モデル692 件のモデル

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo

Qwen Image 2.1 Turbo は Qwen の画像モデルで、Qwen Image 2.1 シリーズの中で高速かつ低コストなティアとして位置づけられています。スループットと価格が最高品質よりも重要となる画像生成および編集作業向けに構築されています。すでに Qwen ファミリーに馴染みがあるなら、最高の単一結果を追い求めるのではなく、大量の画像をパイプラインで処理したいときに選ぶべきバリアントです。

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

qwen/qwen-image-2.1-pro

Qwen Image 2.1 Proは、Qwenによる画像生成および編集モデルです。Qwen Image 2.1シリーズの中でも高品質なティアに位置し、Qwen Image 2.1 Turboの上位に位置づけられています。生の速度よりも視覚的な忠実度が重視される機能を構築する場合、プロバイダーが想定しているのはこのバリアントです。

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

qwen/qwen3.8-max-prime

Qwen3.8 Max Prime は Qwen のテキスト生成モデルです。Qwen は Alibaba の Qwen チームが維持しているモデルファミリーです。これは Qwen3.8 Max の高スループット変種として位置づけられ、別の SKU として提供されており、プロバイダーによって 2026-09-23 にリリースされました。Qwen ラインをすでに知っていれば、名前から必要なことの大半が分かります。これは Max ティアであり、Prime サフィックスは別のベースモデルではなく、スループット指向の提供オプションを示しています。

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

qwen/qwen3.8-omni-flash

Qwen3.8 Omni Flash は、Alibaba が提供するモデルファミリーである Qwen のオムニモーダル推論モデルです。ネイティブな音声・映像理解を備えた、エージェント機能を中心に構築された最初の Qwen モデルと説明されています。api14 上のモデル id は qwen/qwen3.8-omni-flash で、主なカテゴリは text です。

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

qwen/qwen3.8-max-0902

Qwen3.8 Max (0902) は Qwen のテキスト生成モデルであり、Alibaba の Qwen チームが維持しているモデルファミリーです。これは Qwen3.8 Max の更新されたスナップショットであり、プロバイダーは 2.4 兆パラメータの mixture-of-experts モデルと説明しています。api14 上のモデル id は qwen/qwen3.8-max-0902 で、テキストカテゴリに属します。タスク種別でカタログを閲覧している場合は、そこで探すことになります。

Qwen: Qwen3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash

Qwen: Qwen3.8 Flash は Qwen のテキストモデルであり、Qwen は Alibaba のモデルファミリーです。api14 上にモデル ID qwen/qwen3.8-flash で掲載されており、テキストカテゴリに属します。プロバイダーはこれをマルチモーダル推論モデルと説明しており、その推論とマルチモーダル入力を組み合わせた点が、プロジェクトで採用する前に理解しておくべき主なポイントです。

Qwen: Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b

Qwen: Qwen3.8 27B は、Qwen によるオープンウェイトの密なビジョン言語モデルです。api14 上のテキストカテゴリに属し、プロバイダーは、コーディング、プロフェッショナルなワークフロー、研究、マルチモーダルなインタラクション、長時間実行されるエージェントタスクに適していると説明しています。ウェイトがオープンであるため、検査したり別の場所でセルフホストしたりできる Qwen モデルを求めるチームにとっても選択肢となります。同時に、ここではホストされたエンドポイントとしても利用できます。

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B は、Alibaba Cloud のモデルファミリーである Qwen のテキストリランキングモデルであり、Qwen3 アーキテクチャ上に構築されています。主なカテゴリは rerank であり、対応するカテゴリはこれのみです。文章を生成するのではなく、クエリとドキュメントのペアを評価して関連性スコアを出力するため、検索や RAG パイプラインの生成段階ではなく検索段階に位置づけられます。

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

qwen/qwen3-asr-1.7b

Qwen3 ASR 1.7B は Qwen の自動音声認識モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen3-asr-1.7b として掲載されています。文字起こしカテゴリに属し、その名称は 1.7B パラメータ規模を反映しています。すでに他の Qwen モデルを利用している場合、これは同じプロバイダーのモデルであり、同じ一般的なファミリーの慣例に従っているため、評価と統合を簡素化できます。

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

qwen/qwen3-asr-0.6b

Qwen3 ASR 0.6Bは、Qwenによるコンパクトな自動音声認識モデルです。文字起こしカテゴリに属するため、その役割は会話応答を生成したり汎用言語タスクを処理したりすることではなく、音声を書き言葉のテキストに変換することです。名前の0.6Bは小さいパラメータ数を示しており、より大きなモデルと比較して、音声認識作業向けの軽量な選択肢となっています。

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Qwen3.8 2.4T A95B は Qwen のオープンウェイトなスパース mixture-of-experts モデルであり、Qwen3.8 Max のオープンウェイト版です。名前はそのアーキテクチャを反映しています。2.4 兆の総パラメータのうち 95 億がアクティブパラメータなので、トークンごとにネットワークの一部だけが使われますが、モデル全体としては非常に大きな重みのプールを保持しています。テキストカテゴリに属し、テキストを入力として受け取り、テキストを出力します。

Qwen: Qwen Image 3

qwen/qwen-image-3

Qwen Image 3 は Qwen の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル id qwen/qwen-image-3 として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーは統合モデルと説明しています。つまり、生成と編集は別々のエンドポイントではなく同じモデルで処理されます。すでに他の Qwen モデルを使用している場合、これはそのファミリーを視覚出力へ拡張するものです。

Qwen: Qwen Image 3 Pro

qwen/qwen-image-3-pro

Qwen Image 3 Pro は Qwen の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen-image-3-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーは、10px ほどの小さな文字やディテールの精密なレンダリングと、より豊富な世界知識をサポートすると説明しています。プロンプトから画像を生成または修正する必要があるパイプラインを構築しているなら、これは評価すべきモデルファミリーです。

Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

Qwen: Qwen3.7 Flashは、Alibabaが開発したモデルファミリーであるQwenのテキスト生成モデルです。これは視覚言語推論モデルであり、テキストを生成するだけでなく、推論プロセスの一部として視覚入力を扱うこともできるように構築されていることを意味します。api14ではテキストカテゴリに掲載されており、呼び出す際に使用するモデルIDはqwen/qwen3.7-flashです。

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキスト読み上げモデルです。音声カテゴリに属し、Alibaba のより高品質なテキスト読み上げモデルとして説明されており、同じラインの標準ティアより上位に位置づけられています。テキストから音声を生成し、通常は Alibaba 側の DashScope Speech Synthesizer API を通じて利用します。プロバイダーによって 2026-07-23 にリリースされました。

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキスト読み上げモデルです。音声カテゴリに属し、プロバイダーによって高速でコスト効率の高いテキスト読み上げシステムとして説明されています。このモデルはプロバイダーによって 2026-07-23 にリリースされました。すでに Qwen エコシステム内で作業している場合、または OpenAI スタイルのクライアントに適合するホスト型 TTS オプションが必要な場合、これは評価すべきモデルです。

Qwen: Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus は、Alibaba が開発したモデルファミリーである Qwen のテキスト生成モデルです。Qwen3.7 シリーズに属し、プロバイダーはこのラインの中でコスト効率の良い選択肢と説明しています。このモデルはプロバイダーによって 2026 年 6 月 3 日にリリースされました。主なカテゴリはテキストであり、狭い単一タスクではなく汎用的な言語作業を目的としています。

Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)

qwen/qwen3.7-plus:batch

Qwen3.7 Plus (batch) は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキスト生成モデルで、Qwen3.7 シリーズの中でコスト効率の良い選択肢として位置づけられています。プロバイダーは、シリーズのテキスト機能を基盤とし、包括的なアップグレードを加えたものと説明しており、狭い専門分野向けではなく汎用モデルとして位置づけられています。api14 ではモデル id qwen/qwen3.7-plus:batch で公開されており、batch サフィックスはこのモデルのバッチ版であることを示しています。

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max

Qwen3.7 Maxは、Qwenが開発したAlibabaのQwen3.7シリーズにおけるフラッグシップモデルです。これはエージェント中心のワークロード向けに構築されたテキストモデルであり、プロバイダーはコーディング、オフィス、生産性タスクにおいて特に強みがあると説明しています。プロバイダーによって2026-05-21にリリースされました。

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

qwen/qwen3.5-plus-20260420

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 は、Qwen（Alibaba）による大規模マルチモーダル言語モデルです。これは Qwen3.5 Plus ラインに属し、モデル id にはスナップショット日付 2026-04-20 が含まれており、api14 上のこのモデルの特定バージョンを識別します。中核としてはテキスト生成モデルですが、テキスト以上のものを受け取れるように作られているため、Qwen ファミリーのテキスト専用層ではなくマルチモーダル層に位置します。

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flashは、Alibabaが開発したモデルファミリーであるQwenの言語モデルです。Qwen 3.6シリーズに属し、そのラインの中で高速で効率的な選択肢として位置づけられています。テキスト出力モデルであるため、主なカテゴリはテキストであり、api14上ではモデルID qwen/qwen3.6-flashで識別されます。

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b

Qwen: Qwen3.6 35B A3B は、Alibaba Cloud のモデルファミリーである Qwen によるオープンウェイトのマルチモーダルモデルです。合計 350 億パラメータを持ち、トークンあたり 30 億のアクティブパラメータを使用する、ハイブリッドなスパース mixture-of-experts アーキテクチャを採用しています。トークンごとに重みの一部のみが使われるため、推論効率と能力のバランスを取るように設計されており、これは多くのリクエストを処理する予定の場合に重要です。

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b

Qwen: Qwen3.6 27Bは、AlibabaのQwen Teamによるdenseな270億パラメータの言語モデルで、2026年4月にリリースされました。api14ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーの説明ではハイブリッドマルチモーダルモデルとして位置づけられています。つまり、画像や動画を別のモデルにルーティングするのではなく、同じ重みが言語入力と視覚入力の両方を処理します。

Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

Qwen3.6 Plus は Qwen のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen3.6-plus として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Qwen 3.6 シリーズの plus ティアです。Qwen はこれを、効率的な線形アテンションとスパースな mixture-of-experts ルーティングを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づくものと説明しており、プロバイダーはこれにより高いスケーラビリティと高性能な推論が可能になるとしています。プロバイダーによるリリース日は 2026 年 4 月 2 日です。

Qwen: Qwen3.5-9B

qwen/qwen3.5-9b

Qwen: Qwen3.5-9Bは、Qwenが開発したQwen3.5ファミリーのマルチモーダル基盤モデルです。推論、コーディング、視覚理解を単一のモデル内で組み合わせた、効率的な9Bパラメータのアーキテクチャとして構築されており、統合された視覚言語設計を採用しています。api14上ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーのリリース日は2026年3月10日です。

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b

Qwen3.5-35B-A3B は Qwen のテキスト生成モデルで、Qwen3.5 シリーズの一部です。これは、線形アテンション機構とスパースな mixture-of-experts 設計を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築されたネイティブな vision-language モデルであり、プロバイダーはより高い推論効率を実現すると説明しています。このモデルはプロバイダーによって 2026-02-25 にリリースされ、api14 上で text カテゴリに掲載されています。

Qwen: Qwen3.5-27B

qwen/qwen3.5-27b

Qwen3.5-27B は Qwen のテキスト生成モデルで、api14 には qwen/qwen3.5-27b として掲載されています。Qwen3.5 ファミリーに属し、プロバイダー自身の説明によれば、線形アテンション機構を用いて構築されたネイティブな視覚言語 Dense モデルであり、推論速度と…

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

qwen/qwen3.5-122b-a10b

Qwen3.5-122B-A10B は Qwen のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2026-02-25 にリリースされました。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによれば、線形アテンション機構とスパースな mixture-of-experts 設計を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づくネイティブな視覚言語モデルであり、より高い推論効率を実現するとされています。名前はそのアーキテクチャを反映しています。総パラメータ数 122B で、アクティブは 10B です。つまり、トークンごとに自身の一部のみをアクティブ化する大規模モデルを呼び出していることになります。

Qwen: Qwen3.5-Flash

qwen/qwen3.5-flash-02-23

Qwen3.5-Flash は Qwen のテキスト生成モデルで、モデル ID qwen/qwen3.5-flash-02-23 としてリリースされています。これは Qwen3.5 ネイティブ視覚言語 Flash ファミリーに属し、Qwen はこれを、線形アテンション機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築され、推論効率の向上を目指したものだと説明しています。api14 ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーのリリース日は 2026-02-25 です。

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

qwen/qwen3.5-plus-02-15

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 は Qwen のテキスト生成モデルで、モデル ID qwen/qwen3.5-plus-02-15 としてリリースされています。これは Qwen3.5 ネイティブ視覚言語シリーズの Plus モデルに属し、Qwen はこれを、線形注意機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づいて構築され、より高い推論効率を実現するものと説明しています。これはテキストカテゴリのマルチモーダル入力モデルであるため、テキスト以外も受け付けますが、出力はテキストのみです。

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5 397B A17B は Qwen のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2026-02-16 にリリースされました。これは Qwen3.5 シリーズに属し、線形注意機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築されたネイティブな視覚言語モデルであると説明されており、プロバイダーによれば高い推論効率を実現します。api14 上のモデル id は qwen/qwen3.5-397b-a17b で、主なカテゴリは text です。

Qwen: Qwen3 Coder Next

qwen/qwen3-coder-next

Qwen: Qwen3 Coder Nextは、Alibabaが保守するモデルファミリーであるQwenによるオープンウェイトの因果言語モデルです。コーディングエージェントとローカル開発ワークフロー向けに特別に構築されており、総パラメータ数80Bのスパースなmixture-of-experts設計を採用し、そのうち1回のパスで活性化されるのはわずか3Bです。プロバイダーのリリース日は2026-02-04です。テキストカテゴリに属するため、マルチモーダルではなく、テキスト入力、テキスト出力のモデルです。

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Qwen3 Embedding 8B は Qwen のテキスト埋め込みモデルであり、Qwen がテキスト埋め込みとランキングタスク専用に構築された最新の独自ラインと説明する Qwen3 Embedding シリーズの一部です。これはチャットカテゴリではなく埋め込みカテゴリに属するため、その役割は会話的な返答を生成することではなく、テキストをベクトルに変換することです。このシリーズは、より広い Qwen ファミリーの多言語機能と長文テキスト処理を継承しており、複数の言語のコンテンツや短い断片に収まらない文書を扱う場合にこのモデルが relevant になります。

Qwen: Qwen3 Embedding 4B

qwen/qwen3-embedding-4b

Qwen: Qwen3 Embedding 4B は Qwen の埋め込みモデルで、Qwen3 Embedding シリーズの一部です。このシリーズは、テキスト埋め込みとランキングタスクのために特別に構築された Qwen の最新の独自モデルファミリーと説明されており、より広い Qwen ファミリーの多言語機能と長文処理を受け継いでいます。アプリケーションが生成テキストではなくベクトルを必要とする場合、これがこのシリーズが対象とするモデルの種類です。

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct は、Qwen による Qwen3-VL シリーズのマルチモーダル視覚言語モデルです。プロバイダーによって 2025-10-14 にリリースされました。このモデルは api14 上のテキストカテゴリに属し、その設計はテキスト、画像、動画にわたる高忠実度の理解と推論を中心としており、長期的なタスクのために Interleaved-MRoPE を用いたマルチモーダル融合を改善しています。

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinkingは、Alibabaが維持管理するモデルファミリーであるQwenのマルチモーダルモデルです。Qwen3-VLシリーズに位置し、Thinkingバリアントは、すぐに回答するのではなく推論に追加の労力を費やすように調整されたものです。名前はその形状を反映しています。30Bクラスのモデルで、A3Bはアクティブパラメータ設計を指すため、トークンごとに総重みの一部のみが使用されます。プロバイダーによって2025年10月6日にリリースされ、知識カットオフは2025年3月31日です。

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

Qwen3 VL 30B A3B Instructは、Qwenのマルチモーダルモデルで、プロバイダーによって2025-10-06にリリースされました。Qwen3 VLファミリーに属し、Instructバリアントは一般的なマルチモーダルタスクにおける指示追従向けに調整されています。api14ではテキストカテゴリに掲載されており、知識カットオフは2025-03-31です。

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3 VL 235B A22B Instructは、Qwenによるオープンウェイトのマルチモーダルモデルで、プロバイダーによって2025年9月23日にリリースされました。Qwen3 VLファミリーに属し、指示チューニング済みのバリアントであり、生の研究実験ではなく一般的な視覚言語タスクを対象としています。ウェイトがオープンであるため、実行している内容を検査でき、単一のホスト型エンドポイントを超えたデプロイオプションを検討できます。

Qwen: Qwen3 Coder Flash

qwen/qwen3-coder-flash

Qwen3 Coder Flash は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキストモデルです。これは Qwen3 Coder Plus の高速かつコスト効率の高いバージョンとして説明されており、ツール呼び出しを通じた自律的なプログラミングのために構築されたプロプライエタリなコーディングエージェントモデルです。このモデルはプロバイダーによって 2025-09-17 にリリースされ、その知識カットオフは 2025-06-30 です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking は、Qwen のテキストモデルで、Qwen3-Next シリーズの一部です。これは推論優先のチャットモデルであり、すぐに回答するのではなく、デフォルトで構造化された思考トレースを生成することを意味します。プロバイダーは 2025 年 9 月 11 日にこれをリリースし、知識カットオフは 2025 年 9 月 30 日です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instructは、QwenのQwen3-Nextシリーズに属する、指示チューニング済みのチャットモデルです。これはテキストモデルであり、プロバイダーは「thinking」トレースなしで高速かつ安定した応答に最適化されていると説明しています。プロバイダーによって2025-09-11にリリースされ、知識カットオフは2025-09-30です。

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Qwen3 Coder 30B A3B Instructは、AlibabaのQwenチームが維持しているモデルファミリーであるQwenのテキストモデルです。305億パラメータのMixture-of-Experts（MoE）設計で、128個のエキスパートを持ち、そのうち8個がフォワードパスごとにアクティブになります。プロバイダーによって2025年7月31日にリリースされ、知識カットオフは2025年6月30日です。このモデルは、高度なコード生成、リポジトリ規模の理解、エージェント的なツール使用に向けて位置付けられています。

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 は、Qwen によるテキスト生成モデルです。これは 30.5B パラメータの mixture-of-experts 言語モデルで、推論ごとに 3.3B のアクティブパラメータを持ち、non-thinking モードで動作します。このモデルはプロバイダーによって 2025-07-29 にリリースされ、知識カットオフは 2025-06-30 です。高品質な指示追従と多言語理解のために構築されています。

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 は Qwen のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025-07-25 にリリースされました。これは複雑な推論タスク向けに構築されたオープンウェイトの Mixture-of-Experts (MoE) 言語モデルで、1 回のフォワードパスごとに 235B のパラメータのうち 22B を活性化します。「Thinking」というラベルと、これが公開する reasoning パラメータは、このモデルが単一パスで回答するのではなく、問題を段階的に考え抜くように設計されていることを示しています。

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B は、2025年7月23日にリリースされた Qwen チームのテキスト生成モデルです。これはコード生成のために特別に構築された Mixture-of-Experts (MoE) モデルであり、その名前はアーキテクチャを反映しています。つまり、総パラメータ数は4800億で、フォワードパスごとに約350億がアクティブになります。プロバイダーはこれを、関数呼び出し、ツール使用、長いコンテキストの推論を含むエージェント型コーディングタスクに最適化された instruct モデルと説明しています。その知識カットオフは2025年6月30日です。

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 は、Qwen のテキスト生成モデルです。これは Qwen3 235B アーキテクチャに基づく、instruction-tuned の多言語 mixture-of-experts モデルであり、順伝播あたり 220 億の active parameters を持ちます。プロバイダーのリリース日は 2025 年 7 月 21 日で、モデルの knowledge cutoff は 2025 年 6 月 30 日です。

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3Bは、Qwenのテキストモデルであり、Qwen大規模言語モデルシリーズの最新世代です。これは、高密度アーキテクチャとmixture-of-experts (MoE) アーキテクチャの両方を含むQwen3ファミリーに属し、この特定のバリアントは30B A3B MoEモデルです。プロバイダーによって2025-04-28にリリースされ、その知識カットオフは2025-03-31です。

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B は、このページに記載されているモデルファミリーおよびプロバイダー名である Qwen のテキストモデルです。これは Qwen3 シリーズに属し、複雑な推論と効率的な対話の両方のために構築された、高密度の 14.8B パラメータの因果言語モデルとして説明されています。プロバイダーのリリース日は 2025-04-28 で、記載されている知識カットオフは 2025-03-31 です。よく知られたファミリーから汎用テキストモデルを選ぶ場合、これはそのシリーズの中間サイズの範囲に位置し、どちらの極端にも寄っていません。

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B は Qwen のテキストモデルで、Qwen3 シリーズの一部です。これは 328 億パラメータの dense causal language model で、プロバイダーによって 2025-04-28 にリリースされました。このモデルは複雑な推論と効率的な対話の両方のために作られており、thinking モードと non-thinking モードの切り替えをサポートします。知識カットオフは 2025-03-31 です。

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructは、Alibaba Cloudが開発したモデルファミリーであるQwenの視覚言語モデルです。名前の「72B」は基盤モデルのサイズを指し、「Instruct」は単にテキストを続けるのではなく指示に従うように調整されていることを示します。api1…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plusは、Alibaba Cloudが開発したモデルファミリーであるQwenのテキストモデルです。Qwen2.5基盤モデル上に構築されており、プロバイダーによって2025-02-01にリリースされました。api14ではモデルID qwen/qwen-plusで掲載され、テキストカテゴリに属するため、画像や音声の処理ではなく汎用的な言語作業を対象としています。

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Qwen2.5 Coder 32B Instruct は、Qwen によるコードに特化した大規模言語モデルであり、このモデルシリーズは以前 CodeQwen として知られていました。プロバイダーによって 2024 年 11 月 11 日にリリースされ、テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語処理のために作られています。「Instruct」という接尾辞は、指示に従うように調整されていることを意味し、生の補完ではなくアシスタント形式のコーディングタスクに適したバリアントです。知識のカットオフは 2024 年 6 月 30…

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

qwen/qwen-2.5-7b-instruct

Qwen2.5 7B Instructは、Alibaba Cloudが開発した大規模言語モデルシリーズであるQwenのテキスト生成モデルです。Qwen2.5ファミリーに属しており、プロバイダーによれば、Qwen2と比べて知識量が大幅に増え、コーディング能力も大きく向上しているとのことです。このモデルは2024年10月16日にプロバイダーからリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降に起きたことはトレーニング中に学習した範囲外となります。

Qwen2.5 72B Instruct

qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instructは、Alibaba Cloudが開発した大規模言語モデルシリーズであるQwenのテキスト生成モデルです。これはQwen2.5ファミリーに属しており、プロバイダーはQwen2と比較して大幅に多くの知識をもたらし、コーディング能力も大きく向上したと説明しています。このモデルは2024年9月19日にプロバイダーからリリースされ、学習知識は2024年6月30日のカットオフまでです。テキストカテゴリに位置し、指示調整済みモデルとして位置づけられています。つまり、生の続きを生成するのではなく、プロンプトに従って直接的な応答を生成するように設計されています。