모델모델 692개

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507은 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 30.5B 파라미터 규모의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 언어 모델이며, 추론당 3.3B의 활성 파라미터를 사용하고, 비사고(non-thinking) 모드로 동작합니다. 이 모델은 제공업체가 2025-07-29에 공개했으며 지식 컷오프는 2025-06-30입니다. 고품질 지시 수행과 다국어 이해를 위해 만들어졌습니다.

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: GLM 4.5는 Z.ai의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025-07-25에 출시했습니다. 이 모델은 Z.ai의 최신 플래그십 파운데이션 모델로 설명되며, 에이전트 기반 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었고, Mixture of Experts (MoE) 아키텍처를 사용합니다. 계획을 세우고, 도구를 호출하고, 긴 답변을 생성해야 하는 애플리케이션을 위한 범용 텍스트 모델을 선택한다면, 이것은 Z.ai가 자사 라인업의 최상위에 위치시키는 모델입니다.

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air는 Z.ai의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 7월 25일에 출시했습니다. GLM 4.5 플래그십 패밀리의 경량 변형이며, Mixture-of-Experts 아키텍처로 구축되었고 더 큰 형제 모델보다 더 간결한 파라미터 수를 갖습니다. Z.ai는 이 패밀리를 에이전트 중심 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었다고 설명하며, Air 변형은 그 초점을 더 작은 패키지에 담았습니다.

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507은 Qwen의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-07-25에 출시했습니다. 이는 복잡한 추론 작업을 위해 만들어진 오픈 가중치 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델이며, 순전파마다 235B 파라미터 중 22B를 활성화합니다. "Thinking"이라는 라벨과 모델이 노출하는 추론 파라미터는 이 모델이 한 번에 답하는 대신 문제를 단계별로 풀어나가도록 설계되었음을 나타냅니다.

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B는 Qwen 팀이 2025년 7월 23일에 공개한 텍스트 생성 모델입니다. 코드 생성을 위해 특별히 만들어진 Mixture-of-Experts (MoE) 모델이며, 이름은 아키텍처를 반영합니다. 즉, 총 4800억 개의 파라미터를 가지고 있고 순전파마다 약 350억 개가 활성화됩니다. 제공자는 이 모델을 함수 호출, 도구 사용, 긴 문맥 추론을 포함한 에이전트형 코딩 작업에 최적화된 instruct 모델이라고 설명합니다. 지식 컷오프는 2025년 6월 30일입니다.

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B는 ByteDance의 멀티모달 모델로, 2025년 7월 22일에 모델 id bytedance/ui-tars-1.5-7b로 공개되었습니다. 이 모델은 GUI 기반 환경을 위해 만들어진 비전-언어 에이전트 계열인 UI-TARS 1.5 패밀리에 속합니다. ByteDance는 이 모델이 데스크톱 인터페이스, 웹 브라우저, 모바일 시스템 및 게임에 최적화되어 있다고 설명하므로, 범용 채팅 모델이라기보다 화면과 상호작용하는 데 초점을 맞춘 모델로 이해하는 것이 가장 적절합니다. 지식 컷오프는 2025년 1월 31일입니다.

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google: Gemini 2.5 Flash Lite는 Google의 경량 추론 모델로, Gemini 2.5 제품군의 일부입니다. Google은 이를 해당 제품군에서 가장 작고 빠른 옵션으로 위치시키며, 최대 성능보다는 초저지연과 높은 처리량을 위해 설계했습니다. 제공업체가 2025년 7월 22일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025년 1월 31일이므로 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507은 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 Qwen3 235B 아키텍처를 기반으로 구축된 명령어 튜닝된 다국어 전문가 혼합 모델이며, 순전파당 220억 개의 활성 파라미터를 가집니다. 제공업체 출시일은 2025년 7월 21일이고, 모델의 지식 컷오프는 2025년 6월 30일입니다.

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711은 Moonshot AI의 텍스트 모델이며, api14에서 moonshotai/kimi-k2로 식별됩니다. 이 모델은 총 1조 개의 파라미터와 순전파당 320억 개의 활성 파라미터를 가진 대규모 전문가 혼합(MoE) 언어 모델로, 이는 생성하는 각 토큰마다 네트워크의 일부만 관여한다는 의미입니다. 제공업체 출시일은 2025-07-11이고 모델의 지식 컷오프는 2024-12-31이므로, 그 이후의 내용은 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored는 모델 id cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition로 공개된 텍스트 모델입니다. 이는 Mistral-Small-24B-Instruct-2501의 파인튜닝 변형으로, dphn.ai가 Venice.ai와 협력하여 개발했습니다. 제공자로 등록된 이름은 Venice이며, 제공자 릴리스 날짜는 2025-07-09입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 검열 없는 인스트럭트 튜닝 대규모 언어 모델로 설명됩니다.

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct는 Tencent의 텍스트 생성 모델로, 2025년 7월 8일에 공개되었습니다. 이 모델은 13B 활성 파라미터와 총 80B 파라미터 수를 가진 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델입니다. 표준 지시 수행과 더불어 Chain-of-Thought를 통한 추론을 지원하므로, 최종 답변을 내놓기 전에 중간 단계를 거치는 것이 도움이 되는 작업에 유용합니다.

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph: Morph V3 Large는 Morph의 텍스트 모델입니다. 복잡한 코드 편집을 위한 Morph의 고정밀 apply 모델로 제시되며, 제공자는 정밀한 코드 변환에서 초당 약 4,500 토큰과 98% 정확도에 도달한다고 설명합니다. 이 설명은 모델이 무엇을 위해 만들어졌는지 알려줍니다. 지시문과 초기 코드 조각을 받아 편집된 코드를 출력으로 생성하는 것입니다.

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast는 Morph의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 7월 7일에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Morph는 이를 코드 편집을 위한 가장 빠른 적용 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 특정 작업을 중심으로 만들어졌습니다. 바로 지시를 바탕으로 초기 코드 조각에 편집 스니펫을 적용하는 일입니다.

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B는 Mistral의 instruction-tuned 언어 모델로, 제공자가 2025-06-20에 모델 id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct로 공개했습니다. 24B 파라미터 모델이며, 이 3.2 릴리스는 3.1 버전의 업데이트로, instruction following, repetition reduction, 개선된 function calling에 최적화되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2023-10-31입니다.

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1은 2025년 6월 17일에 출시된 MiniMax의 텍스트 모델입니다. 확장된 컨텍스트와 고효율 추론을 위해 만들어진 대규모 오픈 가중치 추론 모델입니다. 내부적으로는 하이브리드 Mixture-of-Experts 아키텍처와 사용자 정의 "lightning attention" 메커니즘을 결합했으며, 이것이 긴 컨텍스트 동작을 가능하게 하는 설계 선택입니다. 추론과 매우 큰 입력이 섞인 워크로드에 맞는 모델을 고르고 있다면, 이 모델이 속한 계열이 바로 그것입니다.

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-2.5-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Google은 이를 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 만들어진 최첨단 주력 모델이라고 설명합니다. 내장된 사고 기능을 포함하고 있어, 모델이 답변을 내놓기 전에 문제를 내부적으로 처리할 수 있습니다. 제공자 출시일은 2025-06-17이고, 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-2.5-pro로 등록되어 있습니다. 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 구축된 Google의 최첨단 모델이며, 사고 기능을 사용해 향상된 정확도로 응답을 추론합니다. 제공자 출시일은 2025-06-17이고 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro는 2025년 6월 10일에 o 시리즈의 일부로 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. o 시리즈 모델은 답변하기 전에 생각하고 복잡한 추론을 수행하도록 강화 학습으로 훈련되었습니다. 그 제품군 내에서 o3-pro는 더 많은 컴퓨팅을 사용해 더 깊이 생각하고 일관되게 더 강력한 답변을 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 속도보다 추론 품질이 더 중요한 워크로드를 대상으로 합니다.

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05는 Google의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-2.5-pro-preview로 제공됩니다. 이는 Gemini 2.5 Pro 라인의 일부이며, Google은 이를 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 구축된 최첨단 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 Google이 사고 능력(thinking capabilities)이라고 부르는 것을 사용합니다. 즉, 응답을 생성하기 전에 추론할 수 있으며, 이는 여러 단계가 필요한…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528은 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-05-28에 기존 DeepSeek R1의 5월 28일 업데이트로 출시했습니다. 671B 파라미터 모델이며 37B의 활성 파라미터를 가지고 있고, 완전히 공개된 추론 토큰과 함께 오픈소스로 공개되었습니다. DeepSeek은 성능이 OpenAI o1과 동등하다고 설명합니다.

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3는 Mistral의 엔터프라이즈급 언어 모델로, 제공업체가 2025년 5월 7일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 강력한 추론과 멀티모달 입력 처리를 균형 있게 결합한 고성능 모델로 자리매김하고 있습니다. 프로덕션 워크로드용으로 평가한다면, 핵심은 Mistral이 이 모델을 단일한 좁은 영역이 아니라 범용 텍스트 생성 및 추론 작업을 위해 만들었다는 점입니다.

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12B는 Meta의 콘텐츠 안전 분류 모델입니다. 이는 멀티모달 사전 학습 모델인 Llama 4 Scout에서 파생되었으며, 이후 콘텐츠 안전 분류에 특화되도록 미세 조정되었습니다. Meta는 2025년 4월 30일에 이를 출시했으며, api14의 텍스트 카테고리에 속합니다. 이전 Llama Guard 버전을 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 콘텐츠를 분류한다는 같은 일반적인 개념을 따르지만 더 새로운 멀티모달 기반 위에 구축되었습니다.

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3B는 Qwen의 텍스트 모델로, Qwen 대규모 언어 모델 시리즈의 최신 세대입니다. 이는 dense 아키텍처와 mixture-of-experts (MoE) 아키텍처를 모두 포함하는 Qwen3 패밀리에 속하며, 이 특정 변형은 30B A3B MoE 모델입니다. 제공업체가 2025-04-28에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025-03-31입니다.

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B는 이 페이지에 나온 모델 패밀리이자 제공자 이름인 Qwen의 텍스트 모델입니다. Qwen3 시리즈에 속하며, 복잡한 추론과 효율적인 대화 모두를 위해 만들어진 dense 14.8B 파라미터 causal language model로 설명됩니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-04-28이고, 명시된 지식 컷오프는 2025-03-31입니다. 잘 알려진 패밀리에서 범용 텍스트 모델을 고르고 있다면, 이 모델은 그 시리즈의 중간 크기 범위에 있으며 어느 극단에도 치우치지 않습니다.

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B는 Qwen의 텍스트 모델로, Qwen3 시리즈의 일부입니다. 328억 개의 파라미터를 가진 dense causal language model이며, 제공자가 2025-04-28에 출시했습니다. 이 모델은 복잡한 추론과 효율적인 대화 모두를 위해 만들어졌으며, thinking mode와 non-thinking mode 간 전환을 지원합니다. 지식 컷오프는 2025-03-31입니다.

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High는 2025년 4월 16일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 이 모델은 추론 모델인 o 시리즈에 속하며, reasoning_effort 파라미터를 high로 설정한 o4-mini와 동일한 모델입니다. 따라서 "high" 변형은 해당 모델의 추론 범위에서 보다 신중한 쪽을 나타내면서도, o4-mini의 간결하고 효율 중심적인 설계를 유지합니다.

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3는 OpenAI가 2025년 4월 16일에 공급자로부터 출시한 텍스트 중심 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 여러 영역에서 균형 잡히고 강력한 모델로 설명하며, 특히 수학, 과학, 코딩, 시각적 추론과 기술 문서 작성 및 지시 따르기에 강점이 있다고 밝혔습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로, 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, 여기서는 모델 id openai/o3:batch로 제공됩니다. 이는 o3 제품군에 속하며, OpenAI는 이 제품군을 수학, 과학, 코딩 및 시각적 추론 작업에서 새로운 기준을 세우는, 여러 영역에 걸쳐 균형 잡히고 강력한 모델로 설명하며, 기술 문서 작성과 지시 따르기에서도 좋은 성능을 보입니다. batch 변형은 api14의 batch 스타일 엔드포인트를 통해 표면화된 동일한 기반 모델이므로, 모든 응답을 인라인으로 받을 필요 없이 작업을 제출하고 결과를 수집할…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini는 OpenAI의 소형 추론 모델로, 회사의 o 시리즈에 속합니다. 제공업체가 2025년 4월 16일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 6월 30일입니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI의 더 큰 추론 모델들의 더 작은 형제 모델로 자리매김하고 있으며, 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능을 유지하면서 빠르고 비용 효율적인 성능을 목표로 합니다.

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch)는 OpenAI의 o 시리즈에 속하는 소형 추론 모델로, api14를 통해 모델 id openai/o4-mini:batch로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능을 유지하면서 빠르고 비용 효율적인 성능을 위해 만들어졌습니다. batch 변형은 배치 스타일 워크로드를 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 여기서 얻는 추론 동작은 일반적으로 o4 Mini에서 기대할 수 있는 것과 일치합니다.

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1은 OpenAI의 플래그십 대규모 언어 모델로, 제공업체가 2025년 4월 14일에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 고급 지시 수행, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 장문맥 추론에 적합하도록 포지셔닝되어 있습니다. 이미 OpenAI 모델군 안에서 작업하고 있다면, 이것은 GPT-4o의 후속 등급이며, 원시 속도보다 지시에 대한 세심한 준수와 대량의 문맥이 더 중요한 워크로드를 겨냥합니다.

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 이는 OpenAI의 주력 대규모 언어 모델인 GPT-4.1의 배치 변형으로, 제공자는 이 모델이 고급 지시 따르기, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 장문맥 추론에 최적화되었다고 설명합니다. 원래 제공자 출시일은 2025-04-14이며, 모델의 지식 컷오프는 2024-06-30입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini는 2025년 4월 14일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT-4.1 패밀리의 중간에 위치합니다. OpenAI가 GPT-4o에 필적하는 성능을 제공하면서 훨씬 낮은 지연 시간과 비용으로 실행된다고 설명하는 중간 규모 모델입니다. GPT-4.1 라인을 이미 알고 있다면, 전체 모델이 작업에 필요 이상으로 클 때 선택하는 더 작은 형제 모델입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini는 OpenAI의 텍스트 모델로, 여기서는 openai/gpt-4.1-mini:batch로 식별되는 배치 변형을 통해 제공됩니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-4.1 제품군에서 중간에 위치합니다. 플래그십인 GPT-4.1보다 작지만, 훨씬 낮은 지연 시간으로 실행되면서 GPT-4o에 필적하는 성능을 제공하도록 만들어졌습니다. 이 모델은 제공업체가 2025년 4월 14일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로 그 이후의 내용은 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-4.1 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 해당 제품군에서 가장 작고 빠른 모델로 위치시키며, 낮은 지연 시간이 중요한 작업을 겨냥합니다. 제공업체가 2025년 4월 14일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로 그 이후의 내용은 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델이며 GPT-4.1 제품군의 일부입니다. 이 시리즈에서 가장 작은 모델로, OpenAI가 낮은 지연 시간을 요구하는 작업을 위해 배치한 모델입니다. api14에서는 모델 id openai/gpt-4.1-nano:batch로 제공되며, batch 지정은 표준 동기 엔드포인트가 아니라 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

메타: Llama 4 Maverick은 2025년 4월 5일에 출시된 Meta의 멀티모달 언어 모델입니다. Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E)로 설명되며, 128개의 전문가와 순방향 패스당 170억 개의 활성 파라미터를 가진 전문가 혼합 아키텍처를 기반으로 합니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2024년 8월 31일입니다.

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: Llama 4 Scout는 Meta가 개발한 언어 모델입니다. 이는 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, 총 1090억 개의 매개변수 중 170억 개를 활성화하며, Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)라는 이름으로 공개되었습니다. api14의 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2024-08-31입니다.

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324는 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 3월 24일에 공개했습니다. DeepSeek의 주력 채팅 모델 계열의 최신 반복 버전이며 이전 DeepSeek V3 모델을 계승합니다. 내부적으로는 685B 파라미터의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, 이는 주어진 토큰마다 네트워크의 일부만 활성화된다는 뜻이며, 이러한 설계 덕분에 대형 모델이 매 요청마다 모든 파라미터를 활성화하지 않고도 채팅 트래픽을 처리할 수 있습니다. api14에서의 모델 id는…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro는 OpenAI의 텍스트 모델이며 o1 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 o1 제품군을 답변하기 전에 생각하고 복잡한 추론을 수행하도록 강화 학습으로 훈련된 모델이라고 설명하며, o1-pro는 더 많은 컴퓨팅을 사용해 더 깊이 생각하고 답변을 제공하는 변형입니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며 제공자가 2025-03-19에 출시했습니다.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 17일에 출시했습니다. Mistral Small 3 (2501)의 업그레이드 변형이며 240억 개의 파라미터를 갖추고 있습니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct입니다.

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B는 2025년 3월 13일에 출시된 Google의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 Gemma 3 제품군에 속하며, Google은 이 제품군이 멀티모달리티를 도입한다고 설명합니다. 즉, 이러한 모델은 텍스트만이 아니라 비전과 언어 입력을 받아들입니다. 이름에서 4B는 해당 제품군 내 모델의 크기 등급을 나타내고, it 접미사는 명령 튜닝된 변형을 표시하므로, 원시 텍스트를 이어 쓰는 것만이 아니라 프롬프트를 따르고 대화를 유지하도록 만들어졌습니다.

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B는 Google의 텍스트 생성 모델로, Gemma 3 제품군의 일부로 2025년 3월 13일에 출시되었습니다. api14에서 google/gemma-3-12b-it로 식별되는 instruction-tuned 12B 변형입니다. Gemma 3는 Google이 Gemma 라인에 멀티모달리티를 도입한 것을 의미하므로, 이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다.

Cohere: Command A

cohere/command-a

Command A는 Cohere의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 13일에 공개했습니다. 1,110억 개의 파라미터를 가진 오픈 웨이트 모델이며, Cohere는 이를 에이전트, 다국어 및 코딩 작업용으로 포지셔닝했습니다. api14에서는 모델 id cohere/command-a로 나타나며 텍스트 카테고리에 속하므로, 이미지, 오디오 또는 비디오 처리가 아닌 언어 작업을 위한 것입니다.

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3는 자체 모델 패밀리를 구축하는 제공업체인 Reka AI의 범용, 명령어 튜닝 대규모 언어 모델입니다. 210억 개의 파라미터를 보유하고 있으며 제공업체가 2025년 3월 12일에 출시했습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 처리가 아닌 언어 작업을 목표로 합니다.

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B는 Google의 오픈 모델로, Gemma 제품군에 속해 배포되며 api14에서 모델 id google/gemma-3-27b-it로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자 릴리스 날짜는 2025년 3월 12일입니다. 지식 컷오프는 2024년 8월 31일이므로, 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 본 범위 밖입니다.

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2는 TheDrummer의 텍스트 생성 모델로, 2025년 3월 10일에 출시되었습니다. 이는 Mistral Small 2501의 개선된 버전으로, 향상된 창의성, 세밀한 글쓰기, 역할극, 일관된 스토리텔링을 위해 특별히 미세 조정되었습니다. 모델의 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로, 그 시점까지 사용 가능한 정보를 기반으로 작동합니다.

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro는 Perplexity의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 7일에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, DeepSeek R1과 Chain of Thought를 기반으로 하는 최상위 추론 모델로 만들어졌습니다. 이미 다른 Perplexity 모델을 스택을 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 같은 제공업체에서 나오고 같은 일반적인 접근 패턴을 따릅니다.

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro는 Perplexity의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 7일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 뒤에 웹 검색 옵션을 둔 채로 질의에 답할 수 있는 호스팅 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다. Perplexity가 모델을 만들고 자체 API를 통해 제공하며, api14는 OpenAI 호환 인터페이스를 통해 이를 노출하므로 기존 클라이언트 코드를 바꾸지 않고도 호출할 수 있습니다.

Perplexity: Sonar Deep Research

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Perplexity: Sonar Deep Research는 검색 기반 모델인 Sonar 제품군을 만든 회사 Perplexity의 연구 중심 텍스트 모델입니다. 이 모델은 제공업체가 2025년 3월 7일에 출시했습니다. 빠른 대화형 답변보다는 복잡한 다단계 연구 작업을 목표로 하며, api14에서 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오가 아니라 텍스트를 읽고 쓰기 위한 것입니다.

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba는 Mistral의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 2월 17일에 출시했습니다. 중동과 남아시아를 위해 특별히 설계된 24B 파라미터 언어 모델이며, 선별된 지역 데이터로 학습되어 효율적인 성능을 유지하면서도 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공합니다. 지식 컷오프는 2024년 9월 30일입니다.

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 이는 o3-mini와 동일한 기반 모델이며, reasoning_effort 파라미터가 사실상 high로 고정되어 있어 별도의 아키텍처가 아니라 모델 추론 동작의 가장 신중한 버전을 얻게 됩니다. OpenAI는 o3-mini를 STEM 추론에 최적화된 비용 효율적인 언어 모델로 위치시키며, 이 high-effort 변형은 지연 시간보다 추가적인 추론 깊이가 더 중요한 작업을 겨냥합니다.

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)은 AionLabs의 텍스트 모델로, Llama 3.1 8B를 기반으로 역할극에 맞게 미세 조정되었습니다. AionLabs는 이 모델이 RPBench-Auto 벤치마크의 캐릭터 평가 부분에서 가장 높은 순위를 기록했다고 설명합니다. RPBench-Auto는 LLM이 서로의 응답을 평가하는 Arena-Hard-Auto의 역할극 특화 변형입니다. 이 모델은 제공업체가 2025년 2월 4일에 출시했습니다.

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct는 Alibaba Cloud가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 비전 언어 모델입니다. 이름에서 "72B"는 기반 모델의 크기를 나타내고, "Instruct"는 단순히 텍스트를 이어 쓰는 것이 아니라 지시를 따르도록 튜닝되었음을 나타냅니다. 이 모델은 api14의 text 카테고리에 속하며, 제공자 릴리스 날짜인 2025년 2월 1일로 식별됩니다. 다른 Qwen 모델을 다뤄본 적이 있다면, 이 모델은 동일한 계보를 텍스트와 함께 이미지를 포함하는 입력으로 확장합니다. 제공자는 이…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus는 Alibaba Cloud가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 모델입니다. Qwen2.5 파운데이션 모델을 기반으로 하며, 제공업체가 2025-02-01에 출시했습니다. api14에서는 모델 id qwen/qwen-plus로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속하므로, 이미지나 오디오 처리가 아닌 범용 언어 작업을 대상으로 합니다.

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini는 2025년 1월 31일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. STEM 추론 작업에 최적화된 비용 효율적인 언어 모델로 자리매김하고 있으며, 특히 과학, 수학, 코딩에서 강점을 보입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 더 큰 모델을 사용하지 않고도 추론이 많이 필요한 답변을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, 제공자가 2025년 1월 31일에 공개했습니다. 추론에 초점을 둔 모델이며 비용 효율적이고 STEM 작업에 최적화되어 있고, 특히 과학, 수학, 코딩에서 강점을 보입니다. batch라는 라벨은 별도의 기능 등급이 아니라 api14를 통해 모델이 서비스되는 방식을 나타내므로, 작업을 배치로 제출하더라도 o3 Mini와 동일한 핵심 동작을 기대할 수 있습니다.

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 1월 30일에 공개했습니다. 일반적인 AI 작업에서 낮은 지연 시간 성능에 최적화된 24B 파라미터 언어 모델이며, Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다. 사전 학습 버전과 명령 튜닝 버전이 모두 존재하며, 여기서는 명령 튜닝 변형이 모델 id mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501로 제공됩니다.

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar는 Perplexity의 텍스트 모델로, 2025년 1월 27일에 출시되었습니다. Perplexity는 이 모델을 경량이고 빠르며 저렴하고 사용하기 간단하다고 설명하며, 인용과 소스 사용자 지정 기능을 갖추고 있습니다. 이는 범용 어시스턴트를 처음부터 구축하기보다는 자체 제품에 경량 질의응답 기능을 통합하려는 기업을 대상으로 합니다.

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01은 MiniMax의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 1월 15일에 공개했습니다. 텍스트 생성을 위한 MiniMax-Text-01과 이미지 이해를 위한 MiniMax-VL-01을 하나의 모델로 결합한 것으로, 4,560억 개의 파라미터를 기반으로 하며 추론당 459억 개의 파라미터가 활성화됩니다. api14에서는 모델 id minimax/minimax-01로 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다.