モデル692 件のモデル

Mistral: Ministral 3 3B 2512

mistralai/ministral-3b-2512

Mistral: Ministral 3 3B 2512 は、2025年12月2日にリリースされた Mistral のテキスト生成モデルです。これは Ministral 3 ファミリーの中で最小のモデルであり、Mistral はこのファミリーを効率的な小型言語モデルのシリーズと説明しています。api14 上のモデル id は mistralai/ministral-3b-2512 で、主なカテゴリはテキストです。

Mistral: Mistral Large 3 2512

mistralai/mistral-large-2512

Mistral: Mistral Large 3 2512 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 上ではモデル ID mistralai/mistral-large-2512 で識別されます。これは Mistral のこれまでで最も高性能なモデルであり、675B の総パラメータのうち 41B のアクティブパラメータを持つスパースな mixture-of-experts アーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされています。プロバイダーのリリース日は 2025-12-01 です。

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

mistralai/mistral-large-2512:batch

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) は Mistral のテキスト生成モデルです。Mistral によると、これは同社がこれまでに提供した中で最も高性能なモデルであり、675B の総パラメータのうち 41B のアクティブパラメータを持つスパースな mixture-of-experts アーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされています。プロバイダーによるリリース日は 2025-12-01 です。モデル id の「:batch」サフィックスは、これが api14 上のモデルのバッチ版であることを示します。

DeepSeek: DeepSeek V3.2

deepseek/deepseek-v3.2

DeepSeek V3.2はDeepSeekのテキスト生成モデルで、プロバイダーによって2025年12月1日にリリースされました。テキストカテゴリに属し、計算効率と強力な推論およびエージェント型ツール使用を組み合わせるという設計目標に基づいて構築されています。プロバイダーは、細粒度のスパースアテンション機構であるDeepSeek Sparse Attention（DSA）を導入したと説明しています。他のDeepSeekモデルを使用したことがある場合、これは別のファミリーに切り替わるのではなく、その系統を継続するものです。

Anthropic: Claude Opus 4.5

anthropic/claude-opus-4.5

Claude Opus 4.5 は Anthropic のテキストモデルで、api14 に anthropic/claude-opus-4.5 として掲載されています。Anthropic はこれを自社のフロンティア推論モデルと位置づけており、複雑なソフトウェアエンジニアリング、エージェント的ワークフロー、長期的なコンピュータ操作に最適化されています。プロバイダーによるリリースは 2025-11-24 です。単純なテキスト生成ではなく要求の厳しい推論作業のためにモデルを選ぶのであれば、これは Anthropic がその目的のために構築した階層です。

Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

anthropic/claude-opus-4.5:batch

Claude Opus 4.5 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 上では anthropic/claude-opus-4.5:batch として識別されます。Anthropic は Claude Opus 4.5 を、複雑なソフトウェアエンジニアリング、エージェント型ワークフロー、長期的なコンピュータ操作に最適化されたフロンティア推論モデルと説明しています。batch バリアントは同じモデルをバッチエンドポイント経由で提供するもので、即時の回答が必要ではなく、多数のリクエストをまとめて送信できるワークロードに適しています。

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

google/gemini-3-pro-image-preview

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) は、Gemini 3 Pro を基盤とした Google の画像生成および編集モデルです。オリジナルの Nano Banana の後継であり、Google はこれを最も先進的な画像生成および編集モデルと説明しており、以前のバージョンと比較してマルチモーダル推論と実世界のグラウンディングが改善されています。画像カテゴリに位置しながらテキストも扱うため、純粋な画像生成器ではなくマルチモーダルモデルです。

OpenAI: GPT-5.1

openai/gpt-5.1

GPT-5.1はOpenAIによるフロンティア級のテキストモデルであり、GPT-5シリーズの最新エントリです。プロバイダーによって2025年11月13日にリリースされました。GPT-5と比較して、OpenAIはこれを、適応的推論を軸に、より強力な汎用推論、改善された指示遵守、そしてより自然な会話スタイルを提供するものと説明しています。テキストカテゴリに属し、狭い単一タスクではなく汎用作業を対象としています。

OpenAI: GPT-5.1 (batch)

openai/gpt-5.1:batch

OpenAI: GPT-5.1 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id openai/gpt-5.1:batch で提供されます。これは GPT-5 シリーズに属し、OpenAI は GPT-5.1 をそのシリーズにおける最新のフロンティア級モデルと説明しており、GPT-5 と比較して汎用的な推論能力の強化、指示追従性の向上、より自然な会話スタイルを備えています。batch バリアントはこのエンドポイントを通じて呼び出すバージョンであり、プロバイダーのリリース日は 2025 年 11 月 13 日です。

OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex

GPT-5.1-Codex は、2025 年 11 月 13 日にリリースされた OpenAI のテキストモデルです。これはソフトウェアエンジニアリングとコーディングのワークフローに最適化された GPT-5.1 の特化バージョンであり、対話型の開発セッションと、複雑なエンジニアリングタスクの長期的で独立した実行の両方のために作られています。api14 上のテキストカテゴリに位置し、プロバイダーはこれを汎用チャットモデルではなくコーディングに焦点を当てたバリアントと説明しています。

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

openai/gpt-5.1-codex-mini

GPT-5.1-Codex-Mini は OpenAI のテキストモデルで、2025年11月13日にリリースされました。これは GPT-5.1-Codex のより小さく高速なバージョンで、コーディングに焦点を当てたモデル群 GPT-5.1 ファミリーに位置づけられます。プロバイダーの説明では、完全な Codex モデルの軽量な兄弟として位置づけられており、2つを選ぶ際に念頭に置くべき主な点はこれです。

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

moonshotai/kimi-k2-thinking

Kimi K2 Thinking は Moonshot AI のテキストモデルで、api14 上では moonshotai/kimi-k2-thinking として識別されます。K2 シリーズに属し、プロバイダーによれば Moonshot AI のこれまでで最も先進的なオープン推論モデルとされており、このシリーズをエージェント的で長期的な推論へと拡張したものです。これは、以前の K2 の取り組みで導入された兆単位パラメータの Mixture-of-Experts アーキテクチャに基づいて構築されています。プロバイダーのリリース日は 2025 年 11 月 6 日です。

Amazon: Nova Premier 1.0

amazon/nova-premier-v1

Amazon Nova Premier 1.0 は Amazon のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id amazon/nova-premier-v1 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Amazon はこれを複雑な推論タスク向けのマルチモーダルモデルの中で最も高性能なものと説明しており、カスタムモデルを蒸留するための強力な教師としても位置付けています。すでに Amazon エコシステム内で作業している場合や、小型のカスタムモデルの蒸留元としても使える推論重視のモデルを求めている場合、これは最初に評価すべきバリアントです。

Perplexity: Sonar Pro Search

perplexity/sonar-pro-search

Perplexity: Sonar Pro Searchは、Perplexityのテキストモデルで、プロバイダーによって2025年10月30日にリリースされました。これはPerplexityの最も先進的なエージェント型検索システムと説明されており、より深い推論と分析のために構築され、コンシューマー製品ではなくAPIを通じてのみ利用可能です。すでに他のモデルをapi14経由でルーティングしているなら、これは単純なチャットではなく検索負荷の高いワークロードを対象としたPerplexityのエントリーです。

Mistral: Voxtral Small 24B 2507

mistralai/voxtral-small-24b-2507

Mistral: Voxtral Small 24B 2507 は Mistral のモデルで、プロバイダーによって 2025-10-30 にリリースされました。テキストカテゴリに属し、Mistral Small 3 の拡張として構築されており、その以前のモデルのテキスト性能を維持しつつ音声入力機能を追加しています。Mistral Small 3 をすでに知っているなら、Voxtral Small を有用に捉える方法は、テキストの挙動を保ちながらモデルが入力として受け入れられるものを拡張したものだと考えることです。

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

openai/gpt-oss-safeguard-20b

OpenAI gpt-oss-safeguard-20b は、OpenAI による安全性推論モデルで、gpt-oss-20b の上に構築されています。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを持つ 21B パラメータのオープンウェイトモデルであり、OpenAI はこれをコンテンツ分類、LLM フィルタリング、トラスト指向のタスクといった安全性関連の作業向けに位置づけています。プロバイダーによって 2025-10-29 にリリースされ、api14 ではテキストカテゴリに属します。

MiniMax: MiniMax M2

minimax/minimax-m2

MiniMax M2 は MiniMax によるテキスト生成モデルで、2025 年 10 月 23 日にリリースされました。これはコンパクトで高効率な大規模言語モデルであり、総パラメータ数 2300 億のうち 100 億が活性化パラメータです。MiniMax はこれをエンドツーエンドのコーディングとエージェント的ワークフローに最適化されたものと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の生成ではなく言語タスクを対象としています。

IBM: Granite 4.0 Micro

ibm-granite/granite-4.0-h-micro

IBM Granite 4.0 Micro は、api14 上で ibm-granite/granite-4.0-h-micro として掲載されており、IBM の Granite 4 ファミリーに属するテキストモデルです。3B パラメータのモデルであり、IBM は Granite 4 ファミリーを、同社がリリースしてきた一連のモデルにおける最新のものと説明しています。この特定のバリアントはそのファミリーの H-Micro メンバーであり、IBM はこのファミリーが長いタスク向けにファインチューニングされていると述べており、そのため Micro サイズは、より大きなモデルに移行せずに IBM…

OpenAI: GPT-5 Image Mini

openai/gpt-5-image-mini

GPT-5 Image Miniは、同社の言語能力と画像生成を融合させたOpenAIのモデルです。OpenAIはこれを、GPT-5 Miniの言語能力とGPT Image 1 Miniを組み合わせたものと説明しており、名前の「mini」はここに由来します。つまり、GPT-5 Imageファミリーの中で最大のものではなく、より小さく効率的なメンバーです。画像カテゴリに位置づけられていますが、テキストモデルとしても分類されているため、双方向の作業を1か所で処理するネイティブなマルチモーダルシステムとして理解するのが最適です。

Anthropic: Claude Haiku 4.5

anthropic/claude-haiku-4.5

Claude Haiku 4.5 は Anthropic のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 10 月 15 日にリリースされました。Anthropic の Claude ファミリーの中で最速かつ最も効率的な選択肢として位置づけられ、より大きな Claude モデルよりも低いレイテンシでフロンティアに近い知能を提供することを目指しています。すでに Anthropic のモデルをスタック経由でルーティングしている場合、これは別系統のモデルではなく、そのラインナップの中の小さく素早いメンバーです。

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-haiku-4.5:batch として提供されます。これは Claude Haiku ラインに属し、Anthropic はこれを最速かつ最も効率的なファミリーと説明しており、大規模な Claude モデルよりも低いレイテンシでフロンティアに近い知能を提供します。このモデルはプロバイダーによって 2025-10-15 にリリースされ、api14 はカタログの他のモデルと同じ OpenAI…

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct は、Qwen による Qwen3-VL シリーズのマルチモーダル視覚言語モデルです。プロバイダーによって 2025-10-14 にリリースされました。このモデルは api14 上のテキストカテゴリに属し、その設計はテキスト、画像、動画にわたる高忠実度の理解と推論を中心としており、長期的なタスクのために Interleaved-MRoPE を用いたマルチモーダル融合を改善しています。

OpenAI: GPT-5 Image

openai/gpt-5-image

GPT-5 Imageは、GPT-5言語モデルと画像生成機能を組み合わせたOpenAIのモデルです。画像カテゴリに位置しながらテキストも扱うため、純粋な画像生成器ではなくマルチモーダルモデルです。OpenAIは2025年10月14日にこれをリリースしました。すでにテキスト作業でGPT-5を使用している場合、このモデルは同じファミリーを画像生成と編集に拡張します。

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

google/gemini-2.5-flash-image

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) は Google の画像生成モデルで、api14 では google/gemini-2.5-flash-image として識別されます。これは画像カテゴリに属し、テキストを副次カテゴリとして持ち、プロバイダーによって 2025-10-07 にリリースされました。このモデルは一般提供されており、知識カットオフは 2025-01-31 です。

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinkingは、Alibabaが維持管理するモデルファミリーであるQwenのマルチモーダルモデルです。Qwen3-VLシリーズに位置し、Thinkingバリアントは、すぐに回答するのではなく推論に追加の労力を費やすように調整されたものです。名前はその形状を反映しています。30Bクラスのモデルで、A3Bはアクティブパラメータ設計を指すため、トークンごとに総重みの一部のみが使用されます。プロバイダーによって2025年10月6日にリリースされ、知識カットオフは2025年3月31日です。

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

Qwen3 VL 30B A3B Instructは、Qwenのマルチモーダルモデルで、プロバイダーによって2025-10-06にリリースされました。Qwen3 VLファミリーに属し、Instructバリアントは一般的なマルチモーダルタスクにおける指示追従向けに調整されています。api14ではテキストカテゴリに掲載されており、知識カットオフは2025-03-31です。

OpenAI: GPT-5 Pro

openai/gpt-5-pro

GPT-5 ProはOpenAIのテキスト生成モデルで、api14にモデルID openai/gpt-5-proとして掲載されています。テキストカテゴリに属し、OpenAIはこれを最も先進的なモデルと説明しており、推論、コード品質、ユーザー体験が改善されています。プロバイダーによるリリース日は2025-10-06で、学習知識は2024-09-30のカットオフまでなので、それ以降の内容はモデルが学習中に学んだ範囲外です。

OpenAI: GPT-5 Pro (batch)

openai/gpt-5-pro:batch

GPT-5 ProはOpenAIの最も先進的なモデルであり、このバリアントはバッチモードで提供されます。OpenAIは、推論、コード品質、ユーザーエクスペリエンスにおいて大幅な改善を提供するものと説明しており、段階的な推論と強力な指示追従を必要とする複雑なタスク向けに位置付けています。プロバイダーのリリース日は2025-10-06で、知識カットオフは2024-09-30であるため、それ以降の日付のものはモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

Z.ai: GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

Z.ai: GLM 4.6 は、プロバイダーによって 2025 年 9 月 30 日にリリースされた Z.ai のテキスト生成モデルです。テキストカテゴリに属し、GLM-4.5 の後継モデルです。その前世代と比較して、Z.ai は主な改善点をコンテキストウィンドウの拡大と説明しており、128K から 200K トークンに拡張されたことで、モデルはより複雑な入力で作業できます。

Anthropic: Claude Sonnet 4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Claude Sonnet 4.5 は Anthropic のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 9 月 29 日にリリースされました。これは Anthropic の Sonnet ラインに位置し、プロバイダーはこれをこれまでで最も先進的な Sonnet モデルと説明しており、実世界のエージェントとコーディングワークフローに最適化されています。api14 ではモデル id anthropic/claude-sonnet-4.5 の下にリストされ、テキストカテゴリに属します。

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) は、Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch で提供されています。これは Sonnet 系に属し、Anthropic はこれをこれまでで最も先進的な Sonnet モデルと位置づけており、実世界のエージェントとコーディングワークフローに最適化されています。batch バリアントは同じモデルを対話型ではなくバッチワークフロー経由で提供するもので、即時の返信を必要としない作業に適しています。

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

deepseek/deepseek-v3.2-exp

DeepSeek V3.2 Expは、DeepSeekによる実験的な大規模言語モデルであり、V3.1と将来のアーキテクチャの間の中間ステップとして2025年9月29日にリリースされました。これはDeepSeek Sparse Attention (DSA)という、細粒度のスパースアテンション機構を導入しています。このモデルは双方向ともにテキストのみで、知識カットオフは2025年7月31日です。

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

thedrummer/cydonia-24b-v4.1

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1は、TheDrummerによるテキストモデルで、プロバイダーによって2025-09-27にリリースされました。Mistral Small 3.2 24Bをベースにした、検閲なしのクリエイティブライティングモデルと説明されており、優れた記憶力、プロンプト遵守、知能を備えています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく、言語タスクを対象としています。

Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

Relace Apply 3 は Relace のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 9 月 26 日にリリースされました。これは特化型のコードパッチ適用 LLM であり、つまりその役割はコード全般についてチャットすることではなく、AI が提案した編集をソースファイルに直接マージすることです。テキストカテゴリに属し、単一の焦点を絞ったタスク、つまり提案された変更を受け取り、既存のファイルに適用することを中心に構築されています。

Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3 VL 235B A22B Instructは、Qwenによるオープンウェイトのマルチモーダルモデルで、プロバイダーによって2025年9月23日にリリースされました。Qwen3 VLファミリーに属し、指示チューニング済みのバリアントであり、生の研究実験ではなく一般的な視覚言語タスクを対象としています。ウェイトがオープンであるため、実行している内容を検査でき、単一のホスト型エンドポイントを超えたデプロイオプションを検討できます。

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

deepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek V3.1 Terminusは、DeepSeekのテキストモデルで、プロバイダーによって2025年9月22日にリリースされました。これはDeepSeek V3.1のアップデートであり、元のモデルの能力を維持しつつ、言語の一貫性やエージェント能力など、ユーザーから報告された問題に対処しています。知識のカットオフは2025年3月31日です。api14ではテキストカテゴリに属し、モデルID deepseek/deepseek-v3.1-terminusで識別されます。

Qwen: Qwen3 Coder Flash

qwen/qwen3-coder-flash

Qwen3 Coder Flash は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキストモデルです。これは Qwen3 Coder Plus の高速かつコスト効率の高いバージョンとして説明されており、ツール呼び出しを通じた自律的なプログラミングのために構築されたプロプライエタリなコーディングエージェントモデルです。このモデルはプロバイダーによって 2025-09-17 にリリースされ、その知識カットオフは 2025-06-30 です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking は、Qwen のテキストモデルで、Qwen3-Next シリーズの一部です。これは推論優先のチャットモデルであり、すぐに回答するのではなく、デフォルトで構造化された思考トレースを生成することを意味します。プロバイダーは 2025 年 9 月 11 日にこれをリリースし、知識カットオフは 2025 年 9 月 30 日です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instructは、QwenのQwen3-Nextシリーズに属する、指示チューニング済みのチャットモデルです。これはテキストモデルであり、プロバイダーは「thinking」トレースなしで高速かつ安定した応答に最適化されていると説明しています。プロバイダーによって2025-09-11にリリースされ、知識カットオフは2025-09-30です。

MoonshotAI: Kimi K2 0905

moonshotai/kimi-k2-0905

Kimi K2 0905 は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、2025年9月4日に Kimi K2 0711 の9月アップデートとしてリリースされました。合計1兆パラメータを持つ大規模な Mixture-of-Experts (MoE) 言語モデルで、api14 のテキストカテゴリに位置します。テキストパイプライン向けの汎用言語モデルを選定しているなら、ここで評価対象となるモデルファミリーとプロバイダーです。

Nous: Hermes 4 405B

nousresearch/hermes-4-405b

Nous: Hermes 4 405BはNous Researchのテキストモデルで、api14上ではnousresearch/hermes-4-405bとして識別されます。これはMeta-Llama-3.1-405Bをベースに構築された大規模推論モデルで、プロバイダーによって2025-08-26にリリースされました。知識カットオフは2024-08-31であるため、それ以降の出来事に関する質問は、トレーニングデータだけから確実に答えられる範囲を超える可能性があります。

DeepSeek: DeepSeek V3.1

deepseek/deepseek-chat-v3.1

DeepSeek V3.1は、プロバイダーが2025年8月21日にリリースしたDeepSeekのテキストモデルです。671Bパラメータ、アクティブ37Bの大規模ハイブリッド推論モデルであり、二段階のロングコンテキスト設計でDeepSeek-V3ベースを拡張しています。知識カットオフは2025年3月31日です。このモデルはテキストカテゴリに属するため、画像や音声の作業ではなく言語タスクを対象としています。

Mistral: Mistral Medium 3.1

mistralai/mistral-medium-3.1

Mistral Medium 3.1 は、Mistral のエンタープライズグレードのテキストモデルであり、Mistral Medium 3 の更新版です。Mistral はこれを、フロンティアレベルの能力を提供する高性能モデルとして位置づけており、api14 はモデル id mistralai/mistral-medium-3.1 でこれを公開しています。テキストカテゴリに属するため、音声や動画ではなく言語作業向けに構築されており、プロバイダーのリリース日は 2025 年 8 月 13 日です。

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

Mistral Medium 3.1（batch）は、Mistral のテキスト生成モデルであり、Mistral Medium 3 の更新版です。Mistral はベースモデルを、運用コストを抑えながらフロンティア級の能力を提供することを目指した、高性能なエンタープライズグレードの言語モデルと説明しています。api14 では、このモデルは id mistralai/mistral-medium-3.1:batch で公開されており、batch サフィックスはモデルのバッチ版であることを示します。プロバイダーのリリース日は 2025-08-13 で、知識カットオフは 2025-06-30 です。

Z.ai: GLM 4.5V

z-ai/glm-4.5v

GLM 4.5Vは、2025年8月11日にリリースされたZ.aiの視覚言語モデルです。106Bの総パラメータと12Bの活性化パラメータを持つMixture-of-Expertsアーキテクチャ上に構築されており、Z.aiはこれをマルチモーダルエージェントアプリケーション向けの基盤モデルと説明しています。api14ではテキストカテゴリに位置しており、モデルを閲覧する際にはそこで見つけることができます。

OpenAI: GPT-5

openai/gpt-5

GPT-5 は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、推論、コード品質、ユーザー体験が改善された OpenAI の最も先進的なモデルとされています。プロバイダーによるリリース日は 2025 年 8 月 7 日で、知識カットオフは 2024 年 9 月 30 日です。

OpenAI: GPT-5 (batch)

openai/gpt-5:batch

GPT-5 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5:batch として掲載されています。これは GPT-5 ファミリーに属し、OpenAI はこれを最も先進的なモデルと説明しており、推論、コード品質、ユーザー体験が改善され、段階的な推論、指示追従、正確性を必要とする複雑なタスクに最適化されています。batch バリアントは、このエンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。

OpenAI: GPT-5 Mini

openai/gpt-5-mini

GPT-5 Miniは、2025年8月7日にリリースされたOpenAIのテキストモデルです。これはGPT-5のコンパクト版であり、より軽量な推論タスクを処理するために作られています。OpenAIによれば、フルのGPT-5モデルと同じ指示追従性と安全性チューニングの利点を保ちつつ、レイテンシとコストを削減しています。テキストカテゴリに位置し、より大きなモデルの重さなしにGPT-5スタイルの挙動を求める開発者を対象としています。

OpenAI: GPT-5 Mini (batch)

openai/gpt-5-mini:batch

GPT-5 Mini は OpenAI のテキスト中心のモデルで、GPT-5 のコンパクト版として 2025 年 8 月 7 日にリリースされました。より軽量な推論タスク向けに設計されており、より大規模な GPT-5 モデルの指示追従動作と安全性チューニングを維持しています。ここで扱うバッチ版はモデル id openai/gpt-5-mini:batch で提供されるため、厳密に対話的なトラフィックではなく、バッチ形式の処理を許容するワークロードを対象としています。

OpenAI: GPT-5 Nano

openai/gpt-5-nano

GPT-5 Nano は OpenAI のテキスト生成モデルで、GPT-5 システムの中で最小かつ最速のバリアントとして位置づけられています。開発者ツール、迅速なインタラクション、超低レイテンシ環境向けに構築されています。このモデルはプロバイダーによって 2025-08-07 にリリースされ、知識カットオフは 2024-05-31 です。その決定的なトレードオフは、推論の深さを犠牲にした速度とコスト効率です。OpenAI は、GPT-5…

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

openai/gpt-5-nano:batch

GPT-5 Nano は OpenAI のテキストモデルで、api14 に OpenAI: GPT-5 Nano (batch) として掲載されています。これは GPT-5 システムの中で最小かつ最速のバリアントであり、開発者ツール、迅速なインタラクション、超低レイテンシ環境向けに構築されています。プロバイダーのリリース日は 2025-08-07 で、知識カットオフは 2024-05-31 です。batch バリアントは、モデル id openai/gpt-5-nano:batch で api14 を通じて呼び出すバージョンです。

OpenAI: gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b は OpenAI によるオープンウェイトの言語モデルです。これは Mixture-of-Experts (MoE) モデルで、総パラメータ数は 117B、うち 5.1B がフォワードパスごとに活性化されます。プロバイダーによって 2025-08-05 にリリースされ、高度な推論、エージェント、汎用の本番ユースケース向けに設計されています。

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

openai/gpt-oss-120b:batch

OpenAI: gpt-oss-120b (batch) は、OpenAI のオープンウェイト言語モデルです。これは Mixture-of-Experts (MoE) モデルで、総パラメータ数は 1170 億、うち 5.1 億がフォワードパスごとに活性化されます。プロバイダーによって 2025-08-05 にリリースされ、テキストカテゴリに属します。モデル id の「batch」接尾辞は、api14 で提供されるこのモデルのバッチ版を示します。

OpenAI: gpt-oss-20b

openai/gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b は、OpenAI が Apache 2.0 ライセンスの下でリリースしたオープンウェイトの言語モデルです。総パラメータ数は 210 億で、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用し、フォワードパスごとに 36 億のアクティブパラメータを使用します。このモデルはプロバイダーにより 2025-08-05 に公開されました。オープンウェイトかつ Apache 2.0 ライセンスであるため、重みは検査およびセルフホスティングが可能で、OpenAI のモデルラインのテキストカテゴリに位置します。

OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

openai/gpt-oss-20b:batch

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) は、OpenAI によるオープンウェイトのテキストモデルで、Apache 2.0 ライセンスの下で公開されています。これは Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャに基づいて構築された 21B パラメータのモデルで、フォワードパスごとに 3.6B のアクティブパラメータを持ちます。batch バリアントは api14 を通じてテキスト生成エンドポイントとして提供され、リクエストで使用するモデル id は openai/gpt-oss-20b:batch です。

Anthropic: Claude Opus 4.1

anthropic/claude-opus-4.1

Claude Opus 4.1 は Anthropic のテキストモデルで、api14 には anthropic/claude-opus-4.1 として掲載されています。これは Anthropic のフラッグシップモデルの更新版であり、プロバイダーによって 2025 年 8 月 5 日にリリースされ、テキストカテゴリに位置づけられています。Anthropic は、以前の Opus リリースと比較してコーディング、推論、エージェントタスクにおける性能が向上したと説明しており、SWE-bench Verified で 74.5% を報告しています。知識カットオフは 2025 年 1 月 31…

Anthropic: Claude Opus 4.1 (batch)

anthropic/claude-opus-4.1:batch

Claude Opus 4.1 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-opus-4.1:batch として提供されています。これは Anthropic のフラッグシップモデルの更新版であり、プロバイダーはコーディング、推論、エージェント的タスクにおける性能向上を提供すると説明しています。batch というラベルは、このバリアントが対話型のレイテンシに敏感なトラフィックではなく、バッチ形式のワークロードを対象としていることを示します。

Mistral: Codestral 2508

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Mistral: Codestral 2508 は、プロバイダーが 2025 年 8 月 1 日にリリースした Mistral のテキスト生成モデルです。これは Mistral がコーディング向けの言語モデル系列と説明する Codestral ファミリーに属し、低レイテンシで高頻度の開発者タスク向けに構築されました。api14 上のモデル id は mistralai/codestral-2508 です。

Mistral: Codestral 2508 (batch)

mistralai/codestral-2508:batch

Mistral: Codestral 2508 (batch) は Mistral のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 8 月 1 日にリリースされました。これは Mistral のコーディング向け言語モデルであり、一般的な会話ではなく、低レイテンシで高頻度のタスクを中心に構築されています。api14 ではテキストカテゴリに掲載されており、呼び出すモデル id は mistralai/codestral-2508:batch です。

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

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Qwen3 Coder 30B A3B Instructは、AlibabaのQwenチームが維持しているモデルファミリーであるQwenのテキストモデルです。305億パラメータのMixture-of-Experts（MoE）設計で、128個のエキスパートを持ち、そのうち8個がフォワードパスごとにアクティブになります。プロバイダーによって2025年7月31日にリリースされ、知識カットオフは2025年6月30日です。このモデルは、高度なコード生成、リポジトリ規模の理解、エージェント的なツール使用に向けて位置付けられています。