モデル692 件のモデル

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max

Qwen3.7 Maxは、Qwenが開発したAlibabaのQwen3.7シリーズにおけるフラッグシップモデルです。これはエージェント中心のワークロード向けに構築されたテキストモデルであり、プロバイダーはコーディング、オフィス、生産性タスクにおいて特に強みがあると説明しています。プロバイダーによって2026-05-21にリリースされました。

SpaceXAI: Grok Build 0.1

x-ai/grok-build-0.1

SpaceXAI: Grok Build 0.1 は xAI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id x-ai/grok-build-0.1 として掲載されています。エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのワークフロー向けに特化してトレーニングされた高速なコーディングモデルと説明されており、単発のプロンプトに答えるだけでなく、ツールやループの内部で動作することを意図したモデルのカテゴリに位置づけられます。プロバイダーでのリリース日は 2026-05-20 です。

Google: Gemini 3.5 Flash

google/gemini-3.5-flash

Google: Gemini 3.5 Flash は Google のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID google/gemini-3.5-flash として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Flash tier の速度で Pro に近いレベルのコーディングと推論を実現する高効率なマルチモーダルモデルとされています。すでに Google の Gemini シリーズを利用しているなら、これは生の能力と同じくらいレイテンシとスループットが重要なワークロードを対象としたバリアントです。

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

google/gemini-3.5-flash:batch

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) は Google のテキストモデルで、api14 を通じてモデル ID google/gemini-3.5-flash:batch として提供されています。これは Gemini 3.5 Flash ラインに属し、Google はこれを高効率なマルチモーダルモデルと説明しており、Flash ティアのコストと速度で Pro に近いレベルのコーディングと推論を実現する位置づけです。batch バリアントは、api14 上でバッチ形式の利用向けに公開された同じモデルであるため、基盤となるプロバイダーと動作はサードパーティのものではなく…

Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1

Perceptron Mk1は、Mark Oneとも呼ばれ、プロバイダーPerceptronのテキストモデルです。テキストカテゴリに属し、制作者によって、動画および身体化推論向けのPerceptron最高品質の視覚言語モデルと説明されています。プロバイダーによって2026年5月12日にリリースされました。言語と視覚入力を組み合わせたプロジェクト向けにモデルを評価しているなら、これはPerceptronが自社ラインの最上位に位置づけるモデルです。

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

google/gemini-3.1-flash-lite

Google: Gemini 3.1 Flash Liteは、2026年5月7日にリリースされたGoogleのテキスト中心のモデルです。GoogleのGeminiファミリーに属し、プロバイダーによって、低レイテンシで大量のワークロード向けに構築された、一般提供されている高効率なマルチモーダルモデルと説明されています。すでに他のGeminiモデルを使用している場合、これは同じファミリーに位置しますが、最大能力ではなく効率に合わせて調整されています。

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) は、Google のテキストモデルです。これは Gemini 3.1 ファミリーに属し、具体的には Flash Lite ティアです。Google はこれを、低レイテンシで大量のワークロード向けに構築された、一般提供されている高効率なマルチモーダルモデルと説明しています。batch バリアントは、モデル id google/gemini-3.1-flash-lite:batch で api14…

OpenAI: GPT Chat Latest

openai/gpt-chat-latest

OpenAI: GPT Chat Latest は OpenAI のテキストモデルです。これは OpenAI の安定した API エイリアス chat-latest を通じて公開されるモデルであり、ChatGPT で使用される最新の Instant チャットモデルに常に解決されます。このエイリアスは Instant モデル系列を追跡するため、OpenAI が更新を展開するにつれてその背後にある基盤モデルは変更される可能性がありますが、呼び出すモデル id は同じままです。

SpaceXAI: Grok 4.3

x-ai/grok-4.3

SpaceXAI: Grok 4.3 は xAI の推論モデルです。テキストカテゴリに属し、推論優先の動作を中心に設計されており、それがプロンプトへの応答の仕方やパイプラインへの組み込み方に影響します。同じプロバイダーの他の Grok モデルを使ったことがあれば、API の全体的な形や出力のスタイルには馴染みがあるでしょうが、ここでは推論への注力が決定的な特徴です。

SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)

x-ai/grok-4.3:batch

Grok 4.3 (batch) は xAI の推論モデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-4.3:batch として SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) の名前で掲載されています。テキストカテゴリに属し、batch バリアントとして提供されています。これは、一度に 1 つの対話型リクエストとしてではなく、まとめて送信して処理できるワークロードを対象としていることを意味します。プロバイダーは、これをエージェント型ワークフロー、指示追従タスク、高い事実精度を必要とするアプリケーションに適した推論モデルと説明しています。

Mistral: Mistral Medium 3.5

mistralai/mistral-medium-3-5

Mistral Medium 3.5 は Mistral AI による密な 128B の指示追従モデルです。プロバイダーの中間層に位置し、小規模なモデルの上、最大規模のモデルの下にあって、単一の狭いタスクではなく汎用的なテキスト作業向けに作られています。このモデルはプロバイダーによって 2026-04-30 にリリースされました。api14 ではモデル id mistralai/mistral-medium-3-5 で掲載されており、text カテゴリに属します。

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

Mistral Medium 3.5 (batch) は Mistral AI のテキスト生成モデルで、api14 上では mistralai/mistral-medium-3-5:batch として識別されます。これは密な 128B の指示追従モデルです。つまり、すべてのパラメータがリクエストごとに有効になり、mixture-of-experts の構成を通じてルーティングされることはありません。batch バリアントはこのエンドポイントを通じて公開されるバージョンであり、このモデルは api14 上のテキストカテゴリに属します。

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni は、2026年4月28日にリリースされた NVIDIA のオープンマルチモーダルモデルです。これは 30B-A3B モデル、つまり総パラメータ数が約300億、トークンあたりのアクティブパラメータが約30億の mixture-of-experts 設計を使用しています。NVIDIA はこれをエンタープライズエージェントシステム向けの知覚およびコンテキストのサブエージェントとして位置づけており、単独のアシスタントとしてではなく、より大きなパイプラインに組み込まれることを意図しています。

Anthropic: Claude Haiku Latest

~anthropic/claude-haiku-latest

Claude Haiku Latest は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 上でモデル id ~anthropic/claude-haiku-latest として公開されています。この名前はエンドポイントの動作を反映しています。単一の固定されたスナップショットに固定するのではなく、常に Claude Haiku ファミリーの最新モデルにリダイレクトします。そのため、ファミリーが更新されるたびにコード内のモデル id を変更することなく、統合が Anthropic の現在の Haiku リリースを追跡できるようにしたい場合に便利な選択肢となります。

OpenAI: GPT Mini Latest

~openai/gpt-mini-latest

GPT Mini Latest は OpenAI のテキストモデルで、モデル ID ~openai/gpt-mini-latest で公開されています。この名前は文字通りの意味です。このエンドポイントは常に GPT Mini ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、特定のスナップショットを固定するのではなく、OpenAI が現在最新の Mini リリースとして提供しているものを追跡することになります。このエントリのプロバイダーリリース日は 2026-04-27 で、知識カットオフは 2025-08-31 です。

Google: Gemini Pro Latest

~google/gemini-pro-latest

Google: Gemini Pro Latest は Google のテキストモデルです。api14 上のモデル id は ~google/gemini-pro-latest で、そのプロバイダーの説明には、常に Gemini Pro ファミリーの最新モデルへリダイレクトされると記載されています。つまり、特定のバージョンに固定しているわけではありません。この id へのリクエストは、Google が現在最新の Gemini Pro リリースとして提供しているものに従うため、あなた側で何も変更しなくても動作が時間とともに変わる可能性があります。

MoonshotAI: Kimi Latest

~moonshotai/kimi-latest

MoonshotAI: Kimi Latest は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、モデル id ~moonshotai/kimi-latest で公開されています。プロバイダーの説明にあるとおり、このモデルは常に Kimi ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、この id へのリクエストは固定されたスナップショットではなく、その時点で最も新しい Kimi モデルに解決されます。そのため、バージョン名を自分で追跡することなく最新の Kimi 世代を使い続けたい場合に便利な選択肢となります。

Google: Gemini Flash Latest

~google/gemini-flash-latest

Google: Gemini Flash Latestは、Googleのテキスト生成モデルで、api14を通じてモデルID ~google/gemini-flash-latestとして配布されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常にGemini Flashファミリーの最新モ…

Anthropic: Claude Sonnet Latest

~anthropic/claude-sonnet-latest

Claude Sonnet Latest は Anthropic のテキストモデルで、api14 上でモデル id ~anthropic/claude-sonnet-latest として公開されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常に Claude Sonnet ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、今日行ったリクエストと、将来 Sonnet がリリースされた後に行うリクエストでは、解決される基盤バージョンが異なります。この挙動は、統合を毎回編集することなく Anthropic の最新の Sonnet の成果を追跡したい場合には便利ですが、その一方で、この…

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

qwen/qwen3.5-plus-20260420

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 は、Qwen（Alibaba）による大規模マルチモーダル言語モデルです。これは Qwen3.5 Plus ラインに属し、モデル id にはスナップショット日付 2026-04-20 が含まれており、api14 上のこのモデルの特定バージョンを識別します。中核としてはテキスト生成モデルですが、テキスト以上のものを受け取れるように作られているため、Qwen ファミリーのテキスト専用層ではなくマルチモーダル層に位置します。

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flashは、Alibabaが開発したモデルファミリーであるQwenの言語モデルです。Qwen 3.6シリーズに属し、そのラインの中で高速で効率的な選択肢として位置づけられています。テキスト出力モデルであるため、主なカテゴリはテキストであり、api14上ではモデルID qwen/qwen3.6-flashで識別されます。

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b

Qwen: Qwen3.6 35B A3B は、Alibaba Cloud のモデルファミリーである Qwen によるオープンウェイトのマルチモーダルモデルです。合計 350 億パラメータを持ち、トークンあたり 30 億のアクティブパラメータを使用する、ハイブリッドなスパース mixture-of-experts アーキテクチャを採用しています。トークンごとに重みの一部のみが使われるため、推論効率と能力のバランスを取るように設計されており、これは多くのリクエストを処理する予定の場合に重要です。

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b

Qwen: Qwen3.6 27Bは、AlibabaのQwen Teamによるdenseな270億パラメータの言語モデルで、2026年4月にリリースされました。api14ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーの説明ではハイブリッドマルチモーダルモデルとして位置づけられています。つまり、画像や動画を別のモデルにルーティングするのではなく、同じ重みが言語入力と視覚入力の両方を処理します。

OpenAI: GPT-5.5 Pro

openai/gpt-5.5-pro

GPT-5.5 Pro は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5.5-pro として掲載されています。OpenAI の GPT-5.5 ファミリーにおいて高能力なバリアントとして位置づけられ、複雑で重要なワークロードにおける深い推論と正確さのために作られています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 で、知識カットオフは 2025-12-01 です。

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

openai/gpt-5.5-pro:batch

GPT-5.5 Pro は OpenAI のテキストモデルで、複雑で重要なワークロードにおける深い推論と正確性に最適化された高機能オプションとして位置づけられています。テキストカテゴリに属し、api14 を通じてモデル ID openai/gpt-5.5-pro:batch で提供されます。batch という指定は、このバリアントが対話型の低レイテンシなトラフィックではなくバッチ形式の利用を想定していることを示すため、特定のワークロードに対してどのエンドポイントを選ぶかを検討する際には覚えておく価値があります。

OpenAI: GPT-5.5

openai/gpt-5.5

GPT-5.5 は OpenAI のフロンティアテキストモデルであり、複雑なプロフェッショナルワークロード向けに位置付けられています。GPT-5.4 を基盤とし、難しいタスクにおいて推論能力の強化、信頼性の向上、トークン効率の改善を実現しています。出力がテキストであるという意味でテキストモデルですが、入力としてはテキスト以外も受け付けます。知識カットオフは 2025-12-01 で、プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 です。

OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5:batch

GPT-5.5 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上でモデル ID openai/gpt-5.5:batch として提供されています。これは GPT-5.5 のバッチ版であり、OpenAI は GPT-5.5 を複雑なプロフェッショナルワークロード向けに構築されたフロンティアモデルと説明しています。GPT-5.4 を基盤に、難しいタスクでの推論能力の強化、信頼性の向上、トークン効率の改善を実現しています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 で、モデルの知識カットオフは 2025-12-01 です。

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

deepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro 0423 は DeepSeek のテキストモデルで、api14 上では deepseek/deepseek-v4-pro として識別されます。これは大規模な Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数は 1.6T、活性化パラメータ数は 49B です。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 です。テキストカテゴリに属するため、画像や音声の処理ではなく言語作業を対象としています。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

deepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash 0423 は、DeepSeek による効率最適化された Mixture-of-Experts テキストモデルで、api14 上でモデル id deepseek/deepseek-v4-flash として利用できます。総パラメータ数は 284B で、有効パラメータは 13B であり、高速推論向けに構築されています。このバージョンのプロバイダーリリース日は 2026-04-24 です。

Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Tencent: Hy3 preview は Tencent のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-04-22 にリリースされました。テキストカテゴリに属し、Tencent によって、エージェント型ワークフローと本番利用のために作られた高効率な Mixture-of-Experts モデルと説明されています。名前に含まれる「preview」というラベルは、これが最終的な長期的リリースではなく Hy3 ラインの初期バージョンであることを示しており、出荷する製品でこれに依存する予定があるなら留意する価値があります。

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro は Xiaomi のテキストモデルです。同社のフラッグシップモデルであり、汎用的なエージェント機能、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期的なタスクを中心に位置づけられています。Xiaomi は ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro などのベンチマークで上位のランキングを報告しています。テキスト入力、テキスト出力のモデルであるため、書き言葉のプロンプトで動作し、書き言葉の応答を返します。

Xiaomi: MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

Xiaomi: MiMo-V2.5 は Xiaomi のテキストモデルで、api14 にモデル ID xiaomi/mimo-v2.5 として掲載されています。Xiaomi はこれを、およそ半分の推論コストで Pro レベルのエージェント性能を提供するネイティブなオムニモーダルモデルであり、画像および動画理解にわたるマルチモーダル知覚において MiMo-V2-Omni を上回ると説明しています。これはテキストカテゴリに属するため、返ってくるのはテキストですが、受け付ける入力の範囲はカテゴリのラベルが示唆するよりもはるかに広くなっています。

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

openai/gpt-5.4-image-2

OpenAI: GPT-5.4 Image 2 は、テキストも扱う OpenAI の画像モデルです。画像とテキストの両方のカテゴリに位置し、GPT-5.4 モデルと GPT Image 2 の画像生成機能を組み合わせています。プロバイダーは 2026-04-21 にこれをリリースしました。開発者にとって重要な捉え方は、これが画像エンドポイントを後付けしたテキスト専用モデルではなく、推論、コーディング、画像生成が同じワークフロー内で行われるマルチモーダル作業のために作られているという点です。

Anthropic: Claude Opus Latest

~anthropic/claude-opus-latest

Anthropic Claude Opus Latest は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 上にモデル ID ~anthropic/claude-opus-latest として公開されています。名前とプロバイダーの説明が示すとおり、このエントリは常に Claude Opus ファミリーの最新モデルにリダイレクトされるため、この ID に送られたリクエストは、Anthropic が現在最も新しいものとして扱っている Opus モデルによって処理されます。この挙動は最初に把握しておく価値があります。統合を変更することなくベンダーの現行の Opus…

Pareto Code Router

openrouter/pareto-code

Pareto Code Router は OpenRouter のテキストモデルで、api14 を通じてモデル ID openrouter/pareto-code で配布されています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の生成ではなく言語処理向けに作られています。この名前はモデルの構成方法を反映しています。つまり、Artificial Analysis…

MoonshotAI: Kimi K2.6

moonshotai/kimi-k2.6

Kimi K2.6 は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID moonshotai/kimi-k2.6 として掲載されています。これはプロバイダーの Kimi ラインに属し、Moonshot AI はこれを、長期的なコーディング、コーディング駆動の UI/UX 生成、マルチエージェントオーケストレーション向けに構築された次世代マルチモーダルモデルと位置づけています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-20 です。

Anthropic: Claude Opus 4.7

anthropic/claude-opus-4.7

Claude Opus 4.7 は Anthropic のテキストモデルであり、同社の Opus ファミリーの次世代版です。プロバイダーによって 2026 年 4 月 16 日にリリースされ、長時間実行される非同期エージェント向けに構築されています。Opus 4.6 のコーディングとエージェント能力を基盤としているため、開発者ツールやエージェントワークフローに以前の Opus モデルを使用したことがあるなら、これがその系統における直接の後継となります。

Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)

anthropic/claude-opus-4.7:batch

Claude Opus 4.7 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、Opus ファミリーに属し、その系統の次世代として位置づけられています。これは長時間実行される非同期エージェント向けに特別に構築されており、Opus 4.6 のコーディングとエージェントとしての強みを基盤としています。batch バリアントは api14 経由で呼び出すバージョンで、使用するモデル id は "anthropic/claude-opus-4.7:batch" です。

Z.ai: GLM 5.1

z-ai/glm-5.1

Z.ai: GLM 5.1 は Z.ai のテキストモデルで、モデル ID z-ai/glm-5.1 として登録されています。プロバイダーはこれをコーディング能力の前進と位置づけており、長期的なタスクを強調しています。Z.ai は、分単位のインタラクションを中心に構築された以前のモデルとは対照的に、タスクに対して独立して継続的に取り組めるモデルだと説明しています。

Google: Gemma 4 26B A4B

google/gemma-4-26b-a4b-it

Google Gemma 4 26B A4B IT は、2026年4月3日にリリースされた Google DeepMind の instruction-tuned モデルです。Gemma ファミリーに属し、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用しています。モデルは合計 25.2B のパラメータを持ちますが、推論時にトークンごとにアクティブになるのは 3.8B のみです。この設計が名前の「A4B」の由来であり、Google はトークンあたりのアクティブな計算量をはるかに小さく保ちながら、31B モデルに近い品質を提供すると位置づけています。

Google: Gemma 4 26B A4B (free)

google/gemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B ITは、Google DeepMindのGemmaファミリーから公開された、Googleのインストラクションチューニング済みMixture-of-Expertsモデルです。総パラメータ数は25.2Bですが、推論中にトークンごとに活性化されるのは3.8Bのみで、これがA4Bという名前の背景にある設計上の選択です。api14のカタログにおけるテキストモデルであり、プロバイダーのリリース日は2026-04-03です。ここで提供されるバージョンは無料版で、google/gemma-4-26b-a4b-it:freeとして識別されます。

Google: Gemma 4 31B

google/gemma-4-31b-it

Google: Gemma 4 31B は Google の instruction-tuned モデルで、api14 にモデル ID google/gemma-4-31b-it で掲載されています。Google DeepMind の Gemma ファミリーに属し、プロバイダーの説明では 30.7B の dense マルチモーダルモデルとされています。api14 での主なカテゴリは text で、プロバイダーとして Google から提供されています。ゲートウェイ上でモデルを選ぶ場合、これは最大級のホスト済みオプションというよりも中規模の dense…

Google: Gemma 4 31B (free)

google/gemma-4-31b-it:free

Gemma 4 31B Instructは、Google DeepMindによるオープンモデルで、Googleによって公開されており、api14上ではモデルID google/gemma-4-31b-it:free として提供されています。これは30.7Bの高密度マルチモーダルな指示チューニング済みモデルで、Gemmaファミリーの一部であり、テキスト以外も入力として受け付けるものの、api14上ではテキストカテゴリに位置づけられています。プロバイダーによるリリース日は2026-04-02です。

Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

Qwen3.6 Plus は Qwen のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen3.6-plus として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Qwen 3.6 シリーズの plus ティアです。Qwen はこれを、効率的な線形アテンションとスパースな mixture-of-experts ルーティングを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づくものと説明しており、プロバイダーはこれにより高いスケーラビリティと高性能な推論が可能になるとしています。プロバイダーによるリリース日は 2026 年 4 月 2 日です。

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

GLM 5V TurboはZ.aiのモデルで、プロバイダーによって2026-04-01にモデルID z-ai/glm-5v-turboとしてリリースされました。Z.aiはこれを、初のネイティブマルチモーダルエージェント基盤モデルであり、視覚ベースのコーディングとエージェント駆動タスク向けに構築されたと説明しています。api14上ではテキストカテゴリに位置し、これはテキストを返すという事実を反映していますが、その入力はテキストにとどまりません。

Arcee AI: Trinity Large Thinking

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Arcee AI: Trinity Large Thinking は、Arcee AI によるテキストモデルです。これはオープンソースの推論モデルであり、つまりその重みと背後にある推論動作がプロプライエタリとして保持されるのではなく公開されています。Arcee AI はこれを、思考タスクのために特別に構築された大規模モデルとして位置づけており、提供元は PinchBench、エージェント的ワークロード、および推論タスクにおいて強い性能を報告しています。迅速な単一パスの生成ではなく、多段階の熟慮を伴う作業のためにモデルを選ぶのであれば、これが属するファミリーです。

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

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SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent は xAI のテキストモデルです。これは同社の Grok 4.20 モデルの変種であり、協調的なエージェントベースのワークフロー向けに特別に構築されています。従来のチャットモデルが単一の出力ストリームを生成するのに対し、このモデルは並列に動作する複数のエージェントを中心に設計されており、これがこの変種の決定的な特徴であり、開発者が標準の Grok リリースではなくこれを選ぶ主な理由です。

SpaceXAI: Grok 4.20

x-ai/grok-4.20

SpaceXAI: Grok 4.20 は xAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-4.20 として掲載されています。これは推論モデルであり、即座の回答だけを生成するのではなく、問題を段階的に解き進めるように作られていることを意味します。プロバイダーは、低いハルシネーション率と厳格なプロンプト遵守を両立していると説明しており、速度とエージェント的なツール呼び出しを中心に位置づけています。知識カットオフは 2025-09-01 なので、それ以降の内容はモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

Google: Lyria 3 Pro Preview

google/lyria-3-pro-preview

Google: Lyria 3 Pro Previewは、Googleの音楽生成モデルであり、音楽生成モデルのLyria 3ファミリーの一部です。Gemini APIを通じて利用でき、api14ではaudioカテゴリに掲載されており、textも関連カテゴリとして記載されています。モデルidはgoogle/lyria-3-pro-previewで、プロバイダーによるプレビューリリースです。

Google: Lyria 3 Clip Preview

google/lyria-3-clip-preview

Google: Lyria 3 Clip Preview は Google の音楽生成モデルで、Lyria 3 ファミリーの一部です。Gemini API を通じて利用でき、Google は Lyria 3 を自社の音楽生成モデル群と説明しています。このモデルは audio カテゴリに属し、同時に text 機能も備えているため、純粋なテキストモデルではなくマルチモーダル生成器として動作します。短い音楽クリップを生成する必要があるツールを構築しているなら、これがその用途に向けた Google の提供製品です。

Reka Edge

rekaai/reka-edge

Reka Edge は Reka AI のマルチモーダルモデルで、api14 上にモデル ID rekaai/reka-edge として掲載されています。これは効率性のために作られた 7B の視覚言語モデルであり、非常に大きなモデルを動かさずにマルチモーダル理解を行いたい場合に重要になります。プロバイダーはこれを画像理解に特化して最適化されたものと説明しており、カタログ上はテキストカテゴリに位置づけられています。つまり、テキスト生成が主要な出力です。

MiniMax: MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7

MiniMax M2.7 は MiniMax のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id minimax/minimax-m2.7 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、自律的な実世界の生産性と継続的改善のために設計された次世代の大規模言語モデルであり、マルチエージェント作業を通じてエージェント機能を組み込みで備えているとされています。アプリケーション向けに汎用のテキストモデルを選ぶなら、これがその系統におけるプロバイダーの現行のエントリです。

OpenAI: GPT-5.4 Nano

openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano は OpenAI のテキストモデルで、GPT-5.4 ファミリーの中で最も軽量かつコスト効率の高いバリアントとして位置づけられています。速度が重視されるタスクや大量処理向けに構築されており、知識カットオフは 2025-08-31 です。GPT-5.4 シリーズの中でどれを選ぶかを検討しているなら、これは最大能力ではなく低レイテンシの作業を狙ったものです。

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

openai/gpt-5.4-nano:batch

GPT-5.4 Nano (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上にモデル ID openai/gpt-5.4-nano:batch で掲載されています。これは GPT-5.4 ファミリーに属し、その中で最も軽量かつコスト効率の高いバリアントとして位置づけられ、速度が重視される大量処理向けに最適化されています。batch という指定は、このエンドポイントが対話型の単一リクエストでの利用ではなく、非同期のバッチリクエストパターンを想定していることを示します。

OpenAI: GPT-5.4 Mini

openai/gpt-5.4-mini

GPT-5.4 MiniはOpenAIのテキストモデルで、GPT-5.4ファミリーの中でも高速で効率的なメンバーとして位置づけられています。GPT-5.4のコア機能をスループットが重要なワークロードに持ち込み、より大きなモデルのレイテンシやキャパシティプロファイルなしにGPT-5.4スタイルの動作を求める場合に妥当なデフォルトとなります。プロバイダーによって2026-03-17にリリースされ、知識カットオフは2025-08-31です。

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

openai/gpt-5.4-mini:batch

GPT-5.4 Mini (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上でモデル id openai/gpt-5.4-mini:batch として提供されています。GPT-5.4 ファミリーの中でも小型で効率の良いモデルであり、大規模な GPT-5.4 モデルの中核機能を維持しつつ、高スループットのワークロード向けに作られています。batch バリアントは、対話型のターンごとのチャットではなく、非同期で大量のジョブを処理することを目的としています。

Mistral: Mistral Small 4

mistralai/mistral-small-2603

Mistral: Mistral Small 4 は、2026年3月16日にリリースされた Mistral のテキスト生成モデルです。Mistral Small ファミリーにおける次のメジャーリリースであり、Mistral はこれを、複数のフラッグシップ Mistral モデルの能力を単一のシステムに統合し、強力な推論とそれらのモデルの他の強みを組み合わせたものだと説明しています。api14 上ではテキストカテゴリに位置し、モデル id は mistralai/mistral-small-2603 で識別されます。

Mistral: Mistral Small 4 (batch)

mistralai/mistral-small-2603:batch

Mistral Small 4 (batch) は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id mistralai/mistral-small-2603:batch として掲載されています。これは Mistral Small ファミリーにおける次のメジャーリリースであり、Mistral によれば、複数のフラッグシップ Mistral モデルの能力を単一のシステムに統合し、強力な推論とそれらのモデルの他の強みを組み合わせたものです。batch というラベルは、これがこのリリースのバッチ版であることを示します。Mistral…

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

Z.ai: GLM 5 Turbo は、GLM ファミリーを手がけるプロバイダー Z.ai のテキストモデルです。OpenClaw スタイルのシナリオを含むエージェント駆動環境向けに構築された高速推論モデルとして位置づけられており、Z.ai はこれを実世界のエージェントワークフロー向けに深く最適化されたものだと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の作業ではなく言語タスクを対象としています。

NVIDIA: Nemotron 3 Super

nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b

Nemotron 3 Super は NVIDIA のテキストモデルで、モデル id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b として公開されています。NVIDIA はこれを、ハイブリッド Mamba-Transformer 設計に基づいて構築された、120B パラメータのオープンなハイブリッド MoE モデルであり、わずか 12B パラメータを活性化すると説明しています。「Super」ティアは NVIDIA の Nemotron 3 ファミリー内に位置し、プロバイダーのリリース日は 2026-03-11…