 항상 Claude Fable 제품군의 최신 모델로 리디렉션하므로, 이 id로 보낸 요청은 호출 시점에 최신인 Fable 릴리스가 처리합니다. 따라서 Anthropic이 업데이트를 출시할 때마다 통합을 변경하지 않고도 최신 Fable 모델을 계속 사용하고 싶을 때 편리한 선택입니다.

Anthropic: Claude Fable 5

anthropic/claude-fable-5

Claude Fable 5는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 모델 id anthropic/claude-fable-5로 등록되어 있습니다. 자율 지식 작업과 코딩을 위해 만들어진 Mythos급 모델이라고 설명되어 있으며, 제공자 출시일은 2026-06-09입니다. api14에서 제공자 사이에서 선택하고 있다면, 이것은 Claude Fable 라인의 Anthropic 항목이며, 전문화된 이미지, 오디오 또는 임베딩 범주가 아니라 텍스트 범주에 속합니다.

Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

anthropic/claude-fable-5:batch

Claude Fable 5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에 모델 id anthropic/claude-fable-5:batch로 등록되어 있습니다. Anthropic은 이 모델을 자율적인 지식 작업과 코딩을 위해 만들어진 Mythos급 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 변형이 모델의 batch 엔드포인트임을 나타내며, 이는 같은 모델을 대화형 방식이 아니라 batch 워크플로를 통해 제공받고자 할 때 호출하는 형태입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

nvidia/nemotron-3.5-content-safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety는 NVIDIA의 소형 4B 파라미터 멀티모달 가드레일 모델로, Google Gemma-3-4B에서 파인튜닝되었습니다. 일반 대화보다는 콘텐츠 검열을 위해 특별히 설계되었으며, api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 그 역할은 다른 모델을 둘러싼 안전 계층으로 작동하여 모델에 들어가는 것과 돌아오는 것을 검사하는 것입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety는 NVIDIA의 가드레일 모델로, 제공자가 2026-06-04에 출시했습니다. Google Gemma-3-4B에서 미세 조정된 4B 파라미터의 소형 멀티모달 모델입니다. 이 모델의 역할은 검열입니다. LLM과 VLM에 전송되는 입력과 해당 모델이 생성하는 응답을 모두 평가하므로, 생성 모델을 대체하는 것이 아니라 생성 모델과 나란히 위치합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며 모델 id는…

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b

NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 NVIDIA의 개방형 프런티어 추론 및 오케스트레이션 모델입니다. 이는 전체 550B 중 활성 파라미터가 55B인 전문가 혼합 모델이며, 하이브리드 Transformer-Mamba 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. api14에서의 모델 id는 nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b이며, 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 생성이 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 NVIDIA의 개방형 프런티어 추론 및 오케스트레이션 모델입니다. 이는 전체 550B 중 활성 파라미터가 55B인 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 하이브리드 Transformer-Mamba 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-06-04입니다. api14에서는 식별자 nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free 아래의 텍스트 모델로 나타나며, free 접미사는 이 게이트웨이에서 사용할 수 있는 변형을…

Qwen: Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus는 Alibaba가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. Qwen3.7 시리즈에 속하며, 제공자는 이 제품군 내에서 비용 효율적인 옵션이라고 설명합니다. 이 모델은 제공자가 2026년 6월 3일에 출시했습니다. 주요 카테고리는 텍스트이며, 좁은 단일 작업보다는 일반적인 언어 작업을 위한 것입니다.

Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)

qwen/qwen3.7-plus:batch

Qwen3.7 Plus (batch)는 Alibaba의 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델이며, Qwen3.7 시리즈에서 비용 효율적인 옵션으로 자리 잡고 있습니다. 제공자는 이 모델이 시리즈의 텍스트 기능을 기반으로 하여 포괄적인 업그레이드를 이루었다고 설명하며, 좁은 분야의 전문 모델이 아니라 범용 모델로 위치시킵니다. api14에서는 모델 id qwen/qwen3.7-plus:batch로 노출되며, batch 접미사는 이 모델의 배치 변형을 나타냅니다.

MiniMax: MiniMax M3

minimax/minimax-m3

MiniMax M3는 MiniMax의 멀티모달 파운데이션 모델입니다. 출력이 텍스트라는 점에서는 텍스트 모델이지만, 입력으로는 텍스트 이상을 받아들입니다. MiniMax는 이를 좁은 단일 작업 시스템이 아니라 파운데이션 모델로 위치시키며, 제공자는 이 모델이 장기적 에이전트 작업과 코딩 등에 적합하다고 설명합니다.

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

Step 3.7 Flash는 StepFun의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id stepfun/step-3.7-flash로 등록되어 있습니다. 제공자는 이 모델을 StepFun의 최신 고효율 멀티모달 Mixture-of-Experts 모델이라고 설명하며, 196B 파라미터 언어 백본에 비전 인코더를 결합하고 약 11B 파라미터를 활성화합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-05-28입니다. 새 프로젝트를 위해 모델을 선택하고 있다면, 중요한 점은 이것이 텍스트 출력을 내는 멀티모달 입력 모델이며, 원시 규모보다 효율성을…

Anthropic: Claude Opus 4.8

anthropic/claude-opus-4.8

Claude Opus 4.8은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, Opus 패밀리에 속하며 제공자는 이 패밀리에서 일반적으로 사용 가능한 가장 강력한 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 api14에서 모델 id anthropic/claude-opus-4.8로 제공되므로, 더 작거나 오래된 형제 모델 대신 Anthropic의 가장 강력한 Opus 등급 텍스트 모델이 필요할 때 바로 대체할 수 있는 옵션으로 취급할 수 있습니다.

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

anthropic/claude-opus-4.8:batch

Claude Opus 4.8 (batch)은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-4.8:batch로 제공됩니다. 이는 Anthropic이 가장 뛰어난 범용 제공 라인이라고 설명하는 Opus 제품군에 속하며, 이 특정 변형은 해당 모델의 배치 모드입니다. 이미 Anthropic의 모델 명명 규칙 안에서 작업하고 있다면, Opus 등급은 역량 면에서 더 작은 Claude 등급들 위에 위치한 등급입니다.